单条27万赞!古诗词AI视频怎么做?我把制作过程和踩过的坑拆开了
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程,以柳永《望海潮·东南形胜》为例,将制作拆解为四个步骤:一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词;二是生图阶段建议放慢节奏,从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性,逐张确认后再转视频;三是用可灵做图生视频,每条约36积分;四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训,建议先试做几个镜头再完成整首作品。
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程,以柳永《望海潮·东南形胜》为例,将制作拆解为四个步骤:一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词;二是生图阶段建议放慢节奏,从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性,逐张确认后再转视频;三是用可灵做图生视频,每条约36积分;四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训,建议先试做几个镜头再完成整首作品。
一篇时效性强、可操作性高的AI古诗词视频制作教程,含具体工具链、成本数据和踩坑经验,但分析深度和观点新颖性一般。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念,包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法,对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用,并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程(写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声),并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法,帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
本文作者以零艺术基础为前提,完整分享了普通人用 AI 制作短视频的流程。作者详细介绍了如何用 Codex 分析参考视频、生成制作单、逐张生成测试首帧、编写视频提示词,以及在 MiniMax H3 或 Seedance 2.5 中生成视频并进行诊断修正的迭代方法。文章以 15 秒穿搭变装视频和多人分镜短剧(重建 Cuimao“牛来”视频)为例,涵盖角色设定图、场景站位、四格分镜、shot state map 和多参考提示词的编写技巧,强调“一次只修一个问题”、顺序继承生成等实操原则,帮助新手跑通第一条 AI 视频的完整制作闭环。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发,用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程:先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则,再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图,接着用Seedance多图参考能力生成视频,最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要,并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册,讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验,介绍了视频的三套结构:叙事结构(信息出现顺序)、镜头结构(观众看什么)和时间线结构(画面与声音的配合)。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手,说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途,并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单,核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项,并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
文章介绍了一种简单易上手的AI视频玩法:上传一张图片加一条指令,即可生成360°环绕(Bullet Time)效果的视频。作者展示了旅游、美食、美妆、商业摄影、产品展示、服装穿搭等多个应用场景及商业潜力。实现方法分为两种:一是免部署的Web端方案,使用豆包等可生成视频的模型,配合文中提供的通用短指令和完整10秒详细指令;二是适合进阶用户的ComfyUI本地部署方案,通过加载MiniMax H3 I2V模板和360° Orbit LoRA实现。作者以设计师视角分享了最低门槛、可复用的AI玩法。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview,认为其演技表现力出色:复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳,1080P直出具有电影感,台词配音也能同步生成;同一句台词可演绎五种细腻情绪;还能生成动作连贯的伪纪录片式视频,并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图,最高2K/4K输出,价格0.09元/秒起,大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程,包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构,并开源了情绪表演skill和导演Skill合集,供读者拿来即用。
本文介绍了开源工具Hypit,可以给AI Agent(如WorkBuddy)装上一整套视频制作语言和系统,实现复刻爆款视频:输入一条视频后,Agent会生成包含画面、字幕、B-roll、特效的完整制作工作流,也可从零生成视频工作流。作者对比了Seedance、MiniMax H3、可灵等视频生成模型的选择建议,并实操演示了1:1复刻吉列剃须刀广告的全过程:部署Hypit、上传视频、选择视频生成模型(WorkBuddy内置Videogen实际调用可灵kling-v3-t2v),约28分钟完成复刻,消耗约800积分。作者认为Hypit还原度高,比一般视频复刻Skill更稳定,值得体验。
作者分享了一个AI婚礼视频定制项目的完整教程。受全网火爆的AI婚礼视频启发,作者结合家中婚庆资源,半个月接单5单。文章介绍了一个引导式Skill,将婚礼视频制作拆解为14个步骤:通过故事采集卡收集新人信息,用Kimi K3写文案,豆包TTS配音,GPT Image 2生图,OmniFlash生成视频,Suno制作BGM,最终组装成片。整套流程人工介入时间可控制在一小时以内,单条视频成本约15元。作者认为AI视频定制可延伸至老人、宝宝纪念等本地服务场景,是客单价高、有情绪价值的创业方向。
本文是 Codex 视频制作实战教程,讲解如何用 Codex 实现从文章或主题到成品视频的全流程自动化。作者介绍了完整的制作路线:生成口播稿、TTS 配音(含用 CosyVoice 复刻个人声音)、基于最终音频建立时间轴、拆解分镜、用 HyperFrames 生成成片,以及用 Remotion 制作固定栏目模板。文章还对比了 HyperFrames 与 Remotion 的选择策略,并补充了用 video-use 处理真人口播剪辑的方法。核心原则是先定稿声音再做画面,避免返工。零剪辑基础的新手只需将 GitHub 仓库链接交给 Codex,即可完成工具安装和视频生成。