自己搭了套“一人公司”信息追踪方案：新闻、案例、扶持政策一次看全
文章作者为解决“一人公司”及相关创业趋势信息分散、追踪难的问题，利用 XCrawl 和 OpenClaw 自建了一套自动化信息监控方案。该方法通过 Search 监控新闻动态，利用 Map 摸清站点结构，结合 Crawl 批量采集政策与案例内容，最终实现信息的结构化整理与持续追踪。
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首个开源 Agentic AI 物理学家发布：GPD 能端到端完成物理研究
Physical Superintelligence PBC (PSI) 发布了名为 Get Physics Done (GPD) 的全球首个开源 Agentic AI 物理学家。GPD 能够界定问题范围、制定研究计划、执行推导与数值校验，并根据自然约束验证结果。它具备物理学家副驾驶、AI 同行评审和自动驾驶研究模式三大功能，涵盖从量子场论到天体物理等多个领域，旨在打破物理研究的瓶颈。
一键运行 Karpathy 的 autoresearch 并追踪实验
本文介绍了作者尝试使用 Andrej Karpathy 发布的 autoresearch 工具，通过定义 program.md 让 AI Agent 自动编写代码、运行实验并迭代结果。为了简化流程，作者开源了 autoresearch-gen 工具，利用 LLM 生成脚手架代码并配备 Streamlit 仪表盘来追踪实验。文章还探讨了 AI 研究自动化趋势及其面临的上下文记忆和状态管理挑战。
10分钟用Obsidian + OpenClaw重构AI知识管理体系
本文介绍了博主卡尔（aiwarts）如何利用 Obsidian 结合 OpenClaw、CodeX 等 AI 工具重构个人知识管理体系。核心优势在于 Obsidian 本地 Markdown 文件的高效性，解决了云端工具 API 慢、贵的问题。文章详细阐述了统一信息入口、构建机器可读的文件结构、使用 CodeX 维护文件以及利用 OpenClaw 实现知识库自动运转的完整流程。
OpenClaw 安全指南：必装 Skill Vetter 插件防范恶意投毒
随着 OpenClaw 的普及，其 Skills 插件生态中出现了伪装性极强的恶意投毒风险。作者强烈推荐安装名为“Skill Vetter”的插件，在安装其他 Skills 前进行类似杀毒软件的“背调”。该插件通过审查来源、扫描代码红线和评估权限，能有效识别高危指令和偷窃隐私的行为，为用户构建一道安全防线。
你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
文章基于作者半年的深度使用经验，详细剖析了 Claude Code 的六层架构体系。内容涵盖底层运作原理、上下文工程与治理成本、Skills 与 Hooks 的设计模式、Subagents 的隔离策略以及 Prompt Caching 的核心影响。文章指出 Claude Code 的核心是代理循环过程，并提供了针对工具设计、反模式规避及成本优化的实战指南。
当未来可以被模拟：多智能体预测引擎 MiroFish 与 Agent 进化论
文章介绍了一款名为 MiroFish 的 AI 预测引擎，它利用多智能体技术构建平行数字世界以模拟未来。作者分析了该技术对决策方式的改变，阐述了 AI Agent 从“单兵作战”到“团队协作”再到“群体智能”的进化路径，并指出通过 Vibe Coding 快速构建产品的“超级个体”时代已经到来。
我用 Claude 写了一个 DBA 运维 Agent：从零到生产的完整记录
本文记录了作者利用 Claude Code 从零搭建一个能自主诊断 MySQL 和 Linux 的 AI Agent 的全过程。文章深入浅出地讲解了基于 ReAct 模式的 Agent 核心原理，详细拆解了开发所需的“模型、工具、提示词”三要素及六步开发流程。作者分享了实际落地中遇到的坑（如 Socket 连接问题、tail 命令卡死等）及解决方案，并总结出“Agent 效果 = 模型能力 × 工具质量 × Prompt 清晰度”的公式。
OpenClaw 从新手到中级完整教程
