我把电脑外包给豆包后,效率飞升!【附4种究极玩法】
本文介绍了豆包电脑版的办公任务模式,其具备Computer Use能力,可直接操控Windows桌面完成各类任务。作者分享了四个实战案例:用仓颉Skill蒸馏5.5小时编剧课视频、优化《荒野大镖客2》游戏帧率(60帧提升至120帧)、手机遥控电脑扒取电影《牛来》全网影评并生成PPT、打包DeepSeek Harness绿色便携版。文章指出豆包GUI操作能力强大,配合现成技能和连接器可大幅提升效率,作者称效率提升6倍。
本文介绍了豆包电脑版的办公任务模式,其具备Computer Use能力,可直接操控Windows桌面完成各类任务。作者分享了四个实战案例:用仓颉Skill蒸馏5.5小时编剧课视频、优化《荒野大镖客2》游戏帧率(60帧提升至120帧)、手机遥控电脑扒取电影《牛来》全网影评并生成PPT、打包DeepSeek Harness绿色便携版。文章指出豆包GUI操作能力强大,配合现成技能和连接器可大幅提升效率,作者称效率提升6倍。
介绍了豆包电脑版Computer Use新能力并附4个真实案例,操作步骤具体可落地、时效性强,但分析深度有限且带较强推广色彩。
本文是一篇豆包桌面端的保姆级教程,详细介绍了豆包从聊天AI进化为AI Agent后的各项功能。包括安装登录、左侧导航的7个主入口(新工作任务、新对话、定时任务、技能·连接器·伙伴、手机遥控电脑、云盘、更多)、底部对话模式(对话、视频生成、帮我写作、图像生成、PPT生成、解题算题、音乐生成、更多)、工作任务模式(+号、工作任务、项目、按需确认、技能、连接器、模型与推理强度)以及免费与付费方案。文章还分享了使用技巧和避坑指南,帮助打工人充分利用豆包提升工作效率。
作者分享了豆包近期更新带来的 Agent 体验提升,认为其设计思路颇像 Codex,部分功能甚至实现本土化超越。核心亮点包括:手机远程操控电脑,可随时查看任务进度、指挥家中电脑执行工作,实现跨设备协作;Windows 版 GUI 电脑操作通过虚拟桌面让人和 AI 同时操作电脑互不干扰,优于 Claude Code 的 Computer Use 体验。作者列举了办公、桌面整理、长尾应用等场景,并分享让 Agent 自检自验的使用技巧。该功能需会员,Mac 目前仅支持内置浏览器 GUI 操作。
作者使用 Codex app 的 Computer Use 插件操控 Lightroom,成功对约 500 张照片进行了自动化后期处理。该过程全程无干预,将原本两周的工作量瞬间完成。作者感叹 AI 模型能力提升与 Agent 最佳实践形成的巨大商业价值,并看好“模型+端侧 Agent App+开源 Skills”的组合威力。
本文是系列教程的实操篇,讲解如何通过自然语言让豆包工作(AI Agent)操作飞书,无需学习飞书多维表格和知识库的手动操作,也无需记忆命令。文章以搭建读书管理系统为例:先用多维表格做书架,实现建表、加书、查询、改状态、删记录;再用知识库做笔记本,完成建空间、建页面、浏览整理、重命名移动、删除等操作。每步附有可选的 lark-cli 命令供进阶读者参考。最后还演示了如何将整个流程压缩成一条指令,让 AI 一次完成建表、加书、建空间、建笔记并返回链接。
作者分享了一套使用豆包+TapNow 的 AI 内容创作流程:从制作 PPT 和海报开始,到设计'兔乖乖'毛绒兔子 IP 形象,再到生成节日商品图、生活场景图、多平台尺寸适配版本和广告短片。核心思路是围绕同一份需求在对话中顺次完成任务,让已完成的工作(如 IP 形象、参考图)持续被下一步复用,避免在多个工具间搬运素材。文章详细介绍了插件安装、提示词技巧、多角度保持形象一致性、视频分档生成节省积分等实操细节,帮助年底赶工的职场人节省找图、排版和反复修改的时间。
