# 一人公司、零員工、AI Agents: 2 個月談下超過 400 萬台幣開發合約
**作者**: 0xFunky
**日期**: 2026-05-27T12:00:20.000Z
**来源**: [https://x.com/0x0funky/status/2059605622572937599](https://x.com/0x0funky/status/2059605622572937599)
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> @Bencera 創立了 @polsia 一人公司、零員工、靠 AI agents 運作,募了 30M 美金,估值 250M 美金。

我看到這篇其實蠻有感的,因為我自己這 2 個月,也幾乎在驗證的事情: 一人公司 + AI 組織,是真的可以跑起來的。
## 從 AI 公司實驗,到第一筆真實營收
最近比較少做交易投資,主要是因為我把心力都放在了創業上面 (這波美股台股瘋漲只賺到了一點皮毛其實也是滿痛苦的) 但對我來說,這 2 個月更重要的是,我真的把一間 AI-native company 跑起來了。
紀錄一下,這間AI公司其實已經運行了 2 個月,今天正式在台灣完成公司行號設立,並收進了第一筆公司的合約款項。

第一單簽約的百萬台幣開發合約
目前已談成了幾個較大型專案,2個醫學相關案子,1 個是鏈上Dex開發,還有1個是教育相關的案子,案子的合約金額加總已經超過 400 萬台幣,這對一家剛正式成立、全 AI 運轉的一人公司來說,不只是第一階段的營收驗證,也是我自己很重要的一個里程碑。
## 第一個大型專案:醫療影像平台
講一下接到的第一個大型專案,是幫一家台灣大型醫院打造醫療影像平台,整合 AI CADe 模型,包含結節腫瘤偵測、X-ray 肺炎判讀等,並無縫串接 CT / MRI / X-ray 的 PACS 系統。
有做過醫療影像的應該都知道這樣的平台不好做,影像串流、系統整合、權限控管,每一塊都是坑,更不用說醫學影像模型本身的訓練成本跟資料門檻。
我們利用公司自研的 AI 協作架構,在 2 天內做出可操作的核心平台 demo,並且同步打通影像模型訓練與部署流程。以我過去在生醫 AI 公司擔任 CTO 的經驗,這類平台如果用傳統開發方式,通常會需要多位工程師投入,時程也很容易拉到半年以上。
週五跟客戶談完需求,週一就直接上線操作demo,客戶也直接嚇到怎麼這麼快(他原本以為要半年)也說我們做的平台UX怎麼這麼順暢,或許這也是為什麼這個客戶從接洽開始不到二個禮拜就跟我們簽約了。

因NDA關係無法直接呈現完整平台, 這是相近的示意圖
## 這件事沒有 Polsia 寫得那麼簡單
我自己也有上去註冊玩過 Polsia,概念很強,但我不覺得已經到了「輸入一個 idea,AI 就能自動幫你跑出一間真正公司的程度」。
網路上也有不少使用者對 Polsia 的評價比較兩極,有些人認為它很有未來感,可以快速產出 landing page、研究、廣告和一些基本產品原型;但也有人抱怨,它容易做出看起來像產品、但實際商業價值不足的東西。
我覺得這剛好點出 autonomous company 現階段最大的問題:
AI 很會執行,但還不一定真的會做生意,可以寫程式、做頁面、跑廣告、整理資料但它不一定知道這是不是客戶真正願意付錢的東西。
這 2 個月,我其實也跟不少企業和傳統產業聊過 AI 導入,有些對話很有興趣,但最後卻沒有成,有些需求一開始聽起來很明確,聊到後面才發現客戶自己也還沒想清楚甚至不願意花成本做轉型的。
AI不一定能處理真實 B2B 場景裡最麻煩的部分:
- 需求不清楚。
- 客戶臨時改方向。
- 預算和期待不一致。
- 不同部門意見衝突。
- 資安、權限、內部流程卡關。
- 最後還要有人負責承諾與交付。
這些東西不是靠多跑幾個 agents 就能自動解決的,所以我認為,目前AI 真正厲害的地方,是把人的執行產能放大很多倍。
一人 AI 公司可以成立,但我認為現階段的核心並不是「零人類參與」。
## 現在我是怎麼管理一間全 AI 運轉的公司
因為案子量變大,我也在重新優化公司的自動化流程,把公司做的Termhive大改了一版,加入了公司的「大腦」
每天早上 10 點到下午3點,透過 Claude cowork 自動掃描所有社群軟體和信箱(因為TermHive原生Node的問題沒辦法使用Computer use,Line又沒辦法使用API串接資訊),確認有沒有新的案子信件、客戶 request 或 feedback並整理至公司的PM資料夾以及對應的專案資料夾。

cowork schedule
我起床後,第一件事情就是直接跟公司的「大腦」對話,請他統整cowork抓出來的所有資訊,直接讓大腦指揮各個 agents 整理重點和提醒事項,接著我再針對個別 project 的 agent 下指令修正方向,並且親自跟客戶回復溝通。

TermHive的Keeper 大腦管理對話,使用GPT 4o mini TTS
TermHive 目前已經變成我使用 Multi-Agent、管理整間公司的主要平台。
新的這套流程也確實幫我減少了非常多 loading。
## 一人 AI 公司最難取代的,還是人
經營一人 AI 公司,最重要、也最難被取代的,還是人跟人之間的溝通。
AI 可以幫你寫程式、做設計、整理需求、追蹤信件、管理專案。
但要讓客戶相信你、理解需求、做出判斷、談成合作,這件事還是創辦人自己的責任。
所以我覺得未來的公司,不一定是單純的「零員工公司」。
更可能是:
一個創辦人,帶著一整套 AI 組織,再加上少數關鍵的人脈、專家與合作夥伴。
公司不一定要先變大,才能做大事。
可以先變成一個高度自動化、高槓桿、可交付的 AI 組織。
如果你也在思考怎麼把 AI 真正用進你的產品或業務,或有任何開發需求,歡迎找我聊聊 👋
TermHive v2.0 : https://github.com/0x0funky/TermHive
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