预测市场为何击败华尔街分析师及实操策略
文章分析了预测市场（如 Polymarket）相比华尔街分析师的结构性优势，即资金激励、信息聚合和实时更新。数据显示，虽然市场整体预测准确，但绝大多数个人交易者处于亏损状态，只有极少数人获利。文章介绍了利用 Parity 等链上数据分析工具追踪聪明钱、识别错误定价的实战方法，并总结了预测、速度、流动性提供等五种盈利策略。
全部文档 / 标签: 加密货币
105 篇
回测236个TradingView策略：交易频率是手续费杀手
团队对236个公开策略进行了严苛的逐笔交易回测验证。结果发现，仅有21个策略在HyperLiquid真实费率下实现了年化超10%的收益。数据揭示交易频率是影响盈亏的关键因素：高频策略几乎全被手续费击穿，而低频策略（如4年仅4笔交易）保住了绝大部分利润。文章详细展示了流水线过程、Top 21榜单以及均值回归、动量等不同类型的四个深度案例分析。
从0部署 Hermes Agent：AI 自动化部署实战指南
本文是一份详细的 Hermes Agent（开源 AI 自动化 Agent）部署指南。作者结合非程序员视角的实践经验，讲解了如何在 VPS 上搭建环境，并利用 Claude Code 辅助开发。文章涵盖了 SSH 密钥配置、VPS 安全加固（防火墙、Fail2ban）、Hermes 安装、AI 模型 API（如 MiniMax）对接以及 Telegram Bot 配置的全流程，旨在帮助读者实现通过手机远程指令驱动 VPS 进行自动化交易和监控。
Minara Strategy Studio: 让量化交易普及化的 AI 平台
本文介绍了 Minara Strategy Studio，一个旨在让大众都能使用量化交易的 AI 平台。传统量化交易需要编写代码、回测、调优和部署，通常只有机构具备完善的基础设施。Minara 打破了这个流程，提供自然语言输入生成策略代码、即时回测、AI 分析优化以及一键部署实盘的全闭环工作流。平台目前处于内测阶段，未来还将支持策略发布与跟随交易功能。
付鹏演讲实录：传统金融老兵为何拥抱加密圈
新火集团首席经济学家付鹏在2026香港机构数字财富管理高峰论坛上表示，传统金融拥抱加密圈是时代必然，未来将是“FICC+C”（传统大类资产+加密资产）融合的时代。他指出，正如计算机技术曾重塑金融业态，如今的AI与区块链正在推动新一轮变革。付鹏认为，随着2025-2026年监管合规的确定及市场成熟，加密资产将正式被纳入传统资产配置体系，迎来机构化发展的历史性转折。
每月抠200块饭钱的高三生，终于看懂了大表哥说的RWA
文章通过作者高三时的理财困惑引出话题，探讨了RWA（现实世界资产代币化）如何打破传统金融的准入门槛。文中引用了CZ对RWA的看好，具体介绍了RWA将房地产等传统资产上链的机制，并分析了项目Rialo如何通过解决预言机问题、在尼日利亚落地试点来推动这一进程。作者认为，虽然这一过程注定缓慢且笨重，但它代表了拆除金融壁垒、让普通人共享优质资产的正确方向。
通往 25 万美元 ETH 之路：以太坊与“生产性货币”时代
本文提出“生产性货币”论点，认为如果以太坊能捕获黄金和比特币约 31 万亿美元的货币溢价，单枚 ETH 价格将超过 25 万美元。文章对比了 ETH、黄金和比特币的货币属性，指出 ETH 在稀缺性、可分割性、抗审查性等方面表现优异，且因其质押生息机制，打破了资产“要么保值、要么增值”的传统界限，克服了巴菲特所指出的黄金不产生收益的缺陷。
交易员必备的 15 个 MCP 服务器与 Claude Code 工作流
