Bittensor 是 AI 时代的比特币吗?
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲,深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念,即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励,构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例,展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源,实现比传统中心化实验室更高的效率。
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲,深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念,即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励,构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例,展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源,实现比传统中心化实验室更高的效率。
文章通过跨学科视角深入类比了Bittensor与比特币的底层逻辑,结合了截至2026年的最新子网生态数据与dTAO机制,信息密度大、新颖性强且极具可读性。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
作者分享了自己从币圈新人到Web3从业者的求职经历,指出Web3行业薪资高、晋升快、多远程的优势,但招聘信息分散、新人入圈难、诈骗频发。文章系统整理了中外求职渠道:中文区推荐Moledao、AbetterWeb3、Dejob、登链招聘等;英文区推荐Web3 Career、LinkedIn、CryptoJobsList、Wellfound等;并列出DeFi Jobs、Talentverse、SmartDeer等避雷平台。最后提醒求职者做好公司背景调研(DYOR),并介绍了Moledao免费Web3实习计划的报名信息。
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化(如Visa、支付宝)与区块链去中心化(如以太坊ERC-8004、x402协议)两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局,指出Agent将独立完成交易与支付,并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。
文章详细介绍了如何利用开源框架 Hermes 和 Polymarket 市场的低效性,构建一个能自我进化的 BTC 上涨/下跌交易代理。内容涵盖了 Polymarket 的盈利模式、Hermes Agent 的核心优势(知识层、执行层、输出层)、以及如何使用 Atomic 工具一键部署 Hermes 环境。此外,文章还列举了多个成功的交易机器人案例,并提供了 GitHub 上现成的交易逻辑库供参考。
ZK 是 OpenETF 的联合创始人,曾作为 day 1 成员参与 ofo 创立,负责增长营销,一年花 1 亿美金获取 2 亿用户。他分享了十年创业的四课:直面不完美产品、理解烧钱逻辑、突破自我束缚、选择被感召的创业方向。基于在加密基金投资中遇到的门槛高、信任成本高的痛点,他在 Hyperliquid 上构建了 OpenETF——一个全链上、可组合的开放 ETF 层,让任何策略都能成为 ETF,资金全程不下链,管理人无法挪用资产,把基金从特权金融工具变为链上金融原语。
作者回顾了自己的职业历程:大学期间通过实习和家教月入过万,大三在数藏公司实习赶上牛市赚到第一个百万,同时运营公众号和交易群积累粉丝并变现。2023年毕业后入职美团,后辞职All in Web3,在二线交易所工作期间转型做KOL Agency,第二个 月即获得150万订单,尝到Build in public的红利。今年行业冷淡遭遇低谷:发胖、公众号被封、客户断崖式下跌。七月中旬入职新公司成为市场部第一名员工,筹备C端和B端产品推广,重新燃起对AI的热爱,走出低谷,感恩生活。
作者老K回应质疑其卖PUT(现金担保期权卖方)策略风险的言论。他解释自己从不裸卖,只做现金担保,行权价放得远且慎重选标的,两年多从未被行权接货,认为相比直接买股票,SP接货成本更低、风险更小,并列举段永平卖PUT收200多万美金的例子。文中还谈及美联储加息25bp及鹰派信号、将股票仓位降至五成应对风险、长期看好加密货币与AI(认为AI将智能变成可复制生产要素,进度不足10%),以及分享策略的初衷是给退休生活找目标。最后提问孩子写作业依赖AI(豆包)该如何看待。