WorkBuddy 保姆级入门：从安装到跑通第一个办公任务 ✍ Cheery🕐 2026-07-03📦 18.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 这是一份面向新手的 WorkBuddy 使用指南。文章打破了常规的功能罗列方式，按照实际操作流程，详细讲解了从软件安装、路径设置、模型选择、权限理解，到任务模式选择（Ask/Plan/Craft）及结果检查的完整步骤。重点介绍了 WorkBuddy 在本地文件处理、Excel 分析、文档整理及自动化办公等场景的应用，并提供了具体的指令公式和实操建议，帮助用户安全、高效地跑通第一个 AI 办公任务。 WorkBuddy办公自动化入门教程AI助理实操指南Excel分析文档处理任务管理国产模型权限设置 # WorkBuddy 保姆级入门：从安装到跑通第一个办公任务 **作者**: Cheery **日期**: 2026-07-02T10:54:22.000Z **来源**: [https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898](https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898) ---  最近很多人问 WorkBuddy 到底怎么用。 我发现新手最容易卡住的地方，不是下载安装，而是装完之后不知道下一步该干嘛。 它看起来像一个聊天工具，但真正用起来，更像一个能在你电脑上干活的 AI 办公助理。它可以处理本地文件、分析表格、整理文档、生成报告，也可以连接飞书、协助预定腾讯会议，并根据你的任务一步步推进执行。 所以这篇我不按“功能大全”的方式讲。 我按一个新手真正第一次使用 WorkBuddy 的顺序，从安装、模型、权限、路径、第一条指令，一步一步讲清楚。 ## 一、先下载安装 WorkBuddy 第一步很简单，先去 WorkBuddy 官网下载客户端。  根据你的电脑系统选择 Windows 或 Mac 版本，下载之后正常安装，打开软件，然后按提示登录账号。 这一步不难，真正容易踩坑的是安装之后的设置。 因为 WorkBuddy 后面会读写本地文件，所以你第一次打开之后，不要急着开始提问，先把工作空间路径、模型、权限这几个基础项看明白。 这几个设置，会直接影响你后面能不能顺利让它处理文件。 ## 二、先改工作空间路径 WorkBuddy 不是普通网页聊天工具。 它在执行任务时，可能会生成文件、保存结果、缓存内容，也可能留下中间过程文件。 所以你可以把工作空间理解成 WorkBuddy 干活时用的“办公桌”。 这个位置最好一开始就设置清楚。 如果默认路径在系统盘，长期使用后可能会占用 C 盘空间。尤其是你经常让它处理 PDF、表格、图片、PPT、批量文件，生成的中间结果和缓存会越来越多。 所以我建议新手一开始就新建一个固定文件夹，比如： ``` D:/WorkBuddy/ ``` 这里顺手讲一下绝对路径。 绝对路径就是从盘符开始写完整地址。 比如： ``` D:/WorkBuddy/ D:/WorkBuddy练习/问卷.xlsx D:/工作周报/日报.md ``` 这些都是绝对路径。 不要只写： ``` WorkBuddy/ 问卷.xlsx ./问卷.xlsx ../资料/问卷.xlsx ``` 这些是相对路径。 你可以不懂技术，但一定要记住一句话： 你要让 AI 找文件，就尽量把完整地址告诉它。 新手可以直接建两个文件夹： ``` D:/WorkBuddy/ D:/WorkBuddy练习/ ``` 一个放 WorkBuddy 工作空间，一个放练习文件。 这样后面学习时不容易乱。 ## 三、模型怎么选 很多新手一看到模型就开始纠结： 哪个模型最好？哪个模型最聪明？哪个模型最便宜？我要不要自己配置 API？ 先别急。 你可以把模型理解成 WorkBuddy 背后的“大脑”。 模型可以理解成 WorkBuddy 背后的“大脑”。 WorkBuddy 已经支持大部分主流国产模型，比如混元、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等，新手不用一上来就自己申请 API，先用默认模型跑通任务就行。  不同模型适合不同任务：写作看表达，长文档看上下文，表格分析看结构化能力，代码和批量处理看执行稳定性。 另外，WorkBuddy 也支持自定义模型，但目前只支持 OpenAI 兼容协议 API。也就是说，你需要准备支持该协议的 API Key 和模型名称，再添加进去。  新手建议：先用内置模型跑通第一个任务，再考虑自定义模型。 ## 四、权限怎么理解 WorkBuddy 里的权限，新手可以先理解成两种：默认权限和完全权限。  默认权限是在沙箱里操作。 沙箱可以理解成 AI 的“安全工作区”。