GPT-6 Astra发布后，许多人尝试让Codex通过computer use操控Blender做3D模型。作者实测后发现，无论是直接写代码还是操控Blender，成本和效率都不理想。他摸索出一套新策略：用Codex结合3D基座模型Tripo，两天零代码做出一个可驾驶浏览的巴黎城。核心思路是近景用AI生成的精细3D资产（车、树、铁塔、行人），远景交给代码绘制（街区、桥、塞纳河），以平衡细节与帧率。作者还将整套操作流程整理成386页手册教程并开源，包含提示词、脚本和模型。
作者分享了用 Codex CLI、Tripo AI、Headless Blender、gltfpack 和 Three.js/WebGPU 搭建自动化 3D 游戏资产生产线的完整过程。文章详细记录了角色骨骼标准化与换装拆件、怪物绑骨问题的程序化绕行方案（如用数学驱动蝙蝠翅膀动画）、武器挂点矩阵化、模型压缩优化等关键技术决策，最终将整批角色、怪物和装备资产控制在 16.48 MB。作者还探讨了选择动态漫画分镜而非传统 3D 地图的设计思路，提出核心方法论：不要自动化每个步骤，而要自动化整个结果，把一次性人工修复转化为可重复执行的参数化规则。
作者拥有6年游戏开发经验，制作过120多个游戏原型，但前100个几乎没有赚钱，转折点在于理解了分发的重要性。文章分享了作者如何借助 CrazyGames、Coolmath Games 等已有海量用户的网页游戏平台发布游戏，而非盲目自行推广。开发上，作者大量使用 AI 工具（Claude Code、Codex、AgentsGuild）进行 vibe coding，主要制作2D休闲益智类游戏。文章还讲解了游戏提交平台的流程、激励式广告变现方式、留存与参与度对收入的影响，以及如何通过数据分析持续迭代游戏。核心观点是：好的游戏只是起点，分发与用户参与度才是真正赚钱的关键。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill，用于自动化生产历史/人物故事类短视频，涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法，并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径，强调工具完全免费开源。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口，支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法（一条命令即可），并展示了几种典型用法：每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态，以及将情报站接入自己的工作流（如自动生成选题卡、晨会材料等）。情报站每天早上更新一期，提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据，同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
本文介绍 Kimi 推出的 3D Make 功能，用户只需一句话描述即可生成可查看、可编辑的 3D 模型。文章通过三个实战案例（喷气发动机剖面拆解、雨林中庭、哥特式大教堂）演示完整的提示词写法：如何描述物体、关键部件、外观风格与视角；如何通过后续对话逐步细化，如拆分发动机各阶段、增加植物层次、渲染彩色玻璃光线。文章还给出了通用的修改提示模板，强调每次只提出一个具体改动并旋转检查效果。该功能已在 kimi.ai 和 Kimi 应用上线，支持在线预览与编辑模型。
作者基于33k+次提交的Vibe Coding游戏经验，整理了25个开源GitHub仓库，帮助开发者用LLM更高效地构建游戏。文章分为两大板块：第一部分介绍MCP服务器、Agent技能和引擎桥接工具，包括Blender MCP、Unity MCP、Godot MCP和游戏开发Agent技能包，让LLM能直接操作编辑器和引擎；第二部分介绍AI 3D资产生成和世界生成工具，如img2threejs、腾讯Hunyuan3D-2、微软TRELLIS和PlayCanvas SuperSplat，帮助将提示词或参考图转化为可用的3D资产和高斯泼溅世界。文章强调合理引导LLM、提供合适工具能显著提升效率、降低token消耗并产出更高质量的游戏。
作者介绍了开源项目 AI Design Skills，目前提供 landing-page-design 技能，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等可读取规则文件的 AI 编程工具。它不是现成模板，而是一套从内容到视觉的制作规则：先明确产品定位与用户目标，再组织页面结构；统一字体、间距、配色和动效等视觉系统；并补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验、移动端适配和无障碍等交付细节，避免 AI 生成千篇一律的默认样式。评论区还交流了表单校验保留已填内容等实用经验。
YC 2026 秋季营创业公司 Agent Workforce 发布开源项目 Agent Relay，解决多个 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor）各自运行在独立终端、互不相通、需要人工复制粘贴的问题。作者以一个 slugify 函数的编写与审查任务进行实测：通过带时限的临时房间（Relay Connect）建立连接，让 Claude Code 写代码、Codex 负责审查，两轮自动沟通后完成 40 个测试用例并全部跑通，全程无需人工中转。文章详细记录了安装、连接、审批配置、常见报错等步骤，并讨论了 Token 消耗、人工检查位置和权限风险等顾虑，还提出了多工具串联的开发流程设想。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness（DSH）完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点：门槛低（DeepSeek 账号登录即用）、一切皆插件（连 Agent 循环都可替换，社区插件超 6000 个）、过程可回放（轨迹功能）。文章详细讲解了下载安装、登录方式（账号与 API Key 两种）、界面各功能入口（模式、权限、模型、推理强度等）的含义，并分析了计费方式与省钱技巧，同时提醒它仍是预览版，未经过安全审计，需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
作者以一款3D动作游戏为例，对比了成套建模与单独建模（拆件换装）两种方案的成本与坑点。积分上单独建模看似便宜35%，但前提是部件可跨角色共用；真正的大头在验收成本——每个模型都要在41个动作片段里逐一检查扭曲、穿模和武器握持问题。成套建模的变形问题可用脚本批量修复，而单独建模的部件穿插问题只能逐件处理。最终结论：选哪种方案取决于玩家能否看到单件换装，动作多少只决定验收成本。作者选择继续成套建模，并保留了单独建模试验成果以备未来需求。
作者介绍如何通过开源的 Reason Network，将本地电脑上的 Claude Code、Codex、dsh、pi 等编码 Agent 与云端 Grok Bot 接入同一个私有通信网络，实现双向多轮对话。针对 Grok Bot 云电脑休眠无法收信的问题，设计了本地常驻转发程序配合 webhook 唤醒机制；针对消息超长被截断的问题，采用消息正文走通道、webhook 仅通知取信的方案。文章还强调通信加密不等于权限授权，本地 Agent 权限仍需沙箱控制，并通过多 Agent 协作实例验证了方案可行性。
燃气行业财务人员Lucky在卡兹克开源AIHOT当天，借助AI将源码改造成燃气行业资讯站GasHot。零代码基础的他像包工头一样指挥多个AI协作：Claude Code主力开发，Codex负责代码审查和可靠性，DeepSeek做日常资讯AI把关。三周内完成部署、公网上线、接入37个信源、SEO改造和监控机制，并解决了信息准确性、界面简化、数据合规、搜索引擎收录等难题。GasHot提供气价盯盘、业务视角要点、政策倒计时和一页日报，大幅节省了翻找政策资讯的时间。作者证明：懂行业的人，即使不会写代码，也能借助AI亲手造工具。
