想要什么气质,直接说:我的人像角色设定 Skill 公开了
作者南鸢分享了自研的「人像角色设定师」Skill,用于解决 GPT Image 2.5 生图时人物脸部千篇一律的问题。用户只需用自然语言描述想要的气质(如清冷、明媚、初恋感),Skill 便会将其展开为包含骨相、妆容、发型、服饰与场景的完整中文提示词,可直接用于生图。文章通过唐风妆容与初恋感两个实操案例,讲解了如何分步沟通、保留喜欢的五官、只改妆容或表情,并提供了 Skill 的下载与安装方法。
作者南鸢分享了自研的「人像角色设定师」Skill,用于解决 GPT Image 2.5 生图时人物脸部千篇一律的问题。用户只需用自然语言描述想要的气质(如清冷、明媚、初恋感),Skill 便会将其展开为包含骨相、妆容、发型、服饰与场景的完整中文提示词,可直接用于生图。文章通过唐风妆容与初恋感两个实操案例,讲解了如何分步沟通、保留喜欢的五官、只改妆容或表情,并提供了 Skill 的下载与安装方法。
文章详细介绍了人像角色设定Skill的设计思路、使用方法和完整提示词示例,并提供了开源仓库和安装步骤,实用性强且时效性高,但深度和观点新颖性中等。
作者分享了一套自制的AI生图角色设定Skill——Character-Prompt-Studio,可输入人物设定或参考图,自动生成包含面部特写、正面、侧面、背面全身的生图提示词,用于AI视频和短剧制作中的角色设计。文章提供了科幻猎魔人、金庸武侠人物(小龙女、任盈盈)、韩剧财阀、新中式旗袍、国风及神女等多组完整提示词案例,并说明了使用方法:明确人物身份、视觉风格、构图和生图模型。该Skill基于葉子的ai-image-prompt定制扩展,仓库已在GitHub开源,可通过Agent安装。
文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写,完整复盘了一个内容诊断 Skill(dbs-beta-content-value)的制作过程,介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为:定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论(如信息觅食理论)稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链,最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
作者介绍了一套基于 Codex 与 Excalidraw 的自动化 Skill,只需在 Claude Code 中输入一行命令,即可生成不露脸、无需剪辑的手绘白板风格知识视频,输出 1080p 成片、封面、发布稿和资料来源。文章详解了白板视频的留存优势、账号运营方法(定位、选题、标题、多平台分发、红线规范),并拆解七步制作流程:查证、写旁白、生成贴纸、画场景、做封面、配音渲染与验收。
作者整理了 54 条来自 X 平台的 AI 实操干货合集,涵盖 X 起号与运营、Agent 变现与搞钱、AI 理财、闲鱼副业、Web 出海获客、小程序落地、AI 产品与 PM、Codex/Claude Code 入门、Skill 与工作流搭建、AI 生图与生视频、小红书运营等方向。文章强调与其收藏百条干货,不如挑一条符合自己需求的路动手走通,通过实操把概念转化为真正会用的技能,并附上每条内容的原文链接方便读者按领域查找。
作者开源了一套用 Codex Skill 自动化生产抖音读书带货视频的完整流水线。文章详细拆解了八步流程:选书(真实可核验书籍)、定情绪(单一情绪+两字毛笔字遮罩)、写七段式256字逐字稿、火山引擎TTS配音(固定语速4.56字/秒)、AI生图(侧脸+自然山水构图)、图生视频轻动态、四拍片头制作、FFmpeg渲染并生成剪映草稿。该流水线不露脸、物料成本约两元一条,可批量产出情绪读书视频,实现读书号起号变现。
文章介绍了近期火爆的「监控视角视频/图片」风格,并交付一套完整的 Skill 提示词,可直接用于任何生图模型。核心思路是利用固定机位、超广角畸变、低分辨率画质、时间戳叠加等元素营造「机器一直在看」的观察感。流程为:定主体锚点、选摄像头类型、写事件道具、叠加时间戳、批量出图。支持 n=10 模式(同一主体 10 种机位)和 series=9 模式(同一摄像头连续 9 天),并详细给出主体锚点规则、摄像头类型库、事件库、画质缺陷和输出规范,附橘猫和 2B cos 两组实例效果。
作者李岳分享了如何用自己开发的开源 Skill「female-outfit-director(女性换装导演)」复刻抖音爆款卡点换装视频。文章详细讲解了换装视频在 AI 生成中的难点,如人物一致性、首帧与视频因果关系断裂、双重身体等问题,并提出以结构母图(九宫格拼贴首帧)为核心的解决方案。Skill 能锁定人物身份、生成 7 套造型的首帧、输出精确到秒的换装时间轴,并内置 12 种换装机制。作者用 Seedance 2.5 实测还原度约 80%,项目已开源至 GitHub 并获 607 Star。作者强调 Skill 的价值在于将复刻爆款的方法论沉淀为可复用的工作流。
作者几个月前搭建了一套名为「刚柔」的元 Skill,用图 IR、契约闸和检查机制防止模型偷懒、打折扣执行任务。随着 GPT-6 Astra 发布,模型遵循指令和多步执行能力大幅提升,OpenAI 官方建议检查 AGENTS.md 和 Skills 中可能影响模型行为的指令。作者由此意识到,许多为弥补旧模型短板而设的约束如今反而妨碍任务完成,于是委托 Codex + GPT-6 在秘书 Grok Bot 协调下彻底拆除该元技能。文章详细记录了清理的难度、推理档位选择、具体执行过程(如取消从零重跑、自动三路候选)及打包脚本隐私问题的修复,最终指出:该留的是把工作可靠完成的目标,而不是特定的脚手架,技术条件变了就该果断调整。
文章讨论 Skill 写完后的持续维护问题,指出 Skill 会随时间腐烂:重复规则、过时参数、失败补丁不断堆积。作者在 Matt Pocock 六种失效模式基础上,扩展为八项检查:过早完成、重复、沉积、蔓延、空操作、否定式引导、样本过拟合和分支串线。针对每种问题,文章给出症状、成因和修复方法,强调先给失败命名再修改,修复后做回归测试。最后提供一份十项体检清单和可直接使用的审计提示词,帮助诊断和优化正在使用的 Skill,让 AI 在正确时间稳定执行正确过程。
作者整理了 5 款适合新手安装到 Codex 的 AI 生图 Skill:Photo Revival 用于修复和风格化照片废片;Xiaovi Illustrations 适合为文章生成白底粗线的清爽配图;Photo Abstract Editorial 能将普通照片往杂志编辑感方向提升;GC Minimal Zine Poster 只需一句话即可生成极简 zine 海报;TaiT CRT Interface 则制造复古 CRT 科技视觉。文章按废片焕新、正文配图、照片编辑、主题海报和复古视觉五种需求给出选择建议,并附上各 Skill 的 GitHub 链接,方便读者快速上手。
作者介绍了其 XXD Panel 系统:56 个各自独立、各守一套审美的“士兵”Skill,配合负责推荐、点将、试稿和批量派发的“将军”Skill(xxd-panel-all),解决风格多样后如何选择、批量制作如何提效的问题。每位士兵保留独立原始提示词,互不混血,支持上下、左右、纯设计、壁纸包四种交付模式和批量目录处理。文章详述了 56 位士兵的风格特长分组、适用人群、质量控制逻辑及入门方式。