Neverless 入门指南:投资美股很简单
本文介绍了 Neverless 这一欧洲加密货币交易所,支持数字货币和法币入金,提供美股交易服务。文章详细讲解了注册、认证、入金和出金的流程,并指出该平台对中国大陆用户友好,适合小额体验美股投资。
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本文是一篇实操教程,介绍如何利用 Claude Opus 5.5 构建个人化的市场分析终端。作者指出普通 AI 聊天机器人回答行情问题时数据陈旧、缺乏来源和时间戳,而解决之道在于为模型提供带来源和时间戳的实时数据。文章提供两条路线:一是通过 Minara 应用快速上手,选择 Opus 5.5 模型进行实时行情问答和每日自动化监控;二是使用 Claude Code 从零搭建本地终端,通过 CLAUDE.md、brief.md、state.md、log.md 四个文件建立规则与记忆,配置免费或付费数据源,并设置安全规则确保未经确认不执行任何交易。课程还涵盖持仓晨检、涨跌归因、历史回测、告警推送及四周进阶计划。
文章介绍了加密货币资产合规出金的完整路径:币安 USDC → Neverless(稳定币换法币)→ iFast(英国加密友好银行中转)→ Wise 港元账户或香港银行卡。作者强调切勿从交易所直接提现法币到港卡,因极易触发风控导致账户冻结。通过 Neverless 将 USDC 合规兑换为美元,再经 iFast 中转改变资金来源性质,最后落地港卡或 Wise。文中还给出了小额测试、预留 gas 费、避开行情暴动等踩坑提醒,以及三个账户的开户清单和视频教程。
本文教程介绍如何用 DeepSeek V4 Pro 配合 Pi Agent、OKX Agent Skills 与 OKX CLI,在模拟盘上跑通加密货币量化交易全流程。内容涵盖环境安装与凭证配置、读取 BTC-USDT K线数据、用均线与 RSI、ATR 构建回测策略、创建 dry-run 脚本验证信号,以及最终由人工确认后执行小额模拟订单。文章强调安全边界:只用模拟盘、不碰真实资金、凭证不进入对话,并详细说明了防未来函数、手续费与滑点处理等回测细节。
本文由加密税务合规专业人士Leslieeth撰写,针对大陆加密投资者和从业者最常问的十个税务问题进行了详细解答。内容涵盖大陆炒币的纳税义务、海外交易所交易的税务风险、CRS信息交换的影响、身份规划误区、工资以U支付、盈亏计算、美股投资、空投撸毛收益以及何时寻求专业意见等。文章强调纳税义务在取得所得时即已产生,不因税局是否掌握信息而改变,并指出出金是当前主要征管点。最后,作者还针对网友关于BTC换USDT是否应税、亏损抵扣等疑问进行了补充回应,澄清了常见误解。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
本文是 Shadowrocket(小火箭)智能分流规则的详细配置教程。作者介绍了智能分流的作用:国内网站直连、国外网站走代理,可减少绕路和订阅流量消耗。教程使用 GitHub 开源项目 Johnshall/Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever 的规则文件,分三步操作:在配置页添加规则地址并下载、选中下载的 sr_cnip.conf 配置文件启用、将全局路由切换为「配置」模式。配置完成后国内 App 访问速度明显提升,海外网站速度取决于节点和本地网络。作者还推荐了自己使用的机场订阅平台糖果云,并提供优惠码。
本文是 Devin Desktop 桌面客户端的使用教程,作者从安装配置讲起,详细介绍界面布局(Agents View 与 IDE View 两种视图)、模型切换与 Adaptive/Fusion 两种智能路由模式(推荐 Claude Opus 5.5 + SWE-2 的主导+辅助模型搭配)、权限设置提示词、Normal/Plan/Ask 三种工作模式,以及 IDE View 的 Git 提交、Codemaps 等功能。重点介绍了较少被讨论的 Devin Cloud 功能,可在 Windows 上通过云端虚拟机构建 Mac/iPhone 应用。文章面向刚上手 Devin 或从 Codex 迁移的开发者。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理(如 Dot)实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例,讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作(账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力)、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表(运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理)、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤,并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全,帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。