从零拥有个人网站②:从想法到成品,用AI做出自己的风格
作者分享了从零构建个人网站的完整教程:先理解网站由信息架构与视觉表达两部分组成,思考希望访客如何认识自己;提出“视觉母题”概念,让设计从内容和个人特点自然延伸;推荐通过Awwwards学习优秀网站的五步分析法;讲解内容形式选择、排版层级、留白对比、视觉节奏与动画克制等设计要点;最后介绍如何用AI工具(Skill)迭代建站并部署上线。作者认为制作个人网站也是一次重新认识自己的过程,网站可随个人成长不断迭代。
作者分享了从零构建个人网站的完整教程:先理解网站由信息架构与视觉表达两部分组成,思考希望访客如何认识自己;提出“视觉母题”概念,让设计从内容和个人特点自然延伸;推荐通过Awwwards学习优秀网站的五步分析法;讲解内容形式选择、排版层级、留白对比、视觉节奏与动画克制等设计要点;最后介绍如何用AI工具(Skill)迭代建站并部署上线。作者认为制作个人网站也是一次重新认识自己的过程,网站可随个人成长不断迭代。
作者萝卜哥开源了一款免费 PPT skill,可对已有 PPT 进行美化(文字一字不动,仅换配色、版式、图标与插画),也能将文章直接生成带口播备注的完整演示文稿。该 skill 支持公式转文字保证兼容性,内置时间线、漏斗、2x2 矩阵、SWOT 等原生可编辑版式,并提供 14 套预设风格。作者借鉴了 dashi-ppt-skill 的容量控制、273 款设计模板提炼的视觉规则,以及 open-design 的排版检查与五维评审机制,并经过 Claude Code 和 WorkBuddy 多模型实测。安装脚本支持 Claude、Codex、Cursor 等主流 Agent,项目已开源在 GitHub。
作者萝卜哥分享了自己耗时国庆假期、消耗上亿 Token 开发的免费开源 PPT 生成与美化 skill(luobo-ppt)。该 skill 支持将文章直接生成带口播备注的 PPT,也能在不改动文字的前提下按参考图或 14 套预设风格美化已有 PPT。它借鉴了 dashi-ppt-skill 的版式容量控制、273 款设计模板归纳的 36 条视觉路线,以及 open-design 的排版检查规则和五维评审方法。生成的 PPT 全部使用 PowerPoint 原生元素,用户可直接编辑,且无需 AI 生图模型即可使用。支持 Claude Code、Codex、Cursor、WorkBuddy 等多种 Agent。
面向编程小白 Claude Code 入门教程。作者结合 Opus 5.5 更新后的日常使用经验,从 Chat 与 Code 的区别讲起,介绍桌面 App 的下载安装、界面布局、权限模式(Manual/Accept edits/Plan/Auto)的选择,并通过文件整理案例演示第一个任务的完整流程。随后讲解改动撤回与安全保险机制、项目文件夹的组织方法,重点解析 CLAUDE.md(规矩)、项目文档(进度)、资料与记忆四个易混淆概念,给出 CLAUDE.md 的写作原则与两份可直接套用的模板,并分享了开发 Obsidian 插件、制作宣传视频等实战案例。
文章基于 Andrej Karpathy 的观点展开:AI 自主完成的工作越多,人类越需要花时间理解和审查其输出,而这部分工作也可以请 AI 协助。作者以该帖子为素材,实践了四种帮助理解的形式:一是文字,使用 asd-ste100-skill 技能按简化技术英语规范改写总结;二是图解,分别尝试 Codex 内置生图、小黑配图(狐狸定制版)和宝玉信息图技能;三是交互网页,用 Effective HTML 技能生成可切换四种表达版本的展示页;四是讲解视频,用 HyperFrames 生成约 59 秒的中文动画旁白视频。作者逐一评估各形式的效果与适用场景,并分享相关技能资源与使用经验。
本文介绍了利用 Grok Bot 与 Claude Opus 5.5 通过代码确定性渲染路线制作视频的完整教程。作者指出 AI 视频正分化为扩散模型与代码渲染两条路线,并详细拆解了代码视频的核心机制:seek(t) 确定性时间函数与词级时间戳对齐配音。文章分享了实战八步流水线,包括环境准备、三个关键 Skill(huashu-art-motion、omniailab-ai-director、ai-video-remix)的安装使用、选题挖掘、脚本写作与配音时钟等,覆盖了从一句话需求到全平台成片的全流程,是面向独立创作者的自动化视频制作指南。
