Codex 实战系列｜零代码画出复杂架构图
本文介绍如何利用 Codex 配合 Draw.io MCP 工具，无需手动画图即可生成可编辑的架构图。从安装配置到实战案例，涵盖组织结构图、预约 SaaS 系统、企业数字化全景、运营商云网总览、六层 48 模块复杂架构图及分期规划图。详细讲解了在 Draw.io 中修改文字、移动方框、调整连线、对齐分布、配色字号等操作，并强调保存源文件与导出图片的注意事项。适合需要快速制作方案架构图的读者。
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GPT-Image 2.5 玩法全公开：从个人表情包到电商动态广告（附提示词教程）
作者基于 OpenAI 最新发布的 GPT-Image 2.5 模型，实测整理了从个人娱乐到电商应用的多种玩法，并提供完整可复制的提示词教程。个人玩法包括：将上传图片转为弹跳动画 GIF、生成九宫格表情包、制作六帧连续动作表情 GIF 等。电商玩法包括：商品慢扫光动态广告制作（采用单张商品底图加 Python 扫光方案，解决瓶身、Logo、文字抖动问题），以及利用定稿海报模板进行商品换款的精确编辑。文章详细说明了多轮编辑、模板复用、帧间一致性等新版本能力，并给出大量经过验证的中英文提示词模板，帮助普通用户快速上手图像生成与动态内容创作。
OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词指南深度拆解
本文深度拆解 OpenAI 官方发布的 GPT Image 2.5 图像提示词指南。文章介绍了 Flare 与 Sunburst 双模型的选型逻辑与 API 参数解耦设计，系统梳理了官方首次披露的 8 大提示词工程法则，包括规格化定义结果、用具体细节取代情绪空话、精确文本排版用双引号、编辑时分离改动与约束、多图参考角色分配、单步渐进迭代等。并配以胶片人像、商业广告排版、透明 Logo、四格条漫、移动端 UI 原型、科学信息图、YC 路演页等 8 大商业级实战案例与完整提示词模版，指出 AI 图像生成已进入工程化规格说明时代。
GPT2.5：官方作图手册解读，思路决定出路！
作者解读 OpenAI 官方图片生成 Prompt 指南，指出堆砌'电影感、8K'等咒语式词汇并不有效，正确思路是把 Prompt 当成给摄影师或设计师看的需求单。文章总结 8 个诀窍：先说成品类型、描述可见画面而非感觉、人物动作写具体、图中文字加引号并限制出现次数、改图时明确说明什么不能变、多张参考图要分配任务、一次只改一件事、Prompt 重结构清晰而非长度。最后提供可复制的万能模板和三条核心原则。
GPT-6 Astra实测拆解：4种高频落地工作流，附提示词与完整配置
作者对GPT-6 Astra进行高强度实测，拆解了4种高频落地工作流：角色设定四视图生成、可分层可编辑的商业海报设计、PPT从草稿到商业级汇报的迭代，以及基于Three.js和Blender的3D城市场景搭建。文章详细给出每个案例的提示词模板、交付标准和注意事项，并评估了电脑桌面操作的实用边界与成本账。作者还分享了精简后的系统指令配置、Codex客户端新机制、额度规则梳理，以及对个人创作者如何把握工具升级机会的思考。
Dan Koe提示词风格：黑白蚀刻版画✖️超现实隐喻
作者受 Dan Koe 长文封面启发，尝试一套无文字、强风格、重隐喻的视觉设计方法：用黑白蚀刻版画风格和超现实隐喻，把文章抽象主题转成直观的画面信息。文章附上完整的图像生成提示词模板，涵盖信息填写（标题、主题、比例、核心意思）、视觉风格（19世纪铜版/木刻版画语言、黑白强对比、细密排线）、概念表达（视觉隐喻、改变尺度与逻辑制造陌生感）、构图、氛围与细节密度要求，并强调避免机械套用符号（如AI必用机器人），让同一套风格覆盖不同主题而不重复。
动漫 Prompt 系列15：同一个人物，换 5 种光影就是 5 条故事线
