YC Summer 2026: the full batch, plus 7 of my favorites
作者作为YC WAG，回顾了YC Summer 2026批次234家初创公司，将其分为12类，并重点介绍了7家感兴趣的公司：Nori家务机器人、Context.dev网页转AI数据、RonanRX制药、Agent FM编码代理群聊、Screenpipe工作记录、Atomarine海上数据中心、Gamgee宠物癌症疫苗。文章还包含Demo Day信息及与其他批次的对比。
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Agentic 时代值得构建的 13 种生意
作者认为在 Agent 普及、生产力极大丰富的未来，拥有正确的资产才能占据优势，并归纳出 13 种值得构建的生意：AI 原生服务公司、线下体验生意、分发能力（ACP 漏斗：受众→社区→产品）、专有数据集、领域专属 Harness、机器人与物理 AI、有粉丝基础的实体产品、算力与能源、健康长寿与养老照护、市场与社交网络等。文章为每类生意解释了其在 Agent 时代的逻辑，并配有真实案例，如记账自动化公司、 sauna 俱乐部 Othership、Mercor、Osmo、Fellow、Crusoe 等，为创业者提供方向地图。
Physical AI淘金热：机器人技术为何是下一个万亿美元前沿
本文探讨了机器人技术从风险投资坟墓到万亿美元前沿的转变，核心在于基础模型与具身智能的结合。文章通过实例展示了机器人技术的进步，并分析了VLA模型如何使机器人控制从硬编码转向预测问题。最后，作者提出了四种不依赖硬件制造的盈利模式，包括硬件无关的AI中间件、物理数据变现、垂直微自动化以及远程操作基础设施，强调软件和中间件是当前机器人领域的高利润机会。
顶尖VC 2026年动向观察：硬基建与深垂直的押注
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10月25日我生日：从实验室到 LayerFS 的开源创业之路
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How to Build Anything with Grok Bot (Full Course)
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AI 落地的四道坎 -- 本体、评估、信任、维护 | 峰会洞察 02
本文是硅谷101 Alignment 峰会 Day 1 下半场的深度纪要，总结出 AI 落地的四道坎：本体、评估、信任、维护，且四道坎都不在模型本身。机器人领域模型大小被物理参数封顶，数据质量与多样性之争可统一为数据金字塔，触觉数据与跨本体抽象是关键；世界模型定义仍在发散，AMD 收购 World Labs 释放垂直整合信号，评估工具的缺失是最大短板；Agent 的真正瓶颈是信任而非模型，企业需渐进开放权限，云端 agent 基础设施有大量脏活，交互范式需摆脱聊天框。作者结合一线信号给出创业与投资判断。
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8 个可能爆火并赚钱的 GitHub 仓库
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