花叔开源了一个名为huashu-art-motion的动画skill，可用Claude Code等agent生成代码绘制场景、合成配乐的动画视频。文章展示了复刻Fable 5.5风格艺术穿越动画的过程，制作了一镜到底穿越20多种画风的片子，以及白板、Vox、3Blue1Brown等8种解说风格动画，适用于B站、YouTube科普和教程视频。skill内含几十张艺术风格卡、参考视频拆解方法和自动质检流程，已开源在GitHub，支持Claude Code、Codex、Cursor等工具安装使用。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程：包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具（Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等）、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查，以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill，并指出选题是内容成败的关键，常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
作者用 AI 工具 Jev 逐个阅读 README，整理出 180 个能让 Claude Code、Codex 等编程 agent 直接制作、剪辑视频和动效的开源 skill 仓库，分为剪辑与后期、讲解科普、框架工具包等 10 个类别，每个都附安全评级（178 个 SAFE）。文章指出代码化出片（Remotion、HyperFrames）是主流路线，占四成；镜头配方卡正在成为通用资产；107 个不到 50 星的小仓库信息密度被严重低估，按星数排序会漏掉它们。仓库与在线筛选页面均已开源，每 8 小时刷新。
文章整理了 8 个用 Claude Opus 生成视频的 GitHub 仓库，核心思路是让 Claude 写动画代码，再通过浏览器或本地工具渲染成视频。包括成片与提示词合集 awesome-opus5-5-videos、提供 51 种影片风格的 Skill 项目 lemo-opuscar、两支歌词 MV 完整工程 pdoom-video 与 PDoomVideo、15 种 MG 动效风格的 mg-styles-15、角色动画起步包 ClaudeAnimationBase，以及案例追踪和中文提示词仓库。作者建议从 10-15 秒短片练手，并提醒素材商用授权需注意。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill，兼容任意 AI 模型（国内及海外模型均可）。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题，作者将白板讲解的手绘感做成视频，内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频，配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片，支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者开发了第二个B-roll类Skill——eian-riso-broll，用于解决口播视频配画面繁琐的问题。该工具是一套孔版双色印刷风格的信息动画工作流：AI Agent自动从逐字稿中挑出值得配画面的句子，生成9:16竖屏信息动画视频。它内置10个模板对应10种信息形状（数字冲击、前后对比、流程步骤、金句等），采用三道确认闸门（分镜表、样帧、成片）确保质量，严格禁止AI编造内容。技术上使用HTML/CSS排版、GSAP动画、Chrome逐帧截图加ffmpeg合成，零npm依赖、无需联网和图片生成模型，专为竖屏短视频版面设计，跨平台渲染效果一致。
作者分析了100多个国外开源Claude动画源码，通过双盲实验和消融实验迭代开发出Claude Motion skill，让Codex也能生成具有“Claude感”的动画视频。该skill通过素材库（含47条源码案例、5套制作系统、14个场景入口、30条物件包）为GPT提供可复用的绘图实现，GPT负责判断题目需求、检索案例、复制实现并重写主体与镜头，最终由浏览器逐帧绘制、FFmpeg合成视频。文章展示了天文台、灯塔、光圈等五组盲测对照成果，效果显著优于官方skill，项目已在GitHub开源。
作者萝卜哥开源了一款免费 PPT skill，可对已有 PPT 进行美化（文字一字不动，仅换配色、版式、图标与插画），也能将文章直接生成带口播备注的完整演示文稿。该 skill 支持公式转文字保证兼容性，内置时间线、漏斗、2x2 矩阵、SWOT 等原生可编辑版式，并提供 14 套预设风格。作者借鉴了 dashi-ppt-skill 的容量控制、273 款设计模板提炼的视觉规则，以及 open-design 的排版检查与五维评审机制，并经过 Claude Code 和 WorkBuddy 多模型实测。安装脚本支持 Claude、Codex、Cursor 等主流 Agent，项目已开源在 GitHub。
作者开源了一个供Claude Code等coding agent使用的skill——huashu-art-motion，可以让AI用代码绘制多种艺术风格的动画和解说视频。作者用它制作的诺贝尔物理学奖科普视频在抖音5小时获得10万+播放，GitHub项目一天突破800 star。文章展示了超级玛丽风格动画、SpaceX讲解视频等多个案例，分享了用户使用反馈，并指出该skill在Opus5.5模型上效果最佳，优于GPT-6 Astra等其他模型。文章最后提供了安装方式和上手建议，推荐已有内容但卡在画面剪辑上的创作者尝试使用。
作者开源了 Claude 插件 Lemo-Wake：给它一张图片，可生成约 5 秒、首尾无缝循环的动图。插件无需 API key、全部本地运行，支持照片、人像、海报、Logo、图表、表情包等。工作流程为读图理解画面、用本地模型抠图并补洞、代码重建编排动作、无头浏览器逐帧渲染并接回首尾。使用仅需四步：安装、放图说要求、选尺寸格式、看片修改。文中展示了生活随拍、人像合影、社交分享、表情问候、海报广告、Logo、图表、绘画等 8 类样例，并介绍 1.1.0 新增的拆图层功能（可导出 PSD/PNG 图层）以及社区投稿机制。
作者用 Claude 制作 3D 历史纪录短片，通过将制作经验封装成开源 skill（code-doc-film），把《郑和下西洋》片子的制作时间从 116 分钟压缩到 55 分钟，只需两句指令。skill 本质是一个包含说明文档和脚本的文件夹，核心是一张「翻车表」：记录镜头钻山、音画不同步、史实错误、渲染纯色等 7 类踩坑问题及自动化校验方案。文章同时坦承 skill 的局限：人物建模粗糙、未做过的题材仍慢、事实核对只保证有出处不保证正确。
作者使用 AI 助手 Jev 逐个阅读 README，将 180 个能让 Claude Code、Codex 等 agent 直接做视频、剪辑、动效的开源 skill 和工具包分为 10 个类别并做安全评级，以约 200 美元成本产出开源仓库和在线筛选页面，每 8 小时刷新。文章介绍了各分类分布：剪辑与后期 35 个、讲解科普 32 个、框架 29 个等，重点分析 OpenMontage、HyperFrames 和 Remotion 两大技术路线，并指出代码化出片、配方卡资产化、小仓库信息密度被低估三个观察。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill：只需提供一个 GitHub 仓库链接，Claude Opus 5.5 就能像导演一样，从 git 提交历史中挖掘故事，为项目设计主角、画风和镜头语言，最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例，每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP（提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染），并总结了八条设计原则，如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等，还分享了制作过程中的翻车与惊喜。
