我目前所有的 Skill 开源分享给大家
作者是一位背景多元的创作者(音乐、摄影、影视编导、当代艺术),目前专注于 AI 领域。文章不仅回顾了作者过去的成长经历,还承诺并列举了其开源的一系列 AI 实用工具,包括飞书建站、推文抓取、即时翻译、视频转字幕、技能版本管理及直播切片等。
作者是一位背景多元的创作者(音乐、摄影、影视编导、当代艺术),目前专注于 AI 领域。文章不仅回顾了作者过去的成长经历,还承诺并列举了其开源的一系列 AI 实用工具,包括飞书建站、推文抓取、即时翻译、视频转字幕、技能版本管理及直播切片等。
文章直接开源分享了个人的AI实用工具与代码链接,落地性强且符合当下技术时效;但前半部分侧重于个人艺术背景的自述,在技术深度和原理解析上有所欠缺。
文章详细介绍了 Claude 的全新功能 'Cowork' —— 一个从单纯的聊天窗口演变为自主 AI 劳动力的执行引擎。作者通过 80 多小时的实战经验,讲解了 Cowork 的核心概念、正确的设置方法(如全局指令)、插件市场的生态(涵盖法律、营销等垂直领域),以及如何通过连接器(M365, Slack, Notion 等)将 Claude 无缝接入实际工作流,从而实现真正的自动化任务处理。
本文介绍了作者开发的一个名为 Logo Generator 的 Skill,旨在解决开发者和开源项目缺乏专业 Logo 的痛点。该 Skill 利用 Gemini 强大的 SVG 生成能力,通过信息收集、生成设计变体、制作高级展示图三步流程,快速生成“够用的好 Logo”。文章详细阐述了其工作原理、12种静态背景与6种动态 WebGL 背景的展示方案,以及 SVG 相比图片生成在精度和可编辑性上的优势。
作者作为一家30多人AI公司的创始人,用5天时间打造了一个基于Agent的企业中台。他先让Claude生成了品牌VI、UI设计组件和PPT模板,并将其封装为Skill;随后解决了同事们Vibe Coding应用部署与分享的痛点,将中台包装成MCP,接入飞书登录与权限体系,实现应用一键部署、子域名分配、权限管控。同时搭建了应用广场、Skill分发、资料库、OKR可视化面板及千人千面的个性化首页,并让Agent自动维护多维表格数据。作者认为数据和协同关系是企业未来的核心资产,期待AI原生的组织变革。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
本文作者分享了如何利用 Reddit 社区和 AI 智能体实现日入千美元的变现策略。核心思路是“需求导向”:先通过 Reddit 挖掘用户反复提及且具有急迫性的真实痛点,而不是盲目开发产品。作者建议使用特定的提示词让大模型挖掘个人经验,并结合 Apify MCP 将抓取的 Reddit 数据喂给 Claude 进行深度需求分析。最后,利用 AI 根据用户真实用语编写 PDF 指南或付费新闻通讯,仅向急需解决问题的受众提供真正有价值的方案。
文章详细介绍了70种将AI融入产品管理流程的进阶实践,涵盖了从上下文管理、PRD撰写、原型设计到用户反馈与团队工作流的方方面面。作者指出,使用先进的AI工具(如Cursor、Claude和MCP)不仅能提升效率,其背后的核心逻辑在于:模块化加载上下文、预先定义成功标准、将倾听用户与产品迭代闭环、将设计决策转化为文件与测试,并像监控产品一样监控系统。