用 AI 做节日祝福视频:先卖 9.9 元模板版,做完一条就能拿去测试
本文介绍如何用 AI 制作节日祝福视频并变现。作者建议新手从 9.9 元模板版起步,只做竖屏 15-20 秒固定模板,客户提供称呼、照片和场景,用豆包或 ChatGPT 写祝福文案,剪映或 Canva 套模板导出。文章详细说明了产品范围、客户表单、制作三步、交付检查清单和 7 天验证计划,强调卖的是有名字、无错字、能按时收到的小心意,而非 AI 特效。
本文介绍如何用 AI 制作节日祝福视频并变现。作者建议新手从 9.9 元模板版起步,只做竖屏 15-20 秒固定模板,客户提供称呼、照片和场景,用豆包或 ChatGPT 写祝福文案,剪映或 Canva 套模板导出。文章详细说明了产品范围、客户表单、制作三步、交付检查清单和 7 天验证计划,强调卖的是有名字、无错字、能按时收到的小心意,而非 AI 特效。
文章提供了详细的AI节日祝福视频制作与销售步骤,信息密度高,可操作性强,时效性新,但观点新颖性一般。
作者Cara曾参与《西部世界》《哥谭市》等好莱坞剧集的视效制作,回国后在外企视效公司、腾讯游戏工作,2026年7月裸辞All in AIGC。她发现当AI技术门槛降低后,做AIGC最难的不是技术,而是讲故事。文章记录了她用1000元预算试错、建立工作流的过程,并分享了两部作品的经验:《曜曜侠》花费800元、2分18秒,让她认识到短视频需要黄金三秒和强冲突;AI小猫Vlog《莫莫的Vlog》仅用1天、80元完成。她的结论是内容为王,先完成再完美。
文章指出 AI 视频创作的差距不在生成能力,而在导演思维。作者提出'导演四阶段循环'框架:简报、分镜、生成、审片与剪辑。核心观点包括:人的工作重心是定方向、验收和拒绝;先写导演简报再生成,先出低清再升高清;建立可量化的拒收标准并记录每次拒收原因,回写到上游简报和分镜。长期积累的审片记录将形成个人风格资料库,成为模型换代也带走的竞争优势。文章还引用了 @anabology 用 Claude 18 小时制作短片的案例加以佐证。
作者开源了一个 AI 工具 dbs-video-navigation,以 Skill 形式提供,可自动为视频生成章节导航条,包括章节标题、当前问题和进度条,生成后可直接拖入剪映使用。文章展示了实际效果:导航条随播放推进显示当前章节和问题,帮助观众了解视频位置和内容。该工具属于作者整套 dbskill 工具箱的一部分,该工具箱还包含提取短视频文稿、写标题封面、检查文稿、找对标账号、分析生意问题、整理资料等功能。文中详细介绍了安装和使用的三步流程:安装 dbskill 工具箱、把视频交给 AI 生成导航条、拖入剪映,并说明可通过自然语言让 AI 修改文字和颜色样式。
作者介绍了利用 AI 生成虚拟角色在 TikTok、Instagram 等平台制作爆款短视频并变现的完整流程。核心方法包括:设计具有 2-4 个标志性特征的强识别度角色、用提示词生成角色概念与生产级图像、将角色替换到已验证的爆款视频内容中、在海外设置美国 TikTok 受众,以及通过 5 种以上方式将流量变现。作者认为 AI 角色目前正处于类似早期电商、比特币的互联网淘金期,进入门槛极低,无需资本和特殊地点,任何人都可以参与并赚取收益。
本文以创作者Dan Koe为案例(他通过数字产品赚取超1000万美元),手把手教新手打造首个能赚到1万美元的数字产品。指南分为四步:发现产品创意、用爆款内容验证创意、将创意转化为报价方案、借助AI快速构建产品。作者提出创意来源于三大原则——痛点、热情和流程(Pain、Passion、Process),并强调无需 extensive 市场调研,而是通过社交媒体爆款内容验证需求。文章还提供可直接使用的AI访谈提示词,帮助读者从自身经验中挖掘产品想法,且宣称可在约60分钟内创建一个从一开始就经过验证、可立即销售的产品。
作者分享了一个 GitHub 上两天获得两万多星的开源项目 lanshu-create-ai-presenter-video。该项目只需输入一段文案和一张人脸照片,即可在本地全自动完成 TTS 语音生成、口型对齐、字幕压制、竖屏封面生成及质检,直接输出 1080P 竖屏成片,口型匹配度高,几乎无需手动修改。全程本地运行,避免了网页版工具排队和按分钟收费的限制,适合批量短视频内容创作者使用。
作者宣布将自用的 X Growth OS 增长操作系统开源,该系统采用本机优先、不可变草稿、本地证据账本的工程化方式经营 X 账号,作者靠它半年副业收入超 40 万。同时作者用 AI 视频创作工具 Pexo 从零生成了一条 45 秒商业白板解说视频,全程自然语言对话完成分镜、配音、字幕和包装,并展示了其核心亮点 Mark to Fix 画圈批注局部修改功能,将传统需要多轨剪辑数天的工作压缩为几轮确定性对话,大幅降低商业视频制作门槛。
作者复刻了 YouTube 上极简火柴人动画频道的成功打法,开源了一套完整的「火柴人爆款出片 SOP」。文章先拆解该赛道月入 5-6 万的底层逻辑:极简画风零认知负荷,观众注意力聚焦故事本身。随后给出 4 步流水线:用 AI 侦查「少发高爆」的黑马新号、像素级复刻爆款叙事节奏批量生成分镜脚本、用 Skill + Google Flow 一键生成配音和动态分镜视频、最后在剪映 5 分钟人工微调成片。整套流程工具成本极低,作者强调 AI 接管体力活后,人类创作者的护城河在于对好奇心与痛点的感知力。
作者详细分享了 ima 知识库与 WorkBuddy 结合的完整使用方法。文章首先讲解如何将 ima 接入 WorkBuddy 并对现有 17 个知识库做体检,提出'按用途而非主题'建库的理念,将知识库重构为收件箱、素材库、对标库、文稿库、资产库、复盘库等。随后以一篇 AI 短剧成本选题为例,完整演示了清收件箱、定角度、调素材搭提纲、写后挑毛病、发布后复盘的五步工作流。还介绍了如何用定时任务消化订阅库、7 天上手新工具的学习计划法,以及副业测试中记录数据的实践方法,并强调在提示词中加入'拿不准的单独列出来''不要估算'等约束来避免 AI 出错。