未来十年的投资逻辑:寻找Web3与AI时代的“收税人”
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
文章从“收过路费”的底层逻辑出发,深入剖析了AI与Web3领域的投资机会,明确给出了具体的股票和代币标的及操作公式,信息密度大、结构清晰,且在当前时间节点依然具有很强的时效性与参考价值。
本文通过 Bittensor 创始人 Jacob 在清华大学的演讲,深入探讨了 Bittensor 如何将 Bitcoin 的底层逻辑应用到 AI 领域。文章提出了“激励计算”的概念,即用真金白银的金融激励替代传统算法中的数字奖励,构建自适应的去中心化计算系统。通过代码生成、模型训练、GPU 租赁等五个实际案例,展示了 Bittensor 如何利用市场机制调动全球算力与智力资源,实现比传统中心化实验室更高的效率。
Stripe以超70亿美元收购OpenRouter,创始人Alex Atallah曾在OpenSea创造类似战绩。本文分析了从Web3迁移到AI的一批人的共同特质:对基础设施缺口、新入口和共识形成前机会的敏感度。包括Crypto.com买下AI.com抢Agent入口、Stable Diffusion打破闭源护城河、FTX Future Fund人才流向Anthropic等案例。但Aschenbrenner的基金爆仓证明:看对技术方向与赚到钱是两回事,判断力决定方向,杠杆管理才决定输赢。
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析(Onchain Forensics)流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具,能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例,体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。
文章阐述了如何构建对冲基金级别的 AI 交易系统。作者指出,AI 模型本身不是瓶颈,缺乏基础设施才是关键:散户 AI 缺少数据、算力和交易执行三大层。数据层需避免幸存者偏差和前视偏差;算力层需要集群化回测;交易层需全天候执行。通过 MCP 协议,可将 Claude、ChatGPT 等 AI 接入 QuantGPT 终端,获得机构级数据仓库、云端研究算力和实盘交易能力,以远低于 Bloomberg 终端(约 3 万美元/年)的成本(49-149 美元/月)构建完整 AI 交易系统。
本文是美股七姐妹拆解系列第三期,作者从大学生视角出发,探讨微软的商业模式。文章解释了为何用户感觉微软产品免费却仍在付费(厂商预装授权、学校权益等),分析了Windows的生态锁定与转换成本、企业办公服务的订阅收费逻辑,以及护城河的构成:软件设备生态、企业流程积累和云服务。文章还讨论了Azure与AWS的云计算竞争,以及Copilot等AI功能能否带来新增长——作者认为关键在于能否真正减少操作、稳定完成任务,而非'内置AI'标签本身。
作者回顾了自己的职业历程:大学期间通过实习和家教月入过万,大三在数藏公司实习赶上牛市赚到第一个百万,同时运营公众号和交易群积累粉丝并变现。2023年毕业后入职美团,后辞职All in Web3,在二线交易所工作期间转型做KOL Agency,第二个 月即获得150万订单,尝到Build in public的红利。今年行业冷淡遭遇低谷:发胖、公众号被封、客户断崖式下跌。七月中旬入职新公司成为市场部第一名员工,筹备C端和B端产品推广,重新燃起对AI的热爱,走出低谷,感恩生活。