文章讲解如何用光影控制动漫 AI 绘图的叙事情绪，给出黄昏、蓝调、雨夜、阳光、逆光 5 套完整的 Prompt 组合模板。作者强调光影应是写 Prompt 前最先决定的叙事底色，而非最后随手补充的词。每种风格附有核心关键词组合（如 golden hour + warm sunset light + long shadows）、适用剧情场景和进阶调整技巧，帮助同一人物场景呈现出青春、孤独、悬疑、治愈、史诗等不同故事线。
去一个城市，顺手给自己做一套旅行手账：我做了两个城市视觉 Skill
作者分享了为旅行手账打造的两个 Skill：城市景点贴纸 Skill（city-sticker）和城市导览人物 Skill（city-guide-character）。前者把南京博物院、中山陵、鸡鸣寺等真实地标生成统一风格的贴纸，通过固定白描边、透视、阴影保证批量生成的视觉一致性；后者解决角色一致性问题，通过锁定比例、发型、服装和画风，让同一人物在不同旅行场景（拖行李、找路、拍照、吃东西）中稳定延续，为手账形成连续的故事线。两个 Skill 已开源到 GitHub，支持通过 npx skills add 安装，可用于 Codex、Claude Code 和 WorkBuddy。
万能GPT Image 2超美AI角色图提示词框架
作者分享了研究多年的万能AI角色图提示词框架，解决AI绘图中提示词匮乏和参数繁琐的痛点。用户只需输入一句话人物描述，框架即可自动提取关键信息、推断缺失参数、生成配色方案、套用固定模块，输出包含渲染标签、光影系统、画面结构、角色设定、服化道细节、负面提示词的完整生图提示词。框架内置性别与身份服饰适配表和多种风格映射表（3D次世代、2D日系、水墨国风等），支持豆包、即梦等工具使用。
GPT-Image-2 提示词合集推荐
作者分享了一个高质量的 GPT-Image-2 提示词合集仓库。该仓库将 540+ 张图片拆解为可复用的结构化提示词，从主体、光线、材质、排版等维度分开编写，并为 Agent 提供了 Skill 支持。内容覆盖 UI、海报、电商、摄影、信息图、国风等 20+ 套工业级模板，网页支持预览大图和一键复制完整提示词。采用 Prompt as Code 理念，既方便人类使用，也适配 Claude、Cursor 等 AI 工具。
全网最全的GPT Image2提示词网站合集
作者整理了10个GPT Image 2提示词网站合集，帮助用户不必从零撰写提示词，可直接按图复制使用。包括YouMind（图像、视频、网页提示词，按模型筛选）、AIART.PICS（综合灵感库）、MeiGen（电商、包装、海报提示词）、GitHub上的490条GPT Image 2提示词大全、GPTIMG2（566条人像产品海报案例）、cuty.ai画廊、Leader Prompt Gallery、GPT-Image2提示画廊（爆款图反推Prompt）、Cyberbara（站内可试用）、2slides（226+条精选）等，并附图片反推提示词集合。
动漫Prompt系列09：仙侠、水墨、工笔到底怎么分层？国漫Prompt风格地图
本文是动漫Prompt系列第9篇，讲解国漫风格不应被理解为9种并列选项，而是两层结构：第一层决定题材与世界观（仙侠、武侠、现代国漫、东方幻想），第二层决定视觉画面语言（水墨、工笔、国潮工笔）。文章详细对比了水墨与工笔的核心逻辑差异（留白vs细节），解析水墨山水、雨夜水墨、工笔仕女、工笔花鸟、国潮工笔五个细分场景的适用范围，并给出三步选择公式：先选世界观，再选画面语言，最后选细分场景，帮助AI绘图者写出更有辨识度的国漫Prompt。
全网最全的图片反推提示词合集
文章整理了一套按图片类型分类的「图片反推提示词」模板，涵盖通用图片、字体/Logo设计、风景、摄影、插画、3D渲染、IP角色等七大类别。每类提供可直接复制使用的提示词模板，用于从参考图中提取主体、风格、色彩、光影、构图、材质等要素，生成精准的 AI 绘图 prompt。作者还推荐了 PromptCard 插件，可右键一键反推图片提示词，降低写 prompt 的门槛，并附使用方法：先选对应分类，把整段提示词发给模型，再配上原图即可。
动漫Prompt系列02：短剧首帧和小说人物图的专用Prompt逻辑
