我目前所有的 Skill 开源分享给大家
作者是一位背景多元的创作者(音乐、摄影、影视编导、当代艺术),目前专注于 AI 领域。文章不仅回顾了作者过去的成长经历,还承诺并列举了其开源的一系列 AI 实用工具,包括飞书建站、推文抓取、即时翻译、视频转字幕、技能版本管理及直播切片等。
作者是一位背景多元的创作者(音乐、摄影、影视编导、当代艺术),目前专注于 AI 领域。文章不仅回顾了作者过去的成长经历,还承诺并列举了其开源的一系列 AI 实用工具,包括飞书建站、推文抓取、即时翻译、视频转字幕、技能版本管理及直播切片等。
文章详细介绍了 Claude 的全新功能 'Cowork' —— 一个从单纯的聊天窗口演变为自主 AI 劳动力的执行引擎。作者通过 80 多小时的实战经验,讲解了 Cowork 的核心概念、正确的设置方法(如全局指令)、插件市场的生态(涵盖法律、营销等垂直领域),以及如何通过连接器(M365, Slack, Notion 等)将 Claude 无缝接入实际工作流,从而实现真正的自动化任务处理。
本文介绍了作者开发的一个名为 Logo Generator 的 Skill,旨在解决开发者和开源项目缺乏专业 Logo 的痛点。该 Skill 利用 Gemini 强大的 SVG 生成能力,通过信息收集、生成设计变体、制作高级展示图三步流程,快速生成“够用的好 Logo”。文章详细阐述了其工作原理、12种静态背景与6种动态 WebGL 背景的展示方案,以及 SVG 相比图片生成在精度和可编辑性上的优势。
文章介绍了 Andrej Karpathy 推广的“循环工程”概念,即通过 AI 自动化循环(目标设定、规划、执行、验证)替代传统的单次 Prompt 交互。文章阐述了循环的核心要素,分析了适用场景,并以 AutoResearch 为例展示了其在模型训练中的成效。此外,文章还讨论了构建循环的五大组件,并提出了“双层循环”等进阶优化方法。
本文是一份关于 Claude Fable 的综合使用指南。作者详细介绍了 Fable 与此前模型的主要区别,重点讲解了 Loop Engineering(循环工程)的概念及其在实现 AI 自动化工作流中的应用。文章还深入探讨了如何利用 Fable 的 Skills 功能构建自定义技能,强调了其强大的视觉能力在数据提取、UI 审查和逆向工程等场景的潜力,并提出了模型选择的“杠铃策略”以平衡性能与成本。
本文指出直接使用 AI 根据 UI 设计稿生成 HTML 往往效果不佳,核心原因在于未能正确拆分任务。作者提出将 UI 还原分为结构、样式和资产三层,并通过 Prompt 指令将复杂的视觉资产(如插画、Logo)与代码逻辑分离。文章详细介绍了从视觉拆解、资产分离、骨架搭建、生成替换到浏览器截图对比修正的六步完整工作流,并分享了通过 Skill 自动化流程及 Codex 内置工具提升效率的技巧。