workbuddy创建skill攻略!以客户访谈摘要作为示例,完整拆解一份可验收Skill应该包含什么
本文以客户访谈摘要为例,详细拆解了在WorkBuddy中创建一份可验收Skill的完整流程。文章指出,仅保存提示词的Skill无法复用,必须包含输入合同、触发条件、执行步骤、输出合同和失败策略五段合同。作者通过正常、异常和对抗样本的测试方法,以及团队复用时的版本管理和权限控制,强调了从人工SOP出发、逐步固化和测试的重要性。最终目标是沉淀团队能力,而非简单的提示词收藏。
本文以客户访谈摘要为例,详细拆解了在WorkBuddy中创建一份可验收Skill的完整流程。文章指出,仅保存提示词的Skill无法复用,必须包含输入合同、触发条件、执行步骤、输出合同和失败策略五段合同。作者通过正常、异常和对抗样本的测试方法,以及团队复用时的版本管理和权限控制,强调了从人工SOP出发、逐步固化和测试的重要性。最终目标是沉淀团队能力,而非简单的提示词收藏。
文章提供了创建可复用Skill的完整方法论,包含五段合同、测试样本和版本管理,实操性强,但部分内容为通用原则,新颖性中等。
作者整理近半年来安装的800多个Skill,筛选出每天实际使用的5-8个。文章先介绍Skill的三个安装入口(技能页搜索、SkillHub、自然语言指令)及安装注意事项,再推荐3个基础Skill:skill-scanner(安全扫描)、humanizer-zh(去AI味)、self-improving-agent(记忆偏好,非必装)。随后按七类工作场景推荐约18个Skill,包括文案写作(writing-dna、chinese-novelist-skill)、PPT与数据可视化(guizang-ppt-skill、dashi ppt、smart-charts)、社交媒体内容、视频剪辑等,并附使用提示词、生成效果对比及踩坑经验,帮助读者按需选装、提高效率。
文章面向建筑行业从业者,介绍如何利用AI办公Agent(WorkBuddy)提升项目部文书工作效率。作者梳理了四个典型场景:标书编制(AI筛查废标条款、生成技术标大纲)、工地周报(流水账自动汇总成规范周报)、专项施工方案与技术交底(AI生成初稿,人工核对规范与关键参数)、现场整改单与竣工资料(照片生成整改单、资料自动归档、搭建整改跟踪小系统)。文章强调AI只负责格式和结构等耗时工作,关键判断、报价和责任表述须由人工把关。
文章介绍了外贸行业如何利用WorkBuddy这类AI办公Agent提升效率。作者整理了4个常见应用场景:一是多语种客户开发信,通过给足上下文批量生成地道的外语开发信;二是询盘回复,让AI基于产品资料起草回复,重要数据留空待核实;三是报价单与全套单证,生成PI、CI、PL等单证并交叉核对一致性,还可生成网页工具提高效率;四是客户背景调研,通过AI产出背景报告并设置定时任务每周跟踪市场动态。文章附有具体提示词模板和推荐Skill技能,并强调AI生成内容必须人工核对,敏感信息需注意保密。
作者分享了在WorkBuddy中使用美图设计室发布的PPT美化skill的实测体验。通过简单的提示词即可对旧PPT进行风格美化,如按中国风改造旧商场改造汇报PPT,保持文字和数据不变。文章介绍了skill的入口位置,并通过四个案例演示:一句话换风格、写入使用场合调整调性、图表数据报告美化且数值不动、从零生成PPT设计。作者总结了可直接套用的四段式提示词模板(动作、素材、风格来源、零碎要求),并公开了自己用outline-researcher、luobo-voice、title-matrix等skill串联的内容创作工作流,实现一稿多吃,从文章到PPT的全链路AI辅助。
本文针对中小餐饮商家,介绍如何用WorkBuddy AI办公Agent解决日常经营难题。作者指出中小餐饮面临食材、房租、人工三大成本压力,且数字化程度低。文章梳理了四个典型应用场景:一是采购小票对账,通过拍照上传自动生成采购台账;二是老客召回与点评口碑管理,用AI做会员分层、生成召回话术,并借助餐饮点评分析Skill处理差评;三是营业复盘,按周输出经营分析,结合菜单四象限方法优化菜品结构,还可生成经营看板网页;四是宣传物料制作,AI生成朋友圈文案与海报配图。每个场景均附提示词模板与推荐Skill技能,强调需根据自身情况调整,注意数据核对与合规风险。