文章详细介绍了 15 个专为加密货币交易员设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，涵盖了链上数据、市场行情、预测市场、新闻情报及记忆辅助等五大类别。作者分享了如何利用这些工具将 Claude 从聊天机器人转变为不知疲倦的分析助理，并展示了将这些 MCP 整合到 Claude Code 中的具体工作流，包括晨间简报生成、鲸鱼异动监控及多交易所资金费率比对等实战场景。
自我进化的妖币识别系统 Prompts 分享
本文介绍了一种利用 AI（Codex 或 Claude）构建的自我进化加密货币识别系统。作者分享了具体的 Prompts，展示了如何通过模仿特定博主列表来抓取分析妖币。该系统具备自动评分、逻辑链生成及知识库每日迭代功能，并已成功捕获 SIREN、ORDI 等币种。
如何将 Claude 连接到 TradingView (完整指南)
本文详细介绍了一种通过 TradingView MCP 将 Claude AI 直接连接到 TradingView 的方法。这使得 Claude 能够读取实时价格数据、执行技术分析、绘制图表指标、管理警报列表，甚至充当自动交易助手。文章不仅解释了背后的技术原理（利用 Node.js 和 MCP 服务器），还提供了在 5 分钟内完成配置的详细步骤，以及抓取实时数据、生成市场研究报告、UI 自动化等多个实际应用场景。
回测 236 个 TradingView 策略：发现 21 个赚钱机器
文章详细介绍了 Minara AI 团队对 236 个公开 TradingView 策略进行的严格回测流程。他们在 HyperLiquid 的真实手续费环境下复制交易，发现只有 63 个策略通过了严格的复制校验，其中 21 个策略的年化收益率超过了 10%。研究指出，交易频率是侵蚀利润的主要杀手，低频策略往往能保持优势，而高频策略（年交易 200 次以上）基本由盈转亏。
从3千到4万再到归零：我如何用AI重塑交易系统与内心平静
作者分享了自己从投机暴富到归零的交易经历，指出真正导致亏损的是情绪而非市场。他利用AI构建了一套自动化交易辅助系统，用于资金管理、追踪持仓信号和监控情绪状态。文章强调，AI的核心价值在于通过系统化思维建立优势，不仅提升了胜率，更重要的是帮助他从焦虑中解脱，获得了生活的掌控感。
一个人用 AI 做 Polymarket 量化的完整踩坑记录
作者 Leo 记录了作为独立开发者利用 AI 在 Polymarket 进行量化交易的真实经历。文章通过 15 个策略（H 系列）的实战复盘，详细展示了 85% 的策略失败率，并深入剖析了包括回测偏差、部署事故、数据造假、做市困境及策略停止在内的 5 个具体深坑，总结了量化交易本质是证伪假设而非单纯盈利的元认知。
人这辈子，只有第一桶金需要加杠杆
文章指出，人生积累第一桶金时可以利用杠杆的波动优势，但在完成原始积累后，应转为追求稳健复利，而非持续高风险博弈。作者通过币圈同事反复“暴富与归零”的真实案例，结合大脑对高频刺激形成依赖的生理学原理，警示投资者戒除“赌狗”心态，重建行为纪律。核心建议是：利用杠杆完成跨越后，必须通过消费享受和生活落地来纠正大脑的多巴胺奖赏回路，从交易刺激转向真实生活，以守住财富。
营销鬼才孙宇晨：从天价午餐到加密帝国的传奇之路
文章讲述了波场（TRON）创始人孙宇晨如何通过极具争议和高调的营销手段，建立庞大的加密货币帝国的故事。从28岁融资7000万美元，到花费457万美元拍下巴菲特午餐制造全球话题，再到斥资620万美元吃下香蕉艺术品，孙宇晨擅长利用媒体关注度和行为艺术为品牌造势。尽管面临SEC指控等法律风波，TRON仍成为稳定币交易量最大的区块链之一，文章揭示了孙宇晨如何将“噱头”转化为商业价值。