也就是说，AI 不是在你整台电脑里随便读写文件，而是在一个相对受限制的范围里执行任务。这样即使它理解错了任务，风险也会小很多。 所以新手第一次用 WorkBuddy，建议先用默认权限。 完全权限就是给 AI 更大的操作范围。 它能做更多事情，执行效率也可能更高，比如更自由地读取、修改、移动文件，或者完成更复杂的任务。但风险也更高：它可能读错文件、改错内容，甚至影响你没准备处理的资料。 所以完全权限更适合你已经熟悉 WorkBuddy，并且任务路径、输出格式、操作目标都非常明确的时候再用。 新手建议： ``` 第一次使用：默认权限 练习任务：放在 D:/WorkBuddy练习/ 重要文件：先复制副本 复杂任务：先让 AI 列计划 熟悉之后：再考虑完全权限 ``` 一句话： 默认权限适合新手，因为它在沙箱里更安全；完全权限适合熟手，因为它能力更大，但风险也更高。 ## 五、任务模式怎么选：Ask、Plan、Craft、召唤专家  WorkBuddy 在输入任务前，可以选择不同的任务模式。新手不要一上来就随便选，先看任务类型。 新手建议可以直接写成： ``` 不知道怎么做：选 Ask 第一次处理文件：选 Plan 任务已经很熟：再用 Craft 专业问题：召唤专家 ``` 一句话： Ask 是问，Plan 是先商量再干，Craft 是直接干，召唤专家是找更专业的人来干。 对新手来说，最稳的选择是： ``` 默认权限 + Plan 模式 + 测试文件夹 ``` 这样既能让 WorkBuddy 真正执行任务，又不会一上来把风险放得太大。 ## 六、WorkBuddy 主要能做什么 我试下来，WorkBuddy 更像一个国产桌面 AI 办公助理。 它最适合的不是闲聊，而是那些需要先看资料、再提炼、再输出成文档、表格或报告的任务。 1. 本地文件处理 这是 WorkBuddy 和普通聊天 AI 最大的区别之一。 普通聊天工具通常需要你复制粘贴内容。 WorkBuddy 更适合直接围绕本地文件工作。 比如读取桌面上的 Excel，总结一个 PDF，整理一个 Word 文档，根据一堆素材生成报告，把文件夹里的资料归类，或者生成新的结果文件。 以前我们用 AI，经常是把内容复制进聊天框，再让它总结。 WorkBuddy 更像是你把任务交给一个坐在电脑旁边的助理，让它自己去看文件、整理资料、输出结果。 示例指令： ``` 请读取 D:/WorkBuddy练习/项目资料.pdf， 帮我提炼这份资料的核心内容， 输出一份包含背景、重点、风险、建议的 Markdown 总结， 保存到 D:/WorkBuddy练习/项目资料总结.md。 执行前先列处理计划。 ``` 第一次不要让它处理特别重要的原文件，先用副本或练习文件。 2. Excel 和问卷分析 我第一次测试 WorkBuddy，就是让它分析桌面上的问卷.xls。 让我比较意外的是，它不是简单总结几句话，而是能读取表格、理解问卷数据，再给出分析结论。 这个场景非常适合新手，因为表格分析能直接验证它有没有真的读到文件。 它适合处理问卷统计、用户反馈分析、销售数据汇总、课程报名表整理、收支表初步分析、客户名单清洗、表格转报告。 示例指令： ``` 请读取 D:/WorkBuddy练习/问卷.xlsx， 先识别表格字段， 再统计每个选项的数量和占比， 最后提炼 5 个用户反馈中最明显的问题， 生成一份问卷分析报告。 不要编造表格里没有的数据。 ``` 表格类任务一定要让它先说明字段，再开始分析。 这样你能判断它有没有读错表。 3. Word、PDF、多资料整理 很多人办公最痛苦的不是不会写，而是不想从一堆材料里找重点。 WorkBuddy 适合先帮你做第一遍粗整理：把材料读完，提炼重点，整理成结构，再由你判断哪些能用。 它适合总结 PDF、提炼 Word 文档、把多份资料合并成一份概要、从资料里抽取关键观点、把长文档变成汇报提纲、把会议材料整理成复盘。 示例指令： ``` 请读取 D:/WorkBuddy练习/会议资料/ 这个文件夹里的 Word 和 PDF， 帮我整理一份会议准备材料， 结构包括：会议背景、核心议题、已有资料重点、需要追问的问题、下一步建议。 生成 Markdown 文件保存到 D:/WorkBuddy练习/会议准备.md。 ``` 多文件任务比单文件任务更容易出错，最好先让它列出准备读取哪些文件，再确认执行。 4. 周报、日报、复盘初稿 如果你手里已经有零散记录，WorkBuddy 很适合先帮你整理成一个能看的初稿。 它不一定能直接写出最终稿，但能帮你完成最烦的第一步：把散乱信息变成结构。 比如周报、日报、项目复盘、会议纪要、汇报初稿、工作总结、阶段性进展说明，都适合先让它跑一版。 示例指令： ``` 请读取 D:/工作周报/本周记录.md， 整理成一份周报初稿。 结构包括： 1. 本周完成； 2. 关键进展； 3. 