头条分发小助理:用 AI 自动化完成文章从定稿到发布前的全流程
本文介绍一套基于 AI 的今日头条文章自动分发方案:通过锁定的 JSON 发布包、本地富文本 HTML 适配层、Computer Use 可见浏览器操作、Record & Replay 录制等组合,让 AI 接手排版、插图、设置、手机预览等机械工作,最终停在确认页由人点击发布。文章详细给出可直接使用的架构提示词、图片与文字分离上传的取舍、验收标准与状态回执设计,并说明如何迁移到其他平台,同时提醒小红书等风控严格平台应保留手动发布。
本文介绍一套基于 AI 的今日头条文章自动分发方案:通过锁定的 JSON 发布包、本地富文本 HTML 适配层、Computer Use 可见浏览器操作、Record & Replay 录制等组合,让 AI 接手排版、插图、设置、手机预览等机械工作,最终停在确认页由人点击发布。文章详细给出可直接使用的架构提示词、图片与文字分离上传的取舍、验收标准与状态回执设计,并说明如何迁移到其他平台,同时提醒小红书等风控严格平台应保留手动发布。
本文介绍了豆包电脑版的办公任务模式,其具备Computer Use能力,可直接操控Windows桌面完成各类任务。作者分享了四个实战案例:用仓颉Skill蒸馏5.5小时编剧课视频、优化《荒野大镖客2》游戏帧率(60帧提升至120帧)、手机遥控电脑扒取电影《牛来》全网影评并生成PPT、打包DeepSeek Harness绿色便携版。文章指出豆包GUI操作能力强大,配合现成技能和连接器可大幅提升效率,作者称效率提升6倍。
作者分享了豆包近期更新带来的 Agent 体验提升,认为其设计思路颇像 Codex,部分功能甚至实现本土化超越。核心亮点包括:手机远程操控电脑,可随时查看任务进度、指挥家中电脑执行工作,实现跨设备协作;Windows 版 GUI 电脑操作通过虚拟桌面让人和 AI 同时操作电脑互不干扰,优于 Claude Code 的 Computer Use 体验。作者列举了办公、桌面整理、长尾应用等场景,并分享让 Agent 自检自验的使用技巧。该功能需会员,Mac 目前仅支持内置浏览器 GUI 操作。
本文介绍如何利用 Codex 的 CLI、Computer Use 和 MCP 三大功能,配合 Open Design、Supabase 等工具,在不写代码、无设计经验的情况下,仅用一天时间搭建并部署一个类似 NYT Connections 的文字游戏网站,实现低成本建站变现。
文章推荐了Kimi WebBridge,一种让AI直接操控本地Chrome/Edge的方案,支持真实登录态操作。作者将其接入OMP Agent后体验良好,并详细对比了传统自动化框架、开源AI Agent框架、云端浏览器基础设施等五种方案的优缺点。
文章深入剖析了 Jason Liu 关于 Codex 的实战 workshop,指出 AI 并发提升了效率,但也带来记忆负担。真正的分界线在于构建可持续、可审阅的工作闭环:利用长线程、文件化记忆、Heartbeat 与 Goal 机制,以及明确的权限边界,让 Agent 从单纯的工具转变为可靠的长期工作搭档。
本文是 WorkBuddy 工具的高阶使用教程,面向非小白用户。文章不再局限于基础操作,而是深入探讨了如何通过体系化、工程化和自动化的手段,将 WorkBuddy 打造为高效的数字劳动力。核心内容包括:设计分层技能架构、自建 MCP 服务器接入私有系统、多 Agent 协同并行处理项目、搭建自动化矩阵、专家工作流编排、全栈代码开发、自动化数据分析与仪表盘部署、Computer Use 桌面操控、权限安全设计以及一键部署上线。作者强调从“用工具”到“造系统”的思维转变,通过技能库、自动化和编排构建 AI 工厂。
文章详细介绍了 Codex 操控电脑的三种方式:Computer Use(桌面应用操作,覆盖面广但最慢)、Chrome 扩展(利用已有登录态进行 Web 任务)和应用内浏览器(本地开发调试,完全隔离)。通过对比三者的权限、安装方式及适用场景,帮助用户理解如何在自动化开发、多标签页操作及调试中做出正确选择,同时强调了操作过程中的安全红线。
