炒美股用这些工具,信息差直接缩小一半
文章整理了美股投资中常用的工具清单,涵盖行情数据、财报研究、宏观数据、机构持仓追踪及新闻资讯等类别。作者推荐了多个免费及付费的高效工具,并提醒投资者远离付费荐股和虚假消息,强调工具仅是辅助,核心在于独立思考。
文章整理了美股投资中常用的工具清单,涵盖行情数据、财报研究、宏观数据、机构持仓追踪及新闻资讯等类别。作者推荐了多个免费及付费的高效工具,并提醒投资者远离付费荐股和虚假消息,强调工具仅是辅助,核心在于独立思考。
作者深度分析 Marvell 财报后的投资价值:季度收入 27.39 亿美元,数据中心占约 79%,管理层将下财年收入展望从 165 亿上调至 180 亿美元。文章拆解了 Marvell 在 AI 系统中的三种连接场景(scale-out、scale-up、scale-across),分析光互联、交换芯片、CPO/NPO 技术路线,以及与 Google 的 1200 亿美元认股权证协议(非最低采购承诺)。作者认为定制芯片业务扩展到 XPU attach 配套产品,存储与内存接口能力重回主线,与博通竞争、获 NVIDIA 20 亿美元投资合作。结论:市场尚未完全定价其眼前加速业务与远期机会。
文章介绍蚂蚁集团推出的金融垂直大模型 Ling-3.0-Flash-Fin,该模型基于124B总参数、5.1B激活参数的稀疏架构,针对财报解析做了专项优化。作者以腾讯Q2现金流转负这一市场争议话题为例,将该模型导入最近四个季度财报进行分析。模型按照专业投研流程逐层拆解:先锚定报表事实,识别现金流转负源于算力预付款而非经营恶化;再做时序对比、拆分AI投入与核心业务盈利、交叉校验多张报表,最后分层输出短中长期判断并列出需跟踪的观测指标。作者认为金融垂直模型在财报分析上比通用大模型更严谨,能有效规避数据幻觉和口径混淆问题。
作者通过梳理美股和A股2026年Q2财报季中Agent相关公司的数据,指出Agent已从发布会走向财务报表。ServiceNow、Salesforce、Workday、Palantir等率先兑现收入的企业,普遍掌握企业核心数据、权限和工作流。衡量指标从注册用户、Token调用量转向AI贡献的ARR、ACV、生产环境客户数和实际任务完成量。A股方面,金山办公、税友股份、汉得信息在垂直场景开始验证,但财务质量需重点关注。作者提出Agent产业链四层结构:基础模型、数据治理、工作流执行、垂直行业Agent,并将2026年定义为Agent的财务验证元年。
SpaceX 第三季度营收 146 亿美元,同比增长 161%,净利润 44 亿美元,扭转上年同期亏损。其最大业务已不再是火箭,而是 AI 超级智能业务(76 亿美元,增长约 830%),超过 Starlink 和发射业务。作者认为 SpaceX 正构建独一无二的完整体系:火箭、全球通信网络(Starlink 1360 万用户)、吉瓦级算力和能源,形成竞争者无法复制的飞轮。公司市值约 2 万亿美元,作者论证通往 10 万亿乃至 100 万亿估值的路径,同时提示资本开支巨大、AI 信贷周期和关键人物风险。
文章解读ASML 2026年Q3财报:营收116.6亿欧元,毛利率高达57.5%超预期,全年指引上调。毛利率飙升主要靠高毛利的晶圆厂设备升级套件与软件优化业务,装机量管理单季收入32.9亿欧元。订单方面,预付款单季净增57亿欧元,客户订单已排至2029-2030年,ASML甚至暂缓接受远期订单。先进制程上,Intel High-NA EUV曝光突破100万片晶圆,台积电与ASML联手研发12英寸超大光掩模,直指2033年物理极限。中国市场占比23%需求坚挺,存储超级周期驱动DRAM强劲增长。文章认为ASML凭技术护城河实现跨越周期,享有确定性溢价。
作者实测了 AICodeMirror 中转站配合 CC Switch 在国内使用 Claude Code 的体验。通过两个硬核任务验证:一句提示词生成 3D 鹈鹕踩单车动画,以及将开源项目 Pi Agent Desktop 的核心依赖跨大版本升级并成功合并 PR。结果显示 AICodeMirror 接入的是正宗 Claude Sonnet,速度达 60-70 token/s,价格约为官方 4.2 折,且连接稳定无断流。配合 CC Switch 可三分钟完成配置,新用户还送 8 元体验金。
文章针对 Pi 编程代理插件市场插件过多、选择困难的问题,给出系统性的选择指南。作者核对了 46 个插件,淘汰 9 个停止维护或无人使用的,提出'常驻 3 个插件'的核心建议:pi-cc-extensions(优化输出排版)、pi-web-access(联网搜索)、pi-context-view(查看上下文占用)。文章先讲清 Skill、Extension、Package 三个概念及安装、试用的基本命令,再按 7 个场景(订阅接入、多线程、上网、浏览器操作、省 Token、安全、写代码)推荐每个场景的最佳选择,最后教读者通过四个指标自行判断插件可靠性和避开同名包的坑。