遇到的问题； 4. 下周计划； 5. 需要协同的事项。 语气正式但不要太空。 保存到 D:/工作周报/本周周报.md。 ``` 不要只说“帮我写周报”。 你要告诉它从哪里读素材、按什么结构写、保存到哪里。 5. PPT 框架生成 PPT 不建议一上来就让 AI 直接做最终成品。 更稳的方式是先让它生成框架。 比如讲几页，每页标题是什么，每页讲什么，需要哪些图表，哪些地方需要你补材料。 适合用来做汇报 PPT 大纲、课程 PPT 结构、项目方案页结构、产品介绍页结构、培训课件目录、演讲提纲。 示例指令： ``` 请根据 D:/WorkBuddy练习/项目资料.md， 帮我生成一份 10 页汇报 PPT 大纲。 每页包括：页标题、核心观点、页面内容要点、建议图表形式。 先不要制作 PPT 文件，只输出大纲让我确认。 ``` 先要大纲，再做页面。 直接让它一步生成完整 PPT，返工概率更高。 6. 批量文件处理 批量文件处理是 WorkBuddy 很有想象力的地方，但也是新手最容易出错的地方。 因为它一旦处理错，影响的是一批文件，不是一个文件。 它适合批量重命名、按日期分类、按项目分类、文件夹整理、重复文件识别、文件格式初步转换、把一堆素材按主题归档。 第一次一定要用测试文件夹，不处理原件，先让它列计划，先处理 3 到 5 个样本，确认没问题再批量执行。 示例指令： ``` 请读取 D:/WorkBuddy练习/待整理文件/， 先列出这个文件夹里的文件清单， 然后根据文件名和内容判断适合分成哪些类别。 先不要移动文件，只输出分类方案。 等我确认后，再把文件复制到对应分类文件夹。 不要删除原文件。 ``` 批量任务的第一条原则： 先复制，不要直接移动；先分类方案，不要直接执行。 7. 远程下任务 WorkBuddy 还可以接入微信、企微、飞书、钉钉等工具远程下任务。 这部分的价值，不是让 AI 变得更聪明，而是让你不坐在电脑前，也能让电脑开始干活。 比如路上想到一个任务，让电脑先整理资料；开会结束后，让它根据记录生成复盘；晚上让它先生成第二天要看的简报；外出时远程触发本地电脑处理文件。 但它有一个前提： 你的电脑要开着，WorkBuddy 要保持运行，文件路径也要提前规划好。 示例指令： ``` 请读取 D:/工作周报/今日记录.md， 整理成今日复盘， 保存到 D:/工作周报/日报/。 如果找不到文件，先回复我，不要生成空文档。 ``` 远程任务更要写清楚路径和输出位置，因为你当时不一定在电脑前检查。 ## 七、准备一个练习文件夹 前面讲了这么多，真正上手时不要一开始就处理重要资料。 先建一个练习文件夹： ``` D:/WorkBuddy练习/ ``` 里面先放一个文件。 比如： ``` 问卷.xlsx 会议纪要.docx 项目资料.pdf 周报素材.md ``` 第一次不要放太多文件。 因为第一轮不是追求复杂，而是确认 4 件事： WorkBuddy 能不能找到文件，模型能不能理解内容，权限流程你能不能看懂，输出结果能不能用。 ## 八、第一条任务怎么写 新手最容易犯的错，是只说一句： 帮我分析一下这个表格。 这个指令太模糊。 它不知道文件在哪里，不知道你要分析什么，也不知道最后要输出什么。 更好的写法是： ``` 请读取 D:/WorkBuddy练习/问卷.xlsx，帮我做一份问卷分析报告。 任务要求： 1. 先识别这份表格包含哪些字段； 2. 统计主要选项的数量和占比； 3. 从用户反馈中提炼 5 个高频问题； 4. 总结 3 个核心结论； 5. 给出 5 条后续优化建议； 6. 最后生成一份 Markdown 报告，保存到 D:/WorkBuddy练习/问卷分析报告.md。 执行要求： 开始前先列处理计划，等我确认后再执行。 不要编造表格里没有的数据。 如果有字段看不懂，先问我，不要自己猜。 不要覆盖原文件。 ``` 这条指令里面有 6 个关键要素： 文件在哪里，要处理什么，要输出什么，输出保存在哪里，执行前要先计划，不确定时要问，不要猜。 你可以直接记这个公式： 文件路径 + 任务目标 + 分步骤要求 + 输出格式 + 保存位置 + 执行边界 这个比背一堆复杂提示词有用。 ## 九、结果出来后怎么检查 结果出来之后，不要看到它写得完整就直接相信。 你至少检查 5 件事： 1. 文件有没有读对； 2. 字段有没有识别错； 3. 数据有没有乱编； 4. 结论是不是来自原始资料； 5. 输出文件有没有保存到指定路径。 WorkBuddy 适合帮你做第一版，但不适合替你承担最终责任。 尤其是数据、客户、财务、合同、正式汇报相关内容，一定要自己复核。 AI 最适合替你完成脏活累活的第一遍，最后判断还是你来做。 ## 十、记忆怎么用 记忆就是你长期希望 AI 记住的规则。  比如： 回答要简洁，先列计划再执行，不确定就问，文件输出要标清保存路径，不要编造数据，总结时先给结论，再给证据。 