作者分享了自制的三个Design Skills，重点介绍其中的Mono-color Skill。该Skill并非简单地将图片转为单色，而是把编辑设计语言、复古印刷质感和克制的视觉规则封装成可复用的Skill：默认使用一种油墨色、克制双色套印、大量留白、强烈的Typography排版感，以及Halftone颗粒等复古印刷质感。作者展示了活动海报、社交媒体配图、品牌探索、音乐封面、Zine杂志、照片再创作、Moodboard等多种应用场景，并通过设计系统约束颜色、字体、组件、构图和风格以保证生成效果稳定，项目已开源在GitHub。
作者分享了一个博物馆海报设计频道，并提交了409个相关海报提示词。文章重点展示了一个通用提示词，通过调整不同主题（如古籍善本特展）来生成具有仪式感和美学的海报。提示词强调大面积底场与窄幅主视觉带的分栏秩序，注重色彩、纹理和文字排版，以营造安静、温润的视觉体验。作者特别提到最喜欢第三张图。
文章分享了一组图片生成提示词，用于制作极简高冲击力的品牌 Campaign 风格海报。核心方法论是把观点压缩成最简单的视觉关系：一个熟悉主体 + 一个异常变化 + 超大字体 + 强对比纯色背景。提示词详细规定了构图规则，包括只选择一个核心主体（占画面40%-70%）、只保留一个视觉异常（如巨大化、玻璃化）、超大文字参与构图、9:16竖版、2-4色配色、简洁背景等，目标是生成接近高端商业广告的主视觉，适用于封面、观点帖配图、产品发布等场景。
作者分享了作为文科生如何用 Codex 制作自己的视觉 Skill 的实践经历。文章强调两个前提：相信自己可以使用 AI Coding 工具，以及相信自己有权利判断什么是美。实践步骤包括：用自然语言描述需求、通过参考图指明审美偏好、清楚表达不满意的细节、让 AI 把确认过的审美规则固化进 Skill、并用不同内容测试风格的包容性。作者借此从模糊的「我喜欢这种感觉」成长为清晰的美学判断，鼓励普通人先动手做出第一张图，同时提醒注意版权和素材授权。
GPT-6 Astra发布后，许多人尝试让Codex通过computer use操控Blender做3D模型。作者实测后发现，无论是直接写代码还是操控Blender，成本和效率都不理想。他摸索出一套新策略：用Codex结合3D基座模型Tripo，两天零代码做出一个可驾驶浏览的巴黎城。核心思路是近景用AI生成的精细3D资产（车、树、铁塔、行人），远景交给代码绘制（街区、桥、塞纳河），以平衡细节与帧率。作者还将整套操作流程整理成386页手册教程并开源，包含提示词、脚本和模型。
作者开源了 RICOUI DESIGN，一个基于 DESIGN.md 的设计系统工作台。DESIGN.md 是一种结构化 Markdown 文档，集中记录品牌的颜色、字体、间距、组件规则与设计约束，人和 AI 都能读取。工作台支持创建、编辑、预览 DESIGN.md，浏览内置品牌设计参考库，可通过 AI 从公开网站生成初稿，并将文档派生为 Design Tokens、CSS 和 ZIP 供前端与 AI 工具使用。文章详细介绍了 DESIGN.md 的结构约定、从品牌参考到自有设计库的使用流程、AI 生成与安全边界、派生检查机制及云端存储方案，强调以 DESIGN.md 作为唯一源文件维护设计规范。
作者分享了使用 Punk 老师开源的两个 AI Skill（punk-ip-illustrations 和 Punk-Skill），仅凭一张照片就生成全套个人 IP 视觉素材的完整流程。通过安装 Skill、上传照片生成角色设定板，再迭代优化细节，最终生成统一风格的文章配图、多种头像风格（像素风、手绘等）和封面图（黑红剪影、商业杂志头版等）。作者认为这套流程让个人 IP 设计不再是设计师的专利，大幅节省时间和沟通成本，但关键还是要会想会用。
作者袋鼠帝分享了AI时代用Lovart平台做设计的方法与工具。他介绍了通过灵感采集插件收集参考图，让Agent分析风格并生成设计方案的工作流，并通过5个实操案例展示：制作喜茶风格宣传物料、创意手绘涂鸦海报、花店全案视觉宣传、拾景纸刊拼贴海报、自媒体封面。作者还沉淀了多个设计Skill发布到Lovart技能库并开源到GitHub，强调AI极大降低了设计门槛，让普通创作者也能快速产出有审美的设计作品。
作者提出一种新型设计系统理念——前沿设计系统（Frontier Design System）。它不只是 tokens 和组件的集合，而是对整个产品的活态上下文模型，涵盖组件行为、模板、流程、信息架构、本地化规则与业务逻辑。基于这一模型，设计产物（静态地图、轻量原型、数据绑定原型直至生产应用）都成为同一上下文的不同视图，弥合设计与开发之间的鸿沟。设计师的输入从具体界面变为声明意图，由 LLM 基于上下文生成原型供设计师评判迭代。该模型最适合具有稳定语法的产品（如媒体、电商、出行），挑战在于维护上下文的准确性与保留创新空间，设计师的核心工作将转向构建和维护这一产品上下文模型。
作者分享了一组以真实日常生活场景为主题的编辑风格海报设计，包括花摊、街头告白、搬家和天台晾衣等简单却富有故事感的瞬间。海报将超大加粗字体直接融入真实场景，让人物、建筑和物件遮挡、穿插于文字之间，使排版嵌入空间而非简单叠加。这类设计适用于编辑海报、城市品牌和视觉识别。文末附完整 Prompt 模板，涵盖场景、人物、动作、建筑、标题、强调色和 9:16 画幅等参数，整体风格为生活摄影与实验排版、新复古印刷质感的结合。
本文展示了如何利用巨型字体将海报设计成空间的一部分，通过字符重叠、穿插和融入场景，使排版成为视觉叙事的关键元素。作者提供了多个案例（如 STATIC YOUTH、AFTERLIGHT 等），并分享了使用 GPT-Image2 生成此类海报的详细提示词模板，涵盖主题、标题、人物、背景、色彩、字体行为等参数，适用于乐队海报、家庭肖像、品牌活动、活动视觉和编辑设计等场景。
本文为小红书/自媒体创作者推荐了10款免费开源的AI视觉海报生成Skill，涵盖手绘解释图、Zine风格海报、极简抽象编辑、情绪纸刊、轮播图自动化、穿搭变装、电影级宣发海报、CRT复古界面、纸上记忆版画及专业人像修复等，均可在GitHub获取，帮助用户无需设计师即可创作高质量视觉内容。
本文指出许多产品作品集缺乏系统逻辑，难以展现工作方式和持续输出能力，并提出一种AI辅助的新方向——操作系统式作品集。这种作品集将项目视为可检索、切换、调用的工作文件，左侧为项目目录，右侧为当前激活的主视觉，顶部设有状态栏，整体营造出持续运转的创作系统感。文章提供了详细的提示词公式，包括布局、配色、字体等设计要点，并强调其高级感在于展示持续运行的能力而非模仿电脑界面。