文章面向律师行业,介绍如何用AI工具WorkBuddy提升工作效率。作者梳理了四个常见场景:合同审查初筛(分层审查、推荐contract-risk-reviewer等Skill)、类案检索(AI只做检索路线规划,案号需人工到官方库核实,防范AI编造案例)、起诉状答辩状撰写(AI搭初稿骨架、律师把关论证)、案件归档与纪要转待办(录音转纪要、OCR归档、开发案件台账系统)。强调AI只能做初筛和辅助,法律判断必须由律师完成,并提醒注意保密脱敏和逐字审核。
作者分享了使用 AI 工具 WorkBuddy 制作企业汇报 PPT 的经验。文章首先分析了为什么不用 HTML 做演示文稿:固定模板留白过多、修改不便、企业协作接受度低,可编辑的 PPT 更适合汇报、演讲和文件交接。随后作者以上海线下分享为例,讲述了完整制作流程:先让 AI 整理大纲(对比 ChatGPT 和 WorkBuddy 的输出),再交给 WorkBuddy 生成,并回答配图、风格等设计问题。文章给出了详细的操作步骤和可直接复用的提示词,涵盖大纲整理、设计确认、按页修改、导出检查等环节。WorkBuddy 除生成可编辑 PPT 外,还附带 DESIGN.md 设计规范、逐页文稿和演讲稿。
文章介绍了一个名为“手绘风格编号画廊”的 AI 生图 Skill。作者指出许多人无法用 AI 生成理想图片,是因为说不清抽象的画风名称。该 Skill 收录了 216 种手绘画风并配以编号和示例图,用户只需记住编号并输入主题,即可自动生成带风格名称的中英文提示词,复制到任何生图 AI 中使用,从而解决风格漂移问题。Skill 还内置智能判断逻辑,按优先级决定是否传参考图,避免模型照搬参考图的构图内容。文章通过朋克钢笔、新中式水墨等案例验证了风格一致性,适合需要批量出图、保持视觉调性统一的创作者使用。
OpenAI 在 GPT-6 Astra 发布时提供了 11 段官方提示词,帮助用户减少模型中途停顿、跑偏和套话问题。作者将其按场景整理为中文版并附英文原文,涵盖五大类:主动性与持续推进(让模型自主完成任务、先准备成果再请求批准)、指令遵循(用户指令优先于 Skill、冲突时说明规则)、表达与写作风格(先讲重点、按读者调整细节、删除套话与模板表达)、子代理任务分派(并行委派、消息可读性)以及测试与验证(测试范围与改动相称)。涉及文件修改、部署等条目需在 Codex、API 或 Agent 环境中使用。
本文整理了 OpenAI 官方针对 GPT-6 Astra 模型发布的提示词建议。Astra 比 GPT-5.6 Sol 更爱提问,官方给出提示词让其直接执行任务;针对 Skill 过多导致指令冲突的问题,建议定期检查上下文文件并明确优先级,可让模型指出受哪条规则影响;此外 Astra 在代码任务上容易过度测试,官方建议只在发现新失败或风险时扩大测试范围。作者认为 Astra 是相对完善的模型,但与 fable5.1 相比仍有差距。
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择(推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型),并给出三大工作流:营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出,每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词(通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类),可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词,再用生图模型还原效果。