文章指出短剧首帧、小说人物图与普通动漫插画的Prompt权重应完全不同。短剧首帧的核心是制造镜头冲击力、情绪张力和强光影对比，让观众0.5秒内停下手指；小说人物图则要优先人设识别度，通过发型、五官、服装、标志物等固定视觉锚点让角色可被反复认出。作者给出可复制的Prompt案例，并建议将人物Prompt拆为固定层（他是谁）和可变层（正在经历什么），同时指出画得像壁纸、角色换脸两个高频翻车点及改法。
一套提示词，生成图文穿插海报
作者基于此前分享的构图指南，提取「超大标题 × 主体 × 前后穿插」的海报设计方式，制作了一套可复用的 AI 提示词。只需输入标题或文章，提示词会自动提炼核心主题与主标题、选择视觉主体，并按不同画幅调整版式与配色。核心规则包括：让文字参与构图实现前后层级穿插、超大粗体标题排版、根据比例自适应版式、按主题自动配色、克制使用辅助图形、最多三级信息层级，最终生成杂志封面般的编辑设计感海报，而非普通广告图。
动漫 Prompt 系列07：国漫不只有仙侠武侠，4 种东方美学风格
本文介绍国漫 AI 绘图 Prompt 中除仙侠武侠外的 4 种东方美学风格：现代国漫、东方幻想、水墨国漫和工笔风。每种风格给出可复制的英文 Prompt 及核心关键词解析，如现代国漫强调 elegant lineart 与 cinematic lighting，水墨风以 negative space 留白为灵魂，工笔风注重 fine brushwork 精细细节。文章还对比了水墨与工笔在镜头语言、细节密度、配色上的差异，帮助读者按题材选择合适的视觉逻辑，提升生成画面的差异化与质感。
手绘风格知识汇总图片生成方法与提示词分享
作者分享了如何用 ChatGPT 生成手绘白板风格的知识汇总信息图。文中提供了完整可复用的提示词模板：生成一张横版（16:9）手绘白板风信息图海报，包含顶部大标题、副标题、四列等宽圆角卡片布局，每个卡片含彩色标签、手绘插图、关键词和要点说明，底部还有总结卡片。视觉风格要求白色背景、低饱和配色、doodle sketch 线条风格，并附有英文关键词。适合用于技术科普和社交媒体知识分享。
苍何开源项目 awesome-gpt-image-2 登顶 GitHub 趋势榜
森叔推荐苍何的开源项目 awesome-gpt-image-2，该项目登顶 GitHub 趋势榜第一，堪称 GPT Image 2 的应用百科全书。项目包含 532 个覆盖 UI、信息图、海报、电商等 13 个方向的图片案例，以及 22 套结构化提示词模板。还提供 gpt-image-2-style-library Skill，可安装到 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 中，自动匹配模板和风格生成可用提示词。项目采用 Prompt as Code 思路，适合批量生成与 Agent 自动调用，对经常制作海报、课程封面、信息图的用户极具收藏价值。
我做了一支skills军队：56 位士兵，一个将军
作者介绍了其 XXD Panel 系统：56 个各自独立、各守一套审美的“士兵”Skill，配合负责推荐、点将、试稿和批量派发的“将军”Skill（xxd-panel-all），解决风格多样后如何选择、批量制作如何提效的问题。每位士兵保留独立原始提示词，互不混血，支持上下、左右、纯设计、壁纸包四种交付模式和批量目录处理。文章详述了 56 位士兵的风格特长分组、适用人群、质量控制逻辑及入门方式。
AI 海报构图手册（上）：16 种控制焦点与动势的构图及提示词
作者系统梳理经典设计理论、格式塔原理与网格系统，整理出 32 种可直接写入 AI 提示词的海报构图，本文为上册，介绍前 16 种。文章先讲解海报的六个可控变量（焦点、层级、分组、平衡、动势、空间）及总提示词模板，再分“平衡与焦点”和“几何骨架”两组详解中轴对称、非对称平衡、三分法、黄金螺旋、大留白、边缘锚定、三角构图、倒三角、同心环绕、框中框等构图，每种均附视线路径、适用场景、避坑要点及图像模型与 HTML/CSS 提示词，帮助用户把视觉需求清晰传达给 AI。
