月入十万的生意拆解——中转站的落幕
文章分析了AI中转站生意衰落的原因：Codex/GPT-5.5追平Claude使后者失去性价比，国产模型（GLM、Kimi）崛起分流用户，且GPT封号少、用户可自行订阅，导致中转站营收腰斩，中小站点因渠道和上游问题陆续关闭。作者随后给出挑选靠谱中转站的建议：优先选择大型站点或有博主声誉背书的站点，并推荐使用检测网站hvoyai.com验证模型真伪、查看站点榜单。最后总结八字原则：不贪便宜、小额充值，警惕低价折扣与跑路风险。
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OpenAI Understands Something Important and Rare
本文认为OpenAI的成功不在于拥有最好的模型或芯片，而在于其擅长创造新型客户和构建最持久的分发策略。作者引用德鲁克'企业的目的是创造客户'的观点，分析AI前沿企业的四大杠杆：创造新行为、广泛分发、定价捕获价值、高切换成本。模型层切换成本低、性价比竞争激烈，胜负取决于前两者。OpenAI凭借最广泛的用户基础（消费者、专业用户、企业）、最深的自改进技术栈（自研芯片），持续发现聊天界面、推理、工具调用、Computer Use等突破性模式。文章强调'通用知识'的积累依赖分发策略，平台模式虽变现慢但最持久，OpenAI正以长期视角构建制胜的AI平台。
OpenAI DevDay 发布了所有东西，但什么才真正好用？五位 AI 重度用户畅谈 Dots、Jev 与个人助手的产品真相
Latent Space 首期「High Taste Testers」栏目中，五位 AI 重度用户在 OpenAI DevDay 2026 后畅谈产品真相。核心观点：模型前沿没有让人失望，产品执行让人失望；Dots 等功能藏得太深、远程执行与状态迁移未解决；Codex 桌面端更新频遭差评；行业应从 agent 转向 assistant，助手胜负在减负；Jev 决策模型改变的是成本曲线而非能力边界；信任是这一代模型的真正分水岭；分发与深度的矛盾注定产品分裂，各自占据生态位。
GPT-6 Astra、Sol、Luna使用手册：官方资料到实操
文章介绍OpenAI发布的GPT-6 Sol和Luna模型，讲解如何按任务类型选择模型和推理强度：Astra适合高难度重要任务，Sol平衡能力与成本，Luna适合明确、重复的批量任务。文章详细分析了各模型的定价、事实性表现、编程能力评测，并强调真实成本不能只看每百万Token单价，还需考虑返工和沟通轮数。同时介绍了提示词缓存机制的原理和使用技巧，包括前缀稳定性、显式缓存断点设置等，最后给出Codex普通用户和API开发者的具体实操建议与代码示例。
OpenAI 是否更 Open？浅析 Codex Model Catalog 配置
本文以 Kimi K3 接入 Codex 为例，深入解析 Codex Model Catalog 机制。随着主流国产模型支持原生 Responses API，接入 Codex 不再需要格式转换，但模型能力差异使配置复杂化。文章介绍 Model Catalog 作为'模型使用说明书'的作用：通过本地 JSON 声明模型上下文窗口、输入模态、思考档位、工具形式等能力信息，与 config.toml 的连接配置分工协作。作者以 Kimi Code 为例给出完整配置示例，详解各字段含义与常见误区，并说明 CC Switch 工具如何通过预设和表单简化第三方模型的配置流程。
纽约大学数学家Buckmaster声明：借LLM攻克流体力学难题并指控OpenAI抢发
纽约大学数学家Tristan Buckmaster公开声明，与Levent Alpöge借助Claude、Codex等大语言模型，一个月内证明了多个流体力学方程（多孔介质方程、Boussinesq方程、Euler方程）在光滑外力下的有限时间爆破，并经Lean形式化验证，陶哲轩称之为了不起的成就。同时Buckmaster指控OpenAI在得知其进展后试图抢先发布类似成果，并施压要求将在Anthropic工作的合作者从署名中移除。事件涉及学术伦理、AI科研能力边界与大公司竞争，被称为数学领域的深蓝时刻。
GPT-6发布，OpenAI说AGI时代来了
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Codex 接入 DeepSeek Chat API：CC Switch 本地路由攻略
本文介绍了如何使用 CC Switch 本地路由将 DeepSeek 等兼容 OpenAI Chat Completions 协议的 API 接入 Codex CLI。文章详细解释了本地路由的原理，即将 Codex 的 Responses API 请求转换为 Chat Completions 请求并转发，同时提供了添加 DeepSeek 供应商、开启路由及排查 404 等常见问题的具体操作步骤。
Codex 国内使用保姆级教程：三种接入方案详解
本文详细介绍了 Codex 在国内网络环境下的三种接入方案。作者对比了手动配置 config.toml、使用 Codex++ 图形化管理工具、以及部署 CCX + CC Switch 网关三种方法的优缺点，并提供了具体的配置步骤、环境变量设置及常见排错技巧，旨在帮助用户解决无法充值 Plus 或登录官方账号的痛点，实现 Codex 的流畅使用。
价值1万刀的稳定小红书“API”工具拆解：Airtap Agent实战评测
文章介绍并评测了一款名为 Airtap 的云端 AI Agent 工具，该工具通过操控真实安卓手机 App 来解决小红书缺乏官方 API 的问题。文章详细拆解了其架构模型、Task 执行流程（包括搜索、点击、截图及节点树提取）、稳定性实测结果以及 SDK 使用边界。结论表明，虽然数据层受推荐算法影响，但在接口契约和结构层上，它为开发者提供了一个高可用的“类 API”解决方案。
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文章评测了 GitHub 上热门项目 gpt_image_2_skill，该项目整理了 GPT-Image-2 在 162 个真实场景下的 Prompt，并封装为 Claude Code/Codex 的 Agentic Skill 和 CLI 工具。与官方 Cookbook 不同，该项目提供了可即用的 12 大类 Prompt 工艺品，并内置了 19 节沉淀生产经验的工艺手册，有效解决了 Prompt 工程中的落地难题。
