Agent 能做的、与写代码无关的有用之事
本文由 Automattic 工程师 Elijah Potter 撰写，探讨 AI coding agent 在写代码之外的实际用途。作者分享了三个工作流用例：修复 PR 的 merge conflict、查找与分支相关的 issue、诊断并修复 GitHub Actions 失败，并附上其在 pi 中使用的 prompt 模板。作者强调这些 prompt 仅作灵感，鼓励读者根据自身工作流灵活调整，将重复性、低认知负荷的任务交给 agent 处理。
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17个Hermes Agent提示词：在你睡觉时运行的高效自动化工作流
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置，将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念，即通过后台守护进程接管重复性工作（如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等），从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点，并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
别再让一个AI干所有活了：6天搭建14个机器人团队的完整思路
作者Daniel.S分享了自己用6天时间、零代码搭建14个AI机器人团队的经验。从最初一个机器人开始，到按任务拆分出短推写手、长文写手、数据复盘、市场情报等专员，再到参考他人方案补上共享文件夹和事实编辑，最后形成一套“机器人只出草稿、人拍板”的内容生产流程。文章详细记录了搭建思路、踩过的坑以及未来优化方向，适合想用AI提升内容生产效率的读者参考。
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我承认我之前真的太太太小看豆包工作了
作者体验字节跳动的豆包工作后，认为其远超预期。文章详细介绍了豆包工作的几大亮点：覆盖金融、法律、电商等行业的内置Skill生态与连接器（企业微信、钉钉、腾讯会议等）；全局划词翻译与解释功能；本地Office集成，可直接在PPT、Excel中与AI协作编辑；浏览器录制与回放功能可将企业重复工作流沉淀为专属技能；以及手机、电脑、云电脑之间的多端切换能力。作者认为字节太懂国内用户，国内下一波AI赚钱风口在于帮企业搭建工作流、做培训和落地服务。
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Codex 完整指南：从 AI 编程入门到个人自动化工作流
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WorkBuddy入门完整攻略：从任务到自动化
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