产品剖面剧场：用AI提示词切开产品展示核心卖点
作者提出一种AI图像生成的广告创意玩法——"产品剖面剧场"：通过提示词让产品沿优雅切面打开，内部呈现微型舞台，分四层展示外壳结构、成分零件、作用过程和超现实利益景观。相比普通爆炸图只回答"由什么组成"，剖面剧场还传达"能带来什么感受"。文章给出了完整核心提示词、适用品类（护肤、食品、鞋服、数码等）及参数技巧，强调一张图只讲一个核心利益点，真实结构建立可信度，超现实景观传达价值。
AI生成逼真人像图片的提示词心得
作者分享了用AI生成逼真美女图片的提示词心得：提示词不是堆砌词汇，而是描述真人照片成立的逻辑。作者提出五层结构化写法：一是人物身份，确定年龄、气质、构图与景别；二是皮肤状态，保留毛孔、泛红、唇纹等细节而非磨皮；三是光影关系，明确光源方向以塑造面部体积感；四是镜头质感，指定手机原相机、抓拍感、浅景深等拍摄设备特征；五是反向限制，提前排除磨皮、塑料皮肤、网红脸、CG感等不想要的效果。核心观点是AI人像要真实，需写清人物、皮肤、光线、镜头及排除项。
施工图 vs 创意简报：跨模型图片生成迁移时提示词的正确改法
文章针对在 Google Nano Banana 与 OpenAI GPT Image 2 之间迁移图片生成提示词时的常见误区进行辨析。作者指出长提示词翻车的根源不在长短，而在于信息冲突、约束缺乏优先级、参考图职责不清以及一次性要求过多。文章提出'创意简报'与'结构化施工图'两种提示模式应按偏差成本选择而非按模型选择，并给出重做任务定义、约束优先级、参考图职责与迭代方式的四层迁移框架，最后强调模型差异需通过严格的对照实测验证。
商用价目表提示词设计：SPA会所海报Prompt分享
作者开设新栏目“价目表”，专为各类商家制作实用的商业海报提示词。本期使用Gemini 3.7生成适合美业（如SPA会所）的轻奢风格服务价目表海报prompt，包含详细的排版、配色、卡片层次与信息架构描述。作者指出Gemini提示词结构简洁清晰，但需额外要求其重新规划配色以适配主题。文末附完整prompt供商用参考。
当模型画“宋式审美”时，它到底还不会什么
作者通过一系列图像生成测试，探讨模型在创作“宋式审美”图像时的能力边界。测试涵盖材质、设色、线条、线框约束、人物叙事、知识封面与产品海报。结论是：模型能生成细线、青绿设色、留白与传统符号，但无法稳定让局部服从复合判断——线条说明形体、颜色附着结构、留白构成空间、主景回应内容。模型适合受约束的探索，人则应转向建立判断系统与排序约束。方法上应先问内容再问画风，用真实命题评估而非孤立美图。
AI Image Prompts Skill 提升绘图效率
文章介绍了AI Image Prompts Skill，它通过精选提示词库帮助用户快速生成AI绘图提示词，支持多模型和多场景，大幅提升绘图效率。
我是如何用 Codex 做自己的个人IP生图工作流的
作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目，将思路从拼图改为拼提示词，开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程，强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。
多平台AI绘图提示词实战指南
本文详细解析了X/Twitter、小红书、公众号、电商、教程、PPT等10个常见场景的作图策略。文章指出不同平台的用户习惯和算法偏好差异巨大，并提供了针对每个场景的中文提示词模板及微调建议，帮助用户生成高转化、高质感的图片。
我用 GPT-Image-2 批量生成 AI 美女的提示词框架
文章分享了使用 GPT-Image-2 批量生成高质量 AI 美女的实用技巧。作者指出无需复杂的摄影术语，只需明确人物、服装、构图、场景和光线。文章提供了一个通用的提示词框架，通过具体拆解构图、固定场景光线、细化动作，可快速复用于赛车宝贝、啦啦队、女仆等多种题材，大幅提升生成效率和素材可用率。
