我发布了新的skill Product Teardown产品拆解
作者发布了一个名为Product Teardown的skill,旨在帮助用户从资深产品经理的视角系统拆解产品,包括核心问题、目标用户、体验优势、产品策略和优化建议。该skill延续了作者之前offer toolkit的设计语言,采用视觉化表达,便于阅读和分享。作者提供了GitHub链接和讲解视频,并欢迎反馈。
作者发布了一个名为Product Teardown的skill,旨在帮助用户从资深产品经理的视角系统拆解产品,包括核心问题、目标用户、体验优势、产品策略和优化建议。该skill延续了作者之前offer toolkit的设计语言,采用视觉化表达,便于阅读和分享。作者提供了GitHub链接和讲解视频,并欢迎反馈。
文章主要是个人发布Skill的推广帖,包含产品拆解思路的概述和GitHub链接,但缺乏具体方法、案例或数据,信息密度和深度有限,实用性依赖于外部资源,时效性尚可。
文章系统梳理了 AI 生态中的核心概念及其关系。首先介绍 AI 模型,按处理信息类型分为语言/多模态、图像生成、视频生成、音频语音和专用任务模型,并列举 GPT、Claude、Gemini、FLUX、Veo、Whisper 等代表产品。其次区分 AI 模型与 AI 产品,涵盖综合助手、AI 搜索、创作和办公开发工具。然后解释 Agent 如何从回答问题走向执行任务,分类介绍了编程 Agent(Codex、Claude Code)、跨应用 Agent(Manus、OpenClaw)和长期个人 Agent。最后厘清 Skill(可复用工作方法)、Tool(具体能力)、Plugin(功能集成)、API(软件接口)和 MCP(标准化连接协议)的区别,以及 Workflow、Memory、知识库和执行环境等支撑能力,帮助读者理解整个 AI 生态的组成与协作方式。
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”,由崔添翼负责,统一管理产品、设计与研发,并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向,要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品(如 Claude Code、Codex、Manus 等)、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering;设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能;项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州,全职与实习均可。
七年经验的产品经理总结了用 AI(豆包工作 + Skill)画原型的 8 种方法:对话直接出原型、手绘草图转原型、截图复刻再改、网址复刻再改、代码复刻原型、PRD 生成原型、通过 MCP 写入 Figma/Pencil/墨刀等设计工具、生图模型直接出效果图。文章按输入起点分类讲解各方法的适用场景与操作技巧,并给出按起点和场景的选择指南。相比传统设计工具拖拽画原型的流程,新方法将一个页面的绘制时间从半天压缩到几分钟,并可通过公开链接直接分享评审,大幅提升产品经理的效率。
作者开发了一个 Claude Skill,用于解决 AI 生成应用界面千篇一律、缺乏个性的问题(如相同的卡片、渐变和模板化布局)。该 Skill 强迫 Claude 采用不同思路:先确立真实视觉概念,探索 3 个设计方向,选定一致的设计语言,按 iPhone 尺寸渲染界面,扫描明显的 AI slop 模式,最后进行批评与迭代优化。作者免费发放该 Skill,用户需转发并评论 'stop slop' 即可获取。其核心理念是:当所有人都在做 AI slop 应用时,你的产品必须与众不同才能成功。
本文是Web出海系列第二篇,作者系统讲解竞品调研的完整流程。首先说明竞品调研的核心不是抄功能,而是拆解竞品的服务流程、获客方式和收费逻辑,判断赛道是否值得进入。文章为新手扫盲了域名年龄、DA/DR、SEO关键词、付费墙、转化率等概念及入门工具(Google Trends、Similarweb、AITDK等)。随后分两部分展开:功能调研——筛选目标竞品、以用户视角体验产品、整理功能清单并区分MVP/差异点/技术风险;增长调研——分析SEO关键词起量、页面矩阵、多语言SEO、产品免费策略和外部渠道导流,帮助出海者找到可行的市场切入口。
本文基于 Lenny's Podcast 专访 Grok Bot 产品负责人 Roman Ugarte,复盘 SpaceXAI 旗下 Grok Bot 从第一行代码到爆火只花一个月的过程。核心在于持续做减法:小团队物理隔离以提升决策带宽、拒绝塞进 Cursor 而另起炉灶、全云端运行且每个 bot 拥有独立虚拟机、核心团队手动 onboard 前两三百名用户、不引导用户自行发现 chief of staff 用法、发布前两周专注删除非必要功能,用 launch tweet 判据将「产品有了什么」改为「产品能干什么」。文章最后总结七条方法论,强调护城河是被发现的而非规划出来的。
作者基于7年产品经理经验,分享了如何利用 Codex 和自制的 PM-Skill 2.0(21个Skill,GitHub 1000+ star)跑通产品经理全流程工作。文章演示了从需求调研、竞品分析、网站转原型、PRD撰写、多角色评审、埋点设计到发布站点的完整链路,全程在 Codex 内完成。上线后还可用 pm-analytics 做数据分析、pm-experiment-designer 做实验设计、pm-postmortem-writer 做复盘。作者认为垂类 Agent 本质是通用 Agent 加上特定工作流,通用 Agent 配合 Skill 组装即可定制出特定职业的工作台,开发也可借此给自己配个产品经理。
本文作者开源了一套经过实际测试的获客内容体系,包括获客型短视频Skill和白板录屏视觉Skill。作者分享了从ToC转向B端获客的经验,详细阐述了获客型内容与流量型内容的区别,提出了九环节说服链(人群触发、痛点场景、问题代价、根因诊断、核心主张、解决机制、可信证据、适用边界、行动承接),并解释了如何将方法论封装为Skill以提升内容质量和转化效率。文章还介绍了白板录屏的制作流程,强调视觉化表达对复杂商业逻辑传播的重要性。最后,作者开源了相关代码和资源,旨在帮助更多B端从业者提升获客能力。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单,聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准,并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架:lemo-opuscar(59 种风格引擎)、huashu-art-motion(艺术动画)、huashu-motion(商业发布片)、sweety-handdraw-video(手绘口播流水线),以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目,最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者讲述了自己从成绩垫底、靠父母花钱入学的普通人,到申请上博士,再到通过自媒体逆袭的经历。他因分享博士申请经验意外走红,建立留学申请生意做到年营收500万,后因行业萎缩而退出。2026年他用Claude Code一天做出学术平台'构石',三天登上热搜,一个月全网涨粉百万。他总结三条可复刻的经验:做IP建立壁垒、别等准备好再开始、AI是普通人的工业革命级机会。最终他选择休学创业,全力投入AI应用赛道。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。