文章介绍了 8 个免费或开源的 GitHub 工具与 AI Skill,帮助用户借助 AI 构建、销售并运营业务,涵盖宣传视频制作(Brag)、客户痛点研究(Agent Reach)、本地语音克隆与配音(Voice Studio)、可编辑 PPT 生成(PPT Master)、多智能体协作编程(OpenRig)、引流免费工具制作、创意验证访谈(Grill Me)以及设计优化等场景。每个工具都附带了具体的变现思路,核心模式是为企业完成有价值的工作并主动送上门开启对话,多数工具免费下载,仅需支付底层模型费用。
作者分享如何解决X书签收藏过多、难以复习的问题:先开发开源工具X Bookmarks Archive Skill,将书签稳定保存到本地并支持断点续存;再用多Agent协作平台Teamily AI,让Market Research和Webpage Developer在同一共享上下文中筛选资料并生成可勾选的七天学习网页。通过限定每天20分钟、只保留必要练习等硬性约束,最终产出一个每天可打开、可勾选进度、可记笔记的学习页面,并总结出一套可复用的书签打捞学习方法。
文章系统梳理了面向 Codex、Claude Code、Openclaw 等终端 Agent 的自媒体运营 Skill 清单,共 20 个,覆盖自媒体全流程:选题策划、文章排版与配图、视频剪辑与分发、以及小红书、公众号、抖音、B站、YouTube、推特等平台的运营。每个 Skill 附 GitHub 仓库地址、星标数、功能说明和一键安装指令,并指出使用时的坑点,如不要全装导致 context 膨胀、版本兼容、商业授权限制等。作者强调星标仅供参考,合手才是好工具,帮助个人创作者用 AI Agent 搭建一人内容生产线。
作者分享了一套不依赖云端账号的本地 AI 工作流架构,核心思路是把规则、技能、日记等真正有价值的资产沉淀在本地硬盘,而非网页端/App 的记忆功能中。整套体系分为四层:工具层(Claude Code、Codex、Cursor 作为入口)、模型层(可随时更换)、架构层(本地文件结构)、处理层(按本地规则和技能处理任务)。作者通过全局规则文件(CLAUDE.md)、本地 skills 目录、按日短记忆 + 长期偏好文件、AI 日记四层文件体系,实现了账号封禁后快速恢复工作的能力,并提出新人可先从三步最小方案入手搭建。
文章介绍了如何构建一个可复利的 AI Agent 系统(Opus 5.5 Flywheel)。作者指出大多数人把 AI 当作'健忘的聪明员工',每次会话结束后纠错和经验都随之消失。正确的做法是让每次运行留下四类产物:结果、状态、经验教训和系统升级。具体方法包括:将重复流程固化为 Claude Code Skills、把人工纠错转化为规则和自动验证、用 progress.md 保存决策与待办、建立失败样本库作为回归测试基准,让系统随每次运行不断变强,实现智能的复利积累。
本文是面向零基础用户的 Codex 入门教程,从下载桌面端、建立练习项目开始,通过制作一个本地待办小工具,讲解如何给 AI 下达明确任务、确认方案、验收结果和定点修改。文章进一步介绍如何将常用规则写入 AGENTS.md、把稳定流程封装为 Skill、按需接入插件,以及将重复工作设置为定时任务,帮助读者建立一套可复用的 AI 编程工作流程。
作者以零基础喂饭教程的方式,讲解如何在小红书用 AI 作品(Skill、Vibe Coding 网页)实现从0粉到赚钱的完整商业闭环。文章分三步:准备作品(自创或搬运 GitHub 高星 Skill)、发笔记(用视频展示效果、蹭官方 AI/Vibe Coding 流量扶持话题、先免费引流再付费转化)、接住流量(通过平台内嵌 Red Skill 付费接口自动收款交付,避免封号和客服麻烦)。作者强调顺着平台扶持方向做、看准购买信号、利用国外创作趋势,最终实现睡后收入。
作者基于 Claude 的 Opus 模型和高德地图 API,开发了一个 map-motion 动效 Skill,可将旅行路线转化为酷炫的地图动画视频。该 Skill 支持 14 种镜头和 12 种风格,包括 Vlog 片头俯冲、徒步登山海拔曲线、长途自驾分段动画、地点介绍和航线辐射等场景。制作流程通过「镜头表」描述需求,Skill 自动调用高德 MCP 获取真实路线和坐标,补充 OpenStreetMap 轮廓与 SRTM 海拔数据,逐帧渲染出 MP4 或 GIF。支持 GPX 真实轨迹导入,开源可安装使用。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程第3篇,讲解如何用AI建立个人配图规则。作者将创作者配图归纳为封面、信息图、数据图表、插画四大系统,介绍新粗野主义、极简信息设计、瑞士杂志等常见风格,并提出融合参考图设计语言与已有头像、Banner视觉资产的方法。文中提供完整Prompt用于让AI生成「个人配图规则」,指导读者通过四类测试图验证视觉统一性,并示范如何将规则应用到show-me、archify等图片类Skill中,最终形成可长期迭代的个人视觉识别体系。