新手可以先写这 5 条： ``` 处理复杂任务前，先列计划，等我确认后再执行。 所有生成文件都要说明保存路径。 不要编造数据，不确定就直接说明。 总结资料时，先给结论，再列依据。 涉及原始文件时，不要覆盖，优先生成新文件。 ``` 但记忆不是越多越好。 记忆太多会让 AI 分散注意力。 长期稳定的工作习惯，可以放进记忆。 短期任务要求，直接写在当前任务里就行。 ## 十一、专家、专家团、技能和连接器怎么理解 WorkBuddy 里除了普通任务，还有一个很重要的入口：专家、技能、连接器。 这部分新手一开始不用全部研究透，但要先知道它们分别是干什么的。  ## 十二、自动化什么时候用 自动化就是把一个固定任务按时间或条件反复执行。 比如每天晚上生成日报，每周日整理周报，每天早上生成行业资讯摘要，每周汇总一个文件夹里的资料。  但新手不要一上来就自动化。 因为自动化最怕任务没说清楚。 如果你的指令本身就含糊，自动化只会稳定地产出一堆你不想要的结果。 正确顺序应该是： ``` 手动跑通一次 -> 调整指令 -> 再跑一次 -> 结果稳定 -> 再做自动化 ``` 自动化指令可以这样写： ``` 每天晚上 18:00，读取 D:/工作周报/今日记录.md， 整理成一份日报，包含今日完成、遇到问题、明日计划三部分， 保存到 D:/工作周报/日报/，文件名使用当天日期。 执行前如果找不到文件，不要新建空报告，先提醒我。 ``` 自动化要注意： 路径必须写完整，电脑要保持运行，WorkBuddy 客户端要保持运行，第一次自动化前先手动试跑，重要文件先备份，输出到新文件，不要覆盖原文件。 ## 十三、新手第一天完整路线 如果你是第一次用 WorkBuddy，可以照这个顺序来： ``` 1. 下载并安装 WorkBuddy； 2. 登录账号； 3. 修改工作空间路径到 D:/WorkBuddy/； 4. 新建练习文件夹 D:/WorkBuddy练习/； 5. 放入一份问卷.xlsx； 6. 先用默认模型； 7. 权限选择先计划后执行； 8. 先了解 WorkBuddy 适合处理表格、文档、报告、PPT、批量文件这些办公任务； 9. 输入第一条任务指令； 10. 看它列出的计划； 11. 确认后执行； 12. 打开生成的报告； 13. 检查文件、数据、结论、保存路径； 14. 跑通后再研究记忆、技能、自动化。 ``` WorkBuddy 的入门，不是把所有功能都学一遍。 真正的入门，是你能从安装开始，搞懂模型和权限，然后跑通一个完整的小任务。 你要知道文件放在哪里，知道用哪个模型，知道该给 AI 多大权限，也知道任务应该怎么说。 当你完成这条线： ``` 安装 -> 路径 -> 模型 -> 权限 -> 文件 -> 指令 -> 计划 -> 执行 -> 检查 ``` 你就已经掌握 WorkBuddy 最核心的用法了。 先别追求复杂。 先让它帮你处理一份文件，生成一份结果。 跑通第一次之后，你自然就知道第二次该怎么用了。 记住了么 📚 最后，这篇文章我也会收录到 AI Spark 知识库 里。 里面还有上百篇高质量 AI 工具、工作流和实战教程分享内容，适合持续学习和收藏。 🔗 知识库 GitHub 开源地址，欢迎 Star ⭐ https://github.com/aisparkedu/knowledge-base ## 相关链接 - [Cheery](https://x.com/cheery9998) - [@cheery9998](https://x.com/cheery9998) - [22K](https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898/analytics) - [https://github.com/aisparkedu/knowledge-base](https://github.com/aisparkedu/knowledge-base) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [6:54 PM · Jul 2, 2026](https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898) - [22.7K Views](https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898/analytics) - [View quotes](https://x.com/cheery9998/status/2072634985098440898/quotes) --- *导出时间: 2026/7/3 10:53:06*
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