文章介绍了 Codex 团队成员 Jason 撰写的关于操控电脑的三种方式指南。第一种是 Computer Use,通过模拟鼠标和键盘操作图形界面,适用性最广但速度较慢,适合无 API 的应用;第二种是 Chrome 扩展,利用用户登录状态处理多标签页任务,适合需要登录的工具;第三种是内置浏览器,提供隔离的开发环境,适合前端开发和代码调试。作者建议根据任务需求选择最合适的方式。
作者详细介绍了如何利用 Codex (GPT-5.5) 构建个人 Agent 来管理邮件、WhatsApp、Telegram 等日常事务。文章强调了以 Google Drive 为单一事实来源的重要性,优先使用 API 和 CLI 以保证稳定性,并通过两个实际案例(邮件介绍、车牌更新)展示了 Agent 在跨应用工作流中的巨大效率优势。
文章介绍了 OpenCodex 项目,这是一个旨在为 Codex Desktop 解锁第三方 API 能力的本地网关工具。它具有零配置启动、Web 控制面板管理、低延迟 CU 引擎截图压缩等特性,并支持非多模态模型流畅运行 Computer Use。此外,该工具不影响 Codex 原生的手机远程功能。
作者苍何开源了《Codex 实战指南》,涵盖从认识、入门到实战的全过程。文档介绍了 Codex 的桌面端、CLI、手机端等多种入口,解决了账号配置、环境搭建等痛点。此外,还包含 Draw.io 架构图绘制、GitHub Actions 自动修复等 13 个实战案例,帮助用户通过 Computer Use 等能力实现“全天候 Vibe Coding”。
文章深入分析了 Codex 的最新演变,指出其定位已从单纯的代码编写工具转变为具备跨 App 协作能力的“数字同事”。作者详细探讨了 Computer Use、评论式交互、Automations 自动化任务及移动端管理等新功能,并对比了 Codex 与 Claude Code 的差异化分工。文章认为,AI 工具的竞争维度正从“代码质量”扩展到“真实工作流的完成能力”,强调透明度与可控性是未来数字同事的核心。
本文介绍了 OpenAI 官方客户端 Codex 的安装与使用方法。文章对比了 Codex 与 Claude Code 的优劣,展示了 Codex 在安装便捷度、额度及封号风险上的优势。作者详细演示了四个实用场景:利用 Skill 生成长文配图、一键生成可编辑 PPT、设置定时自动化任务、以及 Mac 专属的 Computer Use 自动操作电脑功能,旨在帮助用户通过 Codex 提升工作效率。
作者使用 Codex app 的 Computer Use 插件操控 Lightroom,成功对约 500 张照片进行了自动化后期处理。该过程全程无干预,将原本两周的工作量瞬间完成。作者感叹 AI 模型能力提升与 Agent 最佳实践形成的巨大商业价值,并看好“模型+端侧 Agent App+开源 Skills”的组合威力。
作者分享了利用 Codex 与 GPT 5.5 搭建 Agent 网络的实战体验。通过 A2A(Agent-to-Agent)机制,实现了 Echo(设计助手)与 Friday(日程助理)之间的协作。Codex 展现了强大的长任务执行与 Computer Use 能力,能主动跨 Agent 获取信息并完成如 O1 签证材料整理等复杂任务,体现了 Agent 生态的巨大潜力。
Claude 推出重磅更新,通过纯视觉方案 Computer Use 结合 Dispatch 远程控制,实现了对电脑微信等本地软件的直接操控。文章详细对比了该方案与传统代码驱动方案的区别,演示了如何利用手机远程操控电脑发送文件、总结群聊及自动发朋友圈,并强调了 Anthropic 作为模型厂商在权限管控与安全防护上的优势。