作者利用破局俱乐部官方CLI和自己服务器上运行的Hermes Agent,搭建了一个名为"AI路径诊断"的公益网站。用户通过答题卡形式的访谈(精简模式12题或深入模式24题),网站会检索破局社群中与用户情况相近的真实实战案例,生成包含推荐方向、12周学习计划、真实案例参考的个性化报告,支持生成分享卡片、长图和Excel导出。文章详细介绍了技术架构:为网站单独创建受限的Hermes profile、通过白名单调用破局CLI只读不写、接入飞书CLI读取完整复盘文档、以及两个核心Skill(访谈skill和报告skill)的设计规则,后端采用Python FastAPI,前端使用原生HTML/CSS/JS,数据库使用SQLite。
AI博主黄白针对自媒体视频频繁被平台卡审限流、且平台不告知具体原因的痛点,开源了一个名为「过审」的 Claude Code/Codex Skill。该工具将各平台公开审核规范整理入知识库,结合作者自身实践经验迭代,可同时检查视频的语音、字幕和画面,输出包含原文、时间点、依据和修改建议的风险表,显著降低卡审概率。由于平台规则多变,作者邀请用户共同提交 PR,把真实卡审反馈整理成案例,持续完善审核规则库,帮助更多人顺利过审。
作者开源了一套用 AI 交互式学习的工具(htd-ai-augmented-education),基于布鲁姆认知分类、苏格拉底式提问等理论,解决传统学习中材料筛选难、教材递归学习、线性阅读低效等问题。工具通过 agent 提炼知识点并构建依赖图,用选择题评估学习者水平,规划主线与支线学习路线;提供交互式讲义、习题反馈、播客音频(支持音色克隆)、可视化学习进度、自动总结笔记本与错题本,以及学习报告等功能,实现个性化、针对考试范围的高效 AI 辅助学习。
文章介绍了2026年使用AI助手(如Muse、Grok Bot等)注册甲骨文Oracle Cloud免费服务器的最新教程。因甲骨文已将Arm A1永久免费额度砍半(约2核/12G全天候),旧教程已过时。文章详细列出了注册前的准备资料(真实信用卡/储蓄卡、邮箱、账单地址)、10步注册流程、主区域选择技巧(避开首尔和东京)、常见问题及9条避坑清单,强调资料必须真实、不升级套餐即可永久免费,并提供Skill提示词让AI全程辅助操作,提高注册成功率。
作者分享了上线付费 Skill 产品 Oil UI 的完整商业化技术方案。曝光方面通过 GitHub 开源版积累影响力并引导转化 Pro 版;通过 JSON 配置和 Markdown 替换表由脚本从 Pro 版自动生成开源版;基础设施采用 Cloudflare 域名、Vercel 网站、Resend 邮件和 Neon 数据库;登录使用邮箱验证码,收款通过 Stripe 支持买断制及海外与国内支付;交付环节自研运行在 Agent 中的 CLI,采用设备码授权,从 GitHub 私有仓库拉取 Pro 版;并通过 check_update 脚本实现非强制自动更新。整体成本极低,域名加邮件每月约 30 美元以内。
作者开源了一个供Claude Code等coding agent使用的skill——huashu-art-motion,可以让AI用代码绘制多种艺术风格的动画和解说视频。作者用它制作的诺贝尔物理学奖科普视频在抖音5小时获得10万+播放,GitHub项目一天突破800 star。文章展示了超级玛丽风格动画、SpaceX讲解视频等多个案例,分享了用户使用反馈,并指出该skill在Opus5.5模型上效果最佳,优于GPT-6 Astra等其他模型。文章最后提供了安装方式和上手建议,推荐已有内容但卡在画面剪辑上的创作者尝试使用。
作者分享了一套自制的AI生图角色设定Skill——Character-Prompt-Studio,可输入人物设定或参考图,自动生成包含面部特写、正面、侧面、背面全身的生图提示词,用于AI视频和短剧制作中的角色设计。文章提供了科幻猎魔人、金庸武侠人物(小龙女、任盈盈)、韩剧财阀、新中式旗袍、国风及神女等多组完整提示词案例,并说明了使用方法:明确人物身份、视觉风格、构图和生图模型。该Skill基于葉子的ai-image-prompt定制扩展,仓库已在GitHub开源,可通过Agent安装。
