提示词不用写得专业,要写到你自己能读懂
作者以AI生图的窗边咖啡馆人像提示词为例,讲解如何整理AI生成的冗长提示词。核心方法是:删流程、合重复、换实景、测删除。要点包括:去掉分栏小标题后整体通读,合并重复表达同一意思的形容词;把'不要杂乱'等否定句改写为具体的正面画面描述;将'高级感、电影感'等笼统大词拆解为具体的光线、配色和构图要求;一次只删一句,对照出图验证效果,但不要为了精简丢掉关键的安排。最终目标是写出自己能读懂、出了问题知道从哪句下手的提示词。
作者以AI生图的窗边咖啡馆人像提示词为例,讲解如何整理AI生成的冗长提示词。核心方法是:删流程、合重复、换实景、测删除。要点包括:去掉分栏小标题后整体通读,合并重复表达同一意思的形容词;把'不要杂乱'等否定句改写为具体的正面画面描述;将'高级感、电影感'等笼统大词拆解为具体的光线、配色和构图要求;一次只删一句,对照出图验证效果,但不要为了精简丢掉关键的安排。最终目标是写出自己能读懂、出了问题知道从哪句下手的提示词。
本文系统梳理了 AI 视频创作中 17 种摄影机运动方式,包括固定镜头、移动摄影、横移、垂直升降、跟拍、环绕、视差、摇摄、俯仰、甩镜、滚转、揭示摇镜等。作者详细解释了每种运镜的原理、画面效果差异、适用场景与情绪表达,并强调在写提示词时必须讲清楚摄影机怎么动、往哪里动、与人物的空间关系,否则生成结果会随机不可控。每项均附有中文提示词写法示例,方便读者直接应用于 AI 视频生成,提升创作效率与镜头可控性。
作者南鸢分享了自研的「人像角色设定师」Skill,用于解决 GPT Image 2.5 生图时人物脸部千篇一律的问题。用户只需用自然语言描述想要的气质(如清冷、明媚、初恋感),Skill 便会将其展开为包含骨相、妆容、发型、服饰与场景的完整中文提示词,可直接用于生图。文章通过唐风妆容与初恋感两个实操案例,讲解了如何分步沟通、保留喜欢的五官、只改妆容或表情,并提供了 Skill 的下载与安装方法。
作者通过研究热门 AI 视频作品《万物生》的创作画布,总结了其视频提示词创作的核心理念:先确立风格锁(STYLE LOCK)定义全片视觉规则,再设计镜头调度让摄影机承担叙事信息,为参考素材划分职责权限,把动作写成因果链而非抽象感受,将声音作为叙事手段提前规划,明确每镜的结尾状态,并根据信息缺口决定提示词长短。最后归纳为风格、镜头、素材、声音、事件、结尾六个检查问题,强调先告诉模型“怎样被拍出来”,而不只是“想看到什么”。
文章讲解了 Midjourney V8 摄影类提示词的正确写法,指出堆砌相机参数(如机身型号、光圈、快门)并非最优解,应遵循“主体与动作→景别与角度→镜头感觉→光线→胶片质感→参数”的顺序结构化描述。作者详细解释了景别与机位选择、各类镜头词的画面倾向、光线要写可见结果而非数字参数、质感词的作用,以及 --ar、--raw 等参数的正确用法。还提供了中文+英文混合写作的实用方案,以及细节丢失时的排查顺序,帮助写出结构清晰、可控可改的 Prompt。
本文深入探讨了如何为AI生图编写具有故事感和叙事性的提示词。作者提出在思考时顺应直觉,而在编写提示词时应按照画面容易出错的风险程度排序:先确立人物身份、位置和动作等硬约束,再将抽象情绪转化为具体的视觉证据(如道具、视线、动作停滞点),接着分配具体的构图任务,最后补充风格与氛围。文章还提供了可以直接套用的静态图与视频分镜提示词模板,帮助读者从“会写生图提示词”进阶到“会做画面叙事”。