本文作者以零艺术基础为前提，完整分享了普通人用 AI 制作短视频的流程。作者详细介绍了如何用 Codex 分析参考视频、生成制作单、逐张生成测试首帧、编写视频提示词，以及在 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 中生成视频并进行诊断修正的迭代方法。文章以 15 秒穿搭变装视频和多人分镜短剧（重建 Cuimao“牛来”视频）为例，涵盖角色设定图、场景站位、四格分镜、shot state map 和多参考提示词的编写技巧，强调“一次只修一个问题”、顺序继承生成等实操原则，帮助新手跑通第一条 AI 视频的完整制作闭环。
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程，以柳永《望海潮·东南形胜》为例，将制作拆解为四个步骤：一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词；二是生图阶段建议放慢节奏，从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性，逐张确认后再转视频；三是用可灵做图生视频，每条约36积分；四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训，建议先试做几个镜头再完成整首作品。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
本文面向新手介绍如何在 ComfyUI 中使用开源视频大模型 MiniMax H3 生成带同步声音的视频。内容包括：检查本地电脑显卡、显存与磁盘空间（建议预留70-100GB）；Windows 安装 ComfyUI Desktop 的步骤；不适合本地时使用 Comfy Cloud 云端方案；使用官方 T2V/I2V/R2V 模板生成第一条5秒视频的参数与提示词写法；以及高清修复、多参考素材、首尾帧控制、长视频续拍、局部重绘等进阶工作流，最后给出常见问题排查和最稳学习路线。
文章介绍了如何利用 updream 预演台搭建 3D 白模，配合 Seedance 2.5 的白模参考功能生成 AI 视频，避免纯文字提示语反复抽卡的问题。作者通过复刻电影场景、手搓足球队等实例，详细讲解了场景生成、人物站位、轨迹绘制、机位创建与关键帧运镜等操作，并总结了适合使用白模的镜头类型：影视大场面空镜、人物走位切镜、品牌广告复杂运镜等，强调白模锁定空间关系与运镜后生成更精准、更省积分。
文章介绍了如何利用 Codex、AI 图片、AI 配音和 HyperFrames 制作 60-90 秒的中文图书解读短视频。作者以《活着》为例，详细分享了选书、脚本写作、图片生成约束、声音选择、字幕对齐及剪辑转场等全流程，并将经验封装成 Skill，为想做自媒体的人提供了一条不露脸、低门槛的内容创作路径。
作者拆解了热门的AI视频换人技术，基于机智波玩AI发布的MiniMax H3角色替换工作流（RunningHub画布），讲解如何用现成模板最快做出第一版换人视频。文章指出应先认准真正生效的上方分支，第一步保留原视频只换角色参考图，第二步只修改提示词中换人对象的定位描述（用位置加衣服锁定目标），第三步照抄采样等参数不做凭感觉的调整，第四步通过分帧核查验证新结果并按错误类型逐项排查。最后总结可迁移的控制逻辑：视频给动作环境、图片给角色身份、提示词限定改动范围，建议按风险从小到大逐步修改素材。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册，讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验，介绍了视频的三套结构：叙事结构（信息出现顺序）、镜头结构（观众看什么）和时间线结构（画面与声音的配合）。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手，说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途，并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单，核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项，并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
文章介绍了一种简单易上手的AI视频玩法：上传一张图片加一条指令，即可生成360°环绕（Bullet Time）效果的视频。作者展示了旅游、美食、美妆、商业摄影、产品展示、服装穿搭等多个应用场景及商业潜力。实现方法分为两种：一是免部署的Web端方案，使用豆包等可生成视频的模型，配合文中提供的通用短指令和完整10秒详细指令；二是适合进阶用户的ComfyUI本地部署方案，通过加载MiniMax H3 I2V模板和360° Orbit LoRA实现。作者以设计师视角分享了最低门槛、可复用的AI玩法。
作者拆解抖音博主陶阿狗君的色卡变装创意视频，并用 AI 完整复刻了制作流程。文章详细介绍了从素材准备（小红书找穿搭参考、模特图、视频截图）到出图的提示词模板，再到使用 Seedance、H3、Wan 3.0 等工具图生视频的完整步骤，并分享了批量出图、单张调整和视频生成的提示词。作者还用 Codex 对话式改图，结合 Hypit 插件和即梦 CLI 打通生图与视频流程，并附带了 3D 地图旅行打卡转场案例。强调拆解优秀视频、逐帧研究转场与穿搭展示的学习方法。
本文介绍如何利用 GPT6 Codex 的 Computer Use 能力全自动操控 Blender，构建零门槛的 AI 视频生产工作流。分为两大部分：一是复刻工作流，让 AI 自动分析参考视频的场景、人物动作和镜头运动，复刻出 3D 白模预演，再通过 AI 视频模型生成写实成片；二是原创工作流，仅用自然语言指令即可生成白模动画并迭代调整。白模作为'动态骨架'先锁死镜头、走位和空间遮挡关系，AI 只负责渲染画面，有效解决传统 AI 视频镜头漂移、人物变形、空间错乱等问题，实现低成本、高可控的视频生产。
本文是作者雪踏乌云分享的使用开源项目 Hypit 配合 Codex 复刻抖音爆款视频的完整教程。Hypit 是一个让 AI Agent 制作视频的开源引擎，负责编排切镜、字幕、画中画与素材依赖管理；Codex 作为执行助手解析需求、配置环境并拆解分镜；图像与视频模型（如 Google API、MiniMax H3）负责生成画面。文章介绍了两条模型配置路线（Hypit 内置额度或自有 API），并详细演示了从素材准备、首帧确认、分段生成到最终合成 20 秒视频的全流程，最终用韩立形象复刻了汽车解说视频。
作者分享了一个AI婚礼视频定制项目的完整教程。受全网火爆的AI婚礼视频启发，作者结合家中婚庆资源，半个月接单5单。文章介绍了一个引导式Skill，将婚礼视频制作拆解为14个步骤：通过故事采集卡收集新人信息，用Kimi K3写文案，豆包TTS配音，GPT Image 2生图，OmniFlash生成视频，Suno制作BGM，最终组装成片。整套流程人工介入时间可控制在一小时以内，单条视频成本约15元。作者认为AI视频定制可延伸至老人、宝宝纪念等本地服务场景，是客单价高、有情绪价值的创业方向。
