我终于把 Kimi 塞进了 Codex 的可用模型里
本文介绍了如何通过 OpenCodex 本地代理,在不修改 Codex 源码的情况下,将 Kimi 模型集成到 Codex 的模型菜单中。OpenCodex 通过扩展菜单、请求分发和格式转换,实现了多模型统一管理,并提供了详细的配置步骤。
本文介绍了如何通过 OpenCodex 本地代理,在不修改 Codex 源码的情况下,将 Kimi 模型集成到 Codex 的模型菜单中。OpenCodex 通过扩展菜单、请求分发和格式转换,实现了多模型统一管理,并提供了详细的配置步骤。
本文介绍 CC Switch 4.0 新增的聚合模式,让 Claude Code 和 Codex 用户可以在客户端内无感切换多家模型供应商。文章从实际效果入手,讲解聚合模式的请求分发原理,并分步骤演示配置流程:进入聚合页面、添加供应商与模型列表(支持一键获取和自动补全模型信息)、将供应商加入聚合名单、选择默认供应商并开启。文中还对比了直连、路由、聚合三种模式的适用场景,说明 Claude 与 OpenAI 官方订阅的支持范围与账号风险差异,以及 Codex 重启、缓存成本等日常使用细节,并向开源项目 opencodex 致敬。
本文以 Kimi K3 接入 Codex 为例,深入解析 Codex Model Catalog 机制。随着主流国产模型支持原生 Responses API,接入 Codex 不再需要格式转换,但模型能力差异使配置复杂化。文章介绍 Model Catalog 作为'模型使用说明书'的作用:通过本地 JSON 声明模型上下文窗口、输入模态、思考档位、工具形式等能力信息,与 config.toml 的连接配置分工协作。作者以 Kimi Code 为例给出完整配置示例,详解各字段含义与常见误区,并说明 CC Switch 工具如何通过预设和表单简化第三方模型的配置流程。
本文介绍在 Mac 上同时运行两套 Codex 的双开配置方案,适合一个 Plus 账号额度不够用或需要多场景任务隔离的用户。作者提供了一个完整的提示词,用户只需复制给 AI,由 AI 自动完成环境检查、创建独立的 ~/.codex-second 目录、独立的 CODEX_HOME 和数据目录、制作蓝色 Codex B 启动图标,以及更新和回滚流程。核心原则是不修改或破坏现有 Codex A 的配置,保留官方 App 的代码签名和公证。用户仅需手动完成账号登录、验证码输入和 macOS 权限确认。最终实现 A、B 两个 Codex 独立运行、互不影响。
作者分享了一个AI婚礼视频定制项目的完整教程。受全网火爆的AI婚礼视频启发,作者结合家中婚庆资源,半个月接单5单。文章介绍了一个引导式Skill,将婚礼视频制作拆解为14个步骤:通过故事采集卡收集新人信息,用Kimi K3写文案,豆包TTS配音,GPT Image 2生图,OmniFlash生成视频,Suno制作BGM,最终组装成片。整套流程人工介入时间可控制在一小时以内,单条视频成本约15元。作者认为AI视频定制可延伸至老人、宝宝纪念等本地服务场景,是客单价高、有情绪价值的创业方向。
文科生作者记录了与 Codex 协作,用两天时间把「批量保存 X 长文」的需求开发成原生 macOS 应用 MarkX 的全过程。文章详述了从技术验证、采集架构重构(放弃付费 API、复用浏览器登录态)、视频下载与播放崩溃修复、图床权限问题的解决,到失败状态持久化、目录迁移与图标打磨等细节。作者认为 AI 极大降低了从想法到第一个可用版本的门槛,但判断完整性、处理隐私、保护数据、诚实面对失败等产品判断仍需人来负责。
作者分享了一套用AI制作讲书类短视频的完整工作流,并将其封装为Skill供大家使用。流程包括:确定选题和对标账号、用Codex生成写作包并由Kimi撰写文案、使用豆包Seed-TTS 2.0配音、根据配音时间戳拆分镜、锁定图片风格并制作人物母版、批量生图(手动或API)、添加BGM,最后用HyperFrames完成剪辑。作者强调文案是核心难点,建议前三到五期重点打磨选题和文案,快速发布获取反馈,效果不佳就果断换赛道。整套流程可高度自动化,目标是人工介入压缩到一小时以内并实现日更。
文章解析了 Codex 内部的四角色模型调用链(主模型、子 Agent、Review 模型、Compact),指出默认所有角色都用最贵模型导致成本过高。作者提出分级配置方案:主模型保留顶配负责规划决策,Review 和子 Agent 换用轻量平价模型,只需修改 config.toml 和 worker.toml 两个配置文件即可永久生效。文章还给出国产火山方舟的配置示例及其他省钱思路(Terra Max、Spark 高速模型等),强调好模型想清楚、便宜模型干活的分工思维可推广至未来 Multi-Agent 系统。
作者因 Codex 额度消耗过快,探索通过 OpenCodex + xAI OAuth 将 Grok 4.6 接入 Codex 的方法。教程详细介绍了环境准备(Node 18+、安装 OpenCodex 2.28.0)、初始化时先选 OpenAI 登录、执行 ocx login xai 完成授权与模型同步,并强调需发送真实请求验证。文章还总结了 5 个实测坑:原生模型消失、菜单有模型但请求报错、external_web_access 400、重启后服务未加载、本机代理导致 502,以及卸载还原的完整流程。
本文系统梳理了 Codex 的 Skill 生态,指出安装核心 Skill(如 create-plan、gh-fix-ci)是将其从聊天机器人升级为工程团队的关键。文章汇总了必 Star 的官方与社区仓库,按场景(规划、CI/CD、测试、前端等)分类精选了神级 Skill,并提供了保姆级的安装与调用教程,最后分享了自定义 Skill 及进阶组合玩法,帮助开发者最大化利用 AI 编程工具。