Windows 这次真要慌了
介绍了一个名为 Win11 Debloat 的开源 PowerShell 脚本,GitHub 上拥有 51K+ stars。该脚本可一键清理 Windows 11 中难以删除的预装软件、广告、AI 功能和遥测追踪,将系统还原为纯净状态。
介绍了一个名为 Win11 Debloat 的开源 PowerShell 脚本,GitHub 上拥有 51K+ stars。该脚本可一键清理 Windows 11 中难以删除的预装软件、广告、AI 功能和遥测追踪,将系统还原为纯净状态。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。
作者基于 Grok Bot 0.70.2 桌面客户端协议,开发并开源了一套非官方 Node.js SDK(grok-bot-sdk),用于在本地环境中与自己账号下的 Bot 通信。文章以 MacBook Touch Bar 集成为真实案例,介绍了 SDK 的设计动机、与现有方案的区别,以及登录、读取 Bot 名单、头像离线计算、发消息、接收 SSE 回复等技术细节。SDK 采用 MIT 协议开源,零外部依赖,要求 Node.js 22.13 以上,目前可通过 GitHub 直接安装。
作者分享了一款开源的公众号排版工具,通过一条命令即可将Markdown转换为排版精美的公众号文章,支持多主题切换、图片内嵌、长截图预览及隐私检查,将排版时间从半小时缩短至25秒,极大提升发布效率。
文章探讨了如何成为一名记忆工程师,指出Agent的记忆问题在于从未“有意遗忘”。文章结合斯坦福、微软、Anthropic和英伟达的研究,从成本(写入路径)、价值(事实与技能)、控制(可审计)和硬件(KV缓存)四个维度,提出了构建高效记忆系统的六个主题和十五个步骤。
作者认为 Agent Evaluation 是少数仍需人力判断、未来难以被 AI 彻底取代的职业方向,并推荐了 Hugging Face 公开的 Training Agent 课程作为入门资料。课程共六节:1)Agentic Evaluations,讲解如何评估 Agent 及 benchmark 与真实体验的差异;2)Agent 强化学习的难点,包括环境搭建与 reward 设计;3)用 Agent 执行轨迹做 SFT 微调;4)将大模型能力蒸馏给小 Agent;5)SFT 后用 GRPO 继续 RL 训练;6)用 OpenEnv 搭建真实环境并训练 coding agent。视频公开在 YouTube,代码全部开源。
作者整理了 20 种与动画、物理、3D、声音及交付相关的开源技能与工具库,涵盖 Remotion、HyperFrames、Anime.js、React Spring、PixiJS、p5.js、Paper.js、Matter.js、Three.js、Rapier、OGL、tsParticles、glTF Transform、GL Transitions、OBS Studio、Chatterbox、Tone.js、faster-whisper、OpenCut 和 FFmpeg。每个工具附有简介和 GitHub 链接,覆盖从视频渲染、动画编排、图形绘制到配音、字幕转录和视频编码交付的完整创作流程。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。