这是一份关于开源 AI Agent 项目 OpenClaw 的完整使用教程。文章详细介绍了 OpenClaw 相比传统聊天机器人的核心优势，即具备本地执行、真实操作、持久记忆等能力。教程涵盖了从环境准备、初始化配置、基础对话，到进阶的 Skills 插件开发、Google Workspace 集成、多 Agent 管理、Docker 沙盒安全配置及浏览器自动化等实战技能，旨在帮助用户构建真正能“做事”的个人 AI 助理。
将纳瓦尔智慧封装为 AI 操作系统：财富与清醒 Prompt
作者反思了单纯阅读《纳瓦尔宝典》在实操中的局限性，提出利用 AI 构建一个“财富与清醒操作系统”。文章详细拆解了封装纳瓦尔思维模型的 Prompt，包括财富公式、杠杆优先级、决策协议及长期思维框架，旨在通过无情绪的外脑辅助，运用第一性原理做出具备非对称回报的理性决策。
Notion CEO：不能被 Agent 用的产品没有未来
本文整理了 Notion CEO Ivan Zhao 的播客访谈，深入探讨了 Notion 从协作工具向 AI Agent 平台的转型。核心观点包括：软件未来必须能被 Agent 使用，AI 目前带来的是横向效率提升而非岗位替代，以及 Notion 正在从按席位收费转向按用量收费。文章还分享了 Ivan 使用 Agent 接管邮件、雇佣 16 岁高中生的独特实践，以及他基于“增强人类智力”的产品哲学。
OpenClaw 完全指南：从安装到实战的 24/7 AI 员工养成手册
本文详细介绍了开源 AI Agent 框架 OpenClaw 的核心价值与应用。文章从本地部署的优势入手，拆解了安装配置流程，并重点阐述了如何通过“建立工作关系”、“每日简报系统”和“任务控制中心”等工作流，将 OpenClaw 打造成能主动创造价值的“数字员工”。此外，作者还分享了“大脑与肌肉”架构的成本优化策略，以及通过反向提示管理 AI 的核心思维。
如何用 OpenClaw 代理自动化 TikTok 运营并实现百万浏览
本文详细介绍了作者如何利用 OpenAI 模型驱动的本地 AI 代理“Larry”，结合 Postiz 工具实现 TikTok 内容的自动化生成与发布。文章涵盖了从环境搭建、图像生成、提示词工程、技能文件编写到寻找爆款公式（冲突+转折）的全过程。作者展示了该系统如何在一周内带来数十万浏览量和真实收入，并强调了通过技能档案积累经验来不断迭代优化代理性能的重要性。
Skills 的正确用法：因需而建、可组合与可迭代
文章探讨了 AI Agent 技能使用的正确理念，反对盲目将整个 GitHub 封装为技能库。作者指出 Skill 应用于补充 Agent 缺失的特定能力，而非重复其已知功能。真正的价值在于构建可组合、可迭代的模块化方案，通过解决实际痛点来持续优化。
Claude Code太难？Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills
文章介绍了 Coze 2.0 的重大更新，重点在于降低了 AI Skills 的开发与变现门槛。通过 Coze 编程平台，用户无需复杂的 CLI 配置，仅用自然语言即可快速创建、调试并部署技能。文章详细演示了如何利用 Vibe Coding 构建 PPT 生成技能，并上架至技能商店实现付费订阅。此外，还介绍了辅助执行的“长期计划”功能及新年实体福利活动。
Claude Skills取代工作流：从零到专家的3天学习指南
文章阐述了Claude Skills如何通过Markdown定义实现AI自动触发，取代Dify、n8n等繁琐的可视化工作流。作者对比了传统Workflow与Skills在开发效率、Token消耗及维护成本上的差异，并提供了从基础概念到实战应用（包括MCP集成）的3天系统化学习路径，强调这是从“执行层”到“意图层”的范式革命。
利用 Claude Skills 打造自适应视频剪辑 Agent 的实践
作者利用 Claude Code 的 Skills 功能开发了一个会学习的视频剪辑 Agent，旨在解决剪映无法理解语义和字幕质量差的问题。该 Agent 将剪辑任务拆分为 5 个独立技能，具备自动转录、识别口误与语气词、生成字幕及自定义词典纠错等功能。最关键的是其“自更新机制”，能根据用户反馈不断优化，使用次数越多越符合个人习惯，实现了从“固定工具”到“自适应系统”的转变，大幅提升了口播视频剪辑效率。
