Perplexity 调研工作流:从问题拆解、证据核验到可交付报告
本文介绍如何用 Perplexity 做产品调研和行业研究的完整工作流,共五步:一、把大问题拆解为可验证的问题清单;二、用 Research 模式做宽搜,明确来源优先级;三、逐条核验引用来源,分为 A/B/C 三档;四、针对证据缺口做定向追问与反证;五、把结果按决策顺序改造成可交付报告,附来源表。文章还指出该流程的边界与五项验收标准,强调 Perplexity 的价值在于把“我觉得”改造成可追踪、可反驳的证据链。
本文介绍如何用 Perplexity 做产品调研和行业研究的完整工作流,共五步:一、把大问题拆解为可验证的问题清单;二、用 Research 模式做宽搜,明确来源优先级;三、逐条核验引用来源,分为 A/B/C 三档;四、针对证据缺口做定向追问与反证;五、把结果按决策顺序改造成可交付报告,附来源表。文章还指出该流程的边界与五项验收标准,强调 Perplexity 的价值在于把“我觉得”改造成可追踪、可反驳的证据链。
提供了完整可落地的五步调研工作流,结构清晰且时效性强,但观点多为方法论常识,深度和独到见解有限。
作者总结了半年高强度使用 AI 和 Agent 的实践经验:通过沉淀确定性知识库、将高频任务封装为 Skill、用 Plugin 弥补能力不足、多 Agent 分工协作以及构建外部记忆层来搭建可靠的 Harness 工作环境。同时强调 AI 是工具而非决策者,切勿把思考让渡给 AI;AI 并没有创造新需求,重塑的是服务边界;瓶颈在于人的认知与判断力。作者认为 Agent 已能交付生产级成果,真正的护城河是个人的业务理解与持续学习,建议以明确目标驱动闭环,先动手试用再说。
作者发现微信新增了"转发到其他应用"功能,可一键将群聊记录转给腾讯WorkBuddy,基于此更新了工作流并开源两个Skill:一是wechat-group-digest,将群聊整理成日报长图,包含今日要点、"可以动手的事"(从群聊中挖掘工具需求和选题信号)、活跃榜等模块,实测93条消息12分钟出图;二是选题库Skill,将对标公众号文章拆解为五层信息(基础信息、选题、标题公式、结构、提示词及空白角度),通过飞书连接器存入多维表格,还支持选题簇去重提醒。作者强调此方式为官方认可路径,相比自动抓取微信更安全,并提供了详细配置说明和开源地址。
作者分享了使用 AI 工具 WorkBuddy 制作企业汇报 PPT 的经验。文章首先分析了为什么不用 HTML 做演示文稿:固定模板留白过多、修改不便、企业协作接受度低,可编辑的 PPT 更适合汇报、演讲和文件交接。随后作者以上海线下分享为例,讲述了完整制作流程:先让 AI 整理大纲(对比 ChatGPT 和 WorkBuddy 的输出),再交给 WorkBuddy 生成,并回答配图、风格等设计问题。文章给出了详细的操作步骤和可直接复用的提示词,涵盖大纲整理、设计确认、按页修改、导出检查等环节。WorkBuddy 除生成可编辑 PPT 外,还附带 DESIGN.md 设计规范、逐页文稿和演讲稿。
作者借鉴 Vibe Coding 的理念,展示了如何用 AI 视频工具 Pexo 以'聊天式'方式制作特斯拉 Q2 2026 财报短视频。工作流包括:上传参考图与文案、先定视觉风格(黑底+Tesla 红)、先做 3-5 秒开场测试跑通节奏,再逐轮沟通调整配音、文字动效与分镜层次,最后批量生成完整 30 秒成片。作者认为 AI 视频工具正变成可持续沟通的剪辑师/动效设计师,'先做几秒再铺全片'比一次性生成更高效,这种导演式沟通是未来视频创作的方向。
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程,基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例,详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程:包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校(事实/结构/语言)、生成配图,以及多平台改写与发布检查。核心方法是:材料进入项目,任务拆成阶段,每步留下文件,最后逐项验收。
本文是 WorkBuddy「项目」功能的实操教程,讲解如何搭建可持续使用的内容运营工作台。作者区分了项目、任务、工作空间和项目资产四个概念:项目管长期目标,任务管一次执行,工作空间承载执行,项目资产保存可复用资料。教程从准备账号定位、代表作、选题库等五类资料开始,依次演示创建项目、写入长期规则(内容定位、写作原则、交付要求等)、配置 Skill/专家/连接器、上传项目资产、发起选题任务、再创建写作与多平台改编任务的完整流程,并附有常见问题解答,强调先手动跑通流程再考虑自动化。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。
作者分享了用GPT-6 Astra、群核科技的Aholo Lux3D和Blender设计拍摄间的完整流程。先与GPT对话生成比例平面图和家具尺寸推荐,再用Aholo Lux3D根据商品尺寸图生成精细PBR材质的3D家具模型,然后在Blender中组装完整场景,可切换白天夜晚光照、尝试不同家具布局,还能通过BlendMotion插件用手机沉浸式浏览。此外GPT还顺带给出了吸音方案。作者认为这套AI工作流让空间设计从脑补变成可视验证,还可延伸到游戏场景、线上展厅、3D打印等领域。
文章介绍了 Tripo 官方发布的三维角色模型制作教程,采用 Astra + Tripo 3D + Blender 组合,从参考图生成 3D 模型、组装、绑定、表情到动画全流程。关键技巧是将角色拆分为身体、头部和头发分别生成,避免一次成型导致的脸崩、粘连等问题。作者还分享了国外开发者用 Astra 四天花费 15.6 亿 token 制作完整 3D 游戏 PaperRoute 的教程,强调先把游戏做能玩再做好看,将游戏机制与美术资产拆成两条独立工作流。文章核心观点:AI 时代最重要的能力是任务拆分、选择合适工具、建立测试并迭代打磨作品。