I got tired of being a human AGENTS.md
作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。
作者受够了每次与编码代理沟通时重复上下文,因此开发了AsterMem,一个本地运行的内存服务器。它将记忆存储为Markdown文件,支持离线运行,并自动提炼用户画像供代理读取。用户可完全控制和编辑记忆,避免黑盒问题。
作者开源了 Agent 记忆系统 Loci,解决各家 AI Agent 记忆黑盒、不互通、拿不出来的问题。Loci 将用户偏好、决策、任务、人脉等信息蒸馏为结构化的本地 Markdown 文件,形成跨 agent 共用的“大脑”,一次告知即可在 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等工具间生效。记忆完全私有、透明可改可删,支持分层加载避免撑爆上下文,并内置本地 Dashboard 提供任务、人脉、大脑记录等可视化管理。项目 MIT 协议开源免费,可通过让 AI 自行安装或一行命令 npx create-loci 快速部署。
文章宣布正式开源 AI 工具 html-anything。该工具历时 3 天开发,包含 1.5 万行代码,旨在解决 AI Agent 输出 HTML 设计差的问题。它内置 75 套技能模板,支持 18 种主流代码 Agent CLI(如 Claude Code、Cursor 等)的自动探测与会话复用,实现零 API Key 成本。同时支持 Markdown、数据及图像等 11 种文件格式转换,并可一键发布至社交媒体或导出高 DPI 图片。
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本,该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进:先出六个候选再挑三个成稿;现实参照改为同媒介并先截图;风格库从60种扩到84种(新增中文与东亚风格);App原型采用有构图的展示板;新增本机记录系统(经验、外观账本、设计体检)实现越用越懂用户;坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程,核心教训是:对agent应加选项而非禁令,禁令会让设计变得保守无聊,提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
文章讲述了 Lauren Tan(poteto)从新加坡自学编程、金融专业出身,通过技术博客和 EmberConf 演讲进入行业的经历。她先后任职于 DockYard、Netflix、Meta(React Compiler 核心作者),2026 年加入 Cursor 后因性能修复工作受挫,转而构建让 Agent 自动修复 Bug 的 Slack 机器人 Binnie,并主导重构 Grok Bot。Grok Bot 发布后她在 X 上粉丝十周内从 3 万增长到近 20 万,获马斯克多次转发,成为 AI Agent 工程领域的标志性人物。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
本期早报聚焦三条主线:一是 DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer 与生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe,覆盖分布式推理、推测解码、结构化输出等能力,兼容英伟达与昇腾平台;二是 Google 为 vLLM 和 SGLang 推出原生 PyTorch TPU 后端,通过 TorchTPU、分层缓存与 TPU Sync 优化多轮 Agent 场景下的推理性能;三是 Anthropic 团队分享 Claude 如何从问答助手成长为承担团队职责的协作伙伴,涵盖追踪表维护、内部应用开发与会议协调等案例。速览部分还介绍了小红书 ROSS 训练方法、FairStress 公平性评估基准、Dyna Robotics 机器人 Scaling Law 及 SGLang 低延迟模式。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
文章讲述 React 核心团队成员、现 SpaceXAI 工程师 Lauren Tan 的成长与 AI Agent 实践路径。她非 CS 出身,从网页设计论坛自学起步,历经创业失败、DockYard、Netflix、Meta React 团队,最终加入 Cursor(后被收购)。她曾不相信 agent 能写生产代码,如今一个月合入 2500 个 PR。她提出建立对 agent 信任的倒金字塔方法:优先改进代码库架构、静态分析、文字规范,最后才是人工审查;强调「瓶颈在于验证」,通过编写验证类 skill 让 agent 自我检查。文章最后给出普通人可照做的建议:边学边公开、从小处着手、先验证后放手。
作者认为大量阅读 AI 论文是入门 AI 领域的极佳方式,并以朋友韭二老师爆肝 60 篇论文后入职盛大 evermind 为例。同时指出在 X 上分发论文解读是一种起号方式,该赛道仍有空白。针对论文小白,作者推荐一体化 AI 科研工作台 Open-Science:内置科研 skills 的 Agent 可检索文献、梳理方法并输出报告;支持灵活接入 Codex、Claude 等模型;研究过程可回溯审核;支持动手复现论文计算与分析。复现 5 篇以上即可深入掌握 AI 领域知识,项目已开源。
文章介绍了 X 与 xAI 将原本分散的订阅体系合并为 The X Subscription,一份订阅同时覆盖 Grok、Grok Bot、Cursor 编程 IDE 及 X 平台会员权益。全文梳理了 Free、Plus($8)、Premium($30)、Super($100)、Ultra($200) 五个档位的价格、用量倍数与适用人群,给出新用户选档决策树,并详细说明老用户切换的操作步骤、账号合并规则、不可撤销风险、App Store/Google Play 等渠道的踩坑清单,以及 SuperGrok Heavy、重度第三方模型用户等特殊情况的应对建议。
程序员鱼皮分享了让 Claude Opus 5.5 通过写代码自动制作产品宣传视频的方法:AI 基于 Remotion 框架把每个画面做成动效网页,再逐帧截图拼合成视频,文字和产品界面精确可控。作者开源了《AI 产品宣传视频制作器》,包含写给 AI 的工作规范、Remotion 模板和辅助脚本。使用时只需一句话描述需求,AI 会自动调研产品、确认需求、生成多种风格小样,完成写脚本、截图、配乐、配音到剪辑的全流程,几十块钱即可产出 4K 宣传片,附带 80 多条踩坑记录。