母婴行业增长逻辑已变,服务收入占比升至三成五,95后父母成为研究型买家,门店靠信息差赚钱越来越难。作者结合行业痛点,整理出WorkBuddy(AI办公Agent)在母婴业的四个落地场景:一是按宝宝月龄建台账,批量生成节点提醒甚至搭建提醒小系统;二是沉淀优秀导购经验,生成育儿问答手册抹平员工能力差距;三是将配料表转化为大白话讲解话术,并用AI按广告法审查合规风险;四是利用门店真实经验批量生产小红书科普、测评内容实现获客。文章配有提示词模板和实操截图,强调AI自查不等于合规,需人工二次把关。
作者分享利用 Muse AI 智能体快速搭建代理节点的方法:只需提供一个 GCP 账号并用自然语言下达指令,Muse 即可自主通过 SSH 连接服务器,完成服务安装、加密配置、端口开放、握手验证等全流程,最终生成二维码供客户端扫码使用。整个过程约 6 分半,其中实际操作仅 60 秒,无需手动使用终端、浏览器或安装面板。与传统手动找教程、装面板、配防火墙折腾一整晚的方式形成鲜明对比,展示了能直接干活的 AI Agent 在实际任务自动化中的高效与便利。
本文是语音输入工具「闪电说」的保姆级使用教程。闪电说是一款桌面端 AI 语音输入工具:短按快捷键可将语音转为文字,长按则让 AI 结合屏幕上下文帮你生成回复,适用于微信、飞书、文档等场景。文章从权限开启、界面介绍讲起,详细说明三类模型的配置方法(语音识别推荐豆包,含 20 小时免费额度的接入步骤),并介绍短按输入、长按「帮我说」两种核心玩法及指令技巧,还涵盖资料库个性化设置(风格、词典、关于我、技能、记忆)与快捷键、麦克风、系统等常用设置,帮助用户快速上手。
Meta 推出的 AI Agent 应用 Muse 上线 13 天即获 250 万下载并登顶美区 App Store 免费榜。文章介绍 Muse 与 ChatGPT 的区别:只需说出目标,它能在云端自动执行订票、回邮件、填表、比价等任务。内容涵盖 5 步上手流程(重点提醒关闭模型训练开关、最小化权限)、与 Agent 对话的 3 个原则(说目标不说步骤、给边界、敏感动作需确认),以及晨间简报、邮箱清零、旅行规划、订阅清理等 9 个实战用法与可复制的提示词,最后给出 5 条避坑建议。
文章为内容人和独立开发者推荐了5个GitHub上的高星AI Agent Skill项目,分别解决界面丑、仓库乱、Token贵三大痛点:ui-ux-pro-max-skill提供专业UI/UX决策能力;graphify将代码、文档、SQL等扫描成可查询的知识图谱;caveman通过Skill和代理约束Agent简短回复以节省Token;awesome-claude-skills和awesome-agent-skills则是Claude及多端兼容的Skill精选目录,帮助用户找到靠谱的自动化与工作流资源。
这是一篇面向初学者的 AI Agent 完全指南,介绍如何部署实用的 agent 集群(swarm)。文章首先区分了 AI 聊天机器人与 AI Agent:前者只与你对话,后者能代你执行桌面操作。随后系统讲解了构建高效 Agent 的四大要素:1)Context(上下文),建议通过 Claude Cowork 用语音提问生成 context.md 文件;2)Memory(记忆),让 Agent 通过 memory.md 持续学习你的偏好;3)Skills(技能),类似 SOP 的分步任务文档,可通过手动讲解或屏幕录制自动生成;4)Tools(工具)。文章还介绍了 Harness(如 ChatGPT agent、Claude Code subagents)和 Loops(持续运行的工作流),帮助读者打造 24/7 全天候工作的迷你 AI 员工团队。