作者开源了一个 AI 工具 dbs-video-navigation,以 Skill 形式提供,可自动为视频生成章节导航条,包括章节标题、当前问题和进度条,生成后可直接拖入剪映使用。文章展示了实际效果:导航条随播放推进显示当前章节和问题,帮助观众了解视频位置和内容。该工具属于作者整套 dbskill 工具箱的一部分,该工具箱还包含提取短视频文稿、写标题封面、检查文稿、找对标账号、分析生意问题、整理资料等功能。文中详细介绍了安装和使用的三步流程:安装 dbskill 工具箱、把视频交给 AI 生成导航条、拖入剪映,并说明可通过自然语言让 AI 修改文字和颜色样式。
作者发现微信新增了"转发到其他应用"功能,可一键将群聊记录转给腾讯WorkBuddy,基于此更新了工作流并开源两个Skill:一是wechat-group-digest,将群聊整理成日报长图,包含今日要点、"可以动手的事"(从群聊中挖掘工具需求和选题信号)、活跃榜等模块,实测93条消息12分钟出图;二是选题库Skill,将对标公众号文章拆解为五层信息(基础信息、选题、标题公式、结构、提示词及空白角度),通过飞书连接器存入多维表格,还支持选题簇去重提醒。作者强调此方式为官方认可路径,相比自动抓取微信更安全,并提供了详细配置说明和开源地址。
作者宣布其2000+ Star的开源项目迎来重大更新,经过多轮迭代,使用Opus 5.5新增了9种动画讲解视频风格并开源分享。使用流程包括:拉取最新代码、在harness中使用skill完成任意主题的动画讲解(推荐v1设计师风格)、可选使用TTS模型配音、可选生成数字人口播视频。测试发现用该skill模版,即使使用Codex也能产出类似效果。项目原生支持数字人口播,口播人物视频可按文稿生成后嵌入画面。
这是一篇面向 AI 项目决策者的科普文章,无需技术背景,逐层拆解 AI Agent 的十三层结构。作者从核心三要素(模型、上下文、工具)讲起:模型是无状态、只会预测下一个词的神经网络;上下文包含系统提示、技能、规则、工具定义等,按 token 计费;工具在用户侧运行。后续层涵盖如何优化输出质量(上下文卫生、专有信息、大小与位置)、什么是 Agent、幻觉、知识库、记忆、Harness、子代理、长时循环、评估、交互式与无头模式、助手与自主 AI 的区别,以及 Skill 的价值。所有数据均来自已发表论文或标注为厂商声明的文档,文末附向团队提问的清单与要点总结。
作者详细拆解了微信小绿书(长在公众号里的图文内容形态)的副业玩法。核心思路是:先跑通一个账号再考虑矩阵;选赛道应从长期需求出发而非佣金倒推;建立关键词库和爆款结构素材库,保证可持续选题;通过标题'有变有不变'、封面一眼看懂、内容公式化来标准化生产;用 AI 做内容拆解、归类和批量生成初稿,而非洗稿;通过数据表和单变量测试复盘迭代。文末作者开源了 wechat-graphic-monetization Skill,将整个带货流程拆成 8 个阶段,支持 Claude、Codex 等多种 AI 工具使用。
花叔开源了一个名为huashu-art-motion的动画skill,可用Claude Code等agent生成代码绘制场景、合成配乐的动画视频。文章展示了复刻Fable 5.5风格艺术穿越动画的过程,制作了一镜到底穿越20多种画风的片子,以及白板、Vox、3Blue1Brown等8种解说风格动画,适用于B站、YouTube科普和教程视频。skill内含几十张艺术风格卡、参考视频拆解方法和自动质检流程,已开源在GitHub,支持Claude Code、Codex、Cursor等工具安装使用。
作者分享了作为 Infra/Kubernetes 工程师在 AI Native 时代的工作方式演变:从 2 月认为 Code Typing 不必要,到 5 月确立「AI 放大执行、人负责判断」,再到 8 月形成信息、研发、落地、工具链的完整链路。信息层面,他用 minds(AI 参与度 90%+)和 my-kms(5%)两个知识仓库,Agent 改动走 PR 流程由人 review;编码层面推行 Spec-driven、用 guides 固化约束、自测 Agent 分层验证;工具链上自建 mind-forge、skm 等工具。核心观点:AI 善于「作」(生产、展开、润色),人负责「创」(问题、判断、观点),工作重点是决策密度、共识形成与保留个人棱角。
作者分享了一个用于生成女性人像的 Claude Skill(beauty-image-defaults),通过 SKILL.md 文件保存人物默认设定和人像美术要求,实际出图由图像生成工具完成。Skill 支持三种模式:无参考时补充默认画像(30 岁左右亚洲轻熟女性,黑发戴眼镜)、有参考图时保留人物特征、以及仅生成提示词。文章详细介绍了默认人物描述、提示词合并方式、皮肤眼神手部衣料光影构图等美术指导、减少稀碎感与塑料感的规则、成图检查流程和冲突处理原则,强调用户要求与参考人物优先于默认设定,并声明不包含任何成人色情内容。