停止使用AI,而是agent in the loop
本文指出很多人将AI当作万能工具导致工作流断裂的问题,主张应采用“Agent in the loop”的思维,将AI视为生产系统的一个环节。作者以产品经理视角,分享了如何通过建立知识底座、拆解复杂任务和设计SOP来重构AI工作流,强调设计容错机制比追求完美工具更重要,并提供了独立开发全流程中AI的具体实践案例。
本文指出很多人将AI当作万能工具导致工作流断裂的问题,主张应采用“Agent in the loop”的思维,将AI视为生产系统的一个环节。作者以产品经理视角,分享了如何通过建立知识底座、拆解复杂任务和设计SOP来重构AI工作流,强调设计容错机制比追求完美工具更重要,并提供了独立开发全流程中AI的具体实践案例。
本文作者分享了其作为非名校毕业生如何通过AI实现能力跃迁的方法论。文章详细拆解了一套基于IPO模型(输入、处理、输出)的研究工作流:利用工具打破信息壁垒进行多源数据采集,结合NotebookLM与Claude Code进行深度问答与知识沉淀,最后坚持人工主导的内容表达。通过这套流程,作者成功实现了快速掌握新领域及知识变现。
本文详细介绍了作者在日常工作中的 AI 工具使用体系,涵盖了深度调研、文本创作、编程开发及知识管理四大场景。作者阐述了如何运用「红绿灯原则」划分人机权责,通过 Multi-Agent 架构实现工具协同,并分享了 Claude Code、Dessix、Kimi 等具体工具的使用心得,展示了 AI 如何将文献调研、翻译及开发效率提升数倍。
文章介绍了一套由 Obsidian、Claude Code 和 Hermes Agent 构成的系统,旨在解决独立创业者因工具分散而效率低下的问题。Obsidian 作为统一记忆库存储所有信息,Claude Code 负责读取并处理这些信息以辅助决策和写作,Hermes Agent 则作为后台智能代理持续执行任务并自我进化。三者结合构建了一个无需人工频繁干预的闭环运营系统。
本文是面向独立创始人的 Claude Code 使用指南。文章提出在 2026 年,独立创始人的核心竞争力不再是写代码,而是判断力与方向把控。通过利用 Claude Code 作为执行者,创始人可将角色从专家转变为导演,大幅缩短从想法验证到获得首个付费用户的时间(仅需 30-60 天)。文中详细介绍了如何利用 AI 进行想法验证、落地页测试和客户访谈,并提供了在周末构建 MVP 的具体提示词(Prompt)和开发排期,强调了 CLAUDE.md 文档在控制项目范围中的关键作用。
本文分享了 Anthropic Boris 关于如何高效使用 Claude Code 的核心见解。文章指出,Claude Code 不应被视为“新 IDE”来学习,而应被当作一位“超级聪明的同事”来指挥。文中详细拆解了六个实操秘诀:从提问而非写代码开始、将其视为优秀新工程师、先头脑风暴再编码、利用其工具组合能力、使用 Claude.md 精简上下文,以及利用并行处理能力。掌握这些方法可将内部技术入职时间从数周缩短至数天。
文章介绍了如何利用 Claude Code、Codex 和 Hermes 三个引擎,在 Raft 共享工作空间中构建一个包含获客、内容、销售、交付和财务五个职能的 AI 智能体团队。通过赋予智能体持久身份、累积记忆和互评机制,解决单点助理的瓶颈,实现自我改进的自动化工作流。