Giant Type Turns the Whole Poster into Space
本文展示了如何利用巨型字体将海报设计成空间的一部分，通过字符重叠、穿插和融入场景，使排版成为视觉叙事的关键元素。作者提供了多个案例（如 STATIC YOUTH、AFTERLIGHT 等），并分享了使用 GPT-Image2 生成此类海报的详细提示词模板，涵盖主题、标题、人物、背景、色彩、字体行为等参数，适用于乐队海报、家庭肖像、品牌活动、活动视觉和编辑设计等场景。
全部文档 / 标签: GPT-image2
16 篇
【教程】自动化风格探索器，请躺好，自动收图就完事了！
本文介绍了作者开发的 rare-style-explorer skill，用于自动化探索 GPT-Image2 的图像风格。该 skill 整合了 600+ 稀有亚种风格标签，通过组合主体、风格、材质、光线等元素生成多样化 prompt，并结合 Codex 实现定时批量生成图片。作者强调该工具能帮助创作者突破传统风格限制，将灵感探索系统化，并提供了安装和使用指南。
用 GPT-Image2 做宋式配色海报东方色系太有韵味了
本文介绍了使用 GPT-Image2 生成宋式配色海报的方法，从青绿山水、点茶、花鸟和汝瓷中提取色彩关系，形成四组具有东方韵味的配色方案，并提供了详细的提示词模板，用于生成东方传统色彩与现代编辑设计风格融合的配色研究海报。
Turn type into architecture and the poster comes alive
本文介绍了一种利用GPT-Image2将文字转化为建筑结构的实验性海报设计方法。通过将FLOW、VOID、MASS、SKIN等词汇作为空间结构，结合混凝土、玻璃、金属等真实材料，构建出具有雕塑感的建筑海报。文章详细展示了设计概念、提示词模板及最终效果，适用于建筑海报、展览视觉和编辑设计。
用 GPT-Image2 做了一组高密度排版海报凌乱美还挺上头
作者使用 GPT-Image2 生成了一组高密度排版海报，融合文字、图案、图像和版式，形成“凌乱美”的视觉效果。海报分为壁上乐舞、宋之器、城中旧构、海上来风四个主题，适合文化展览、博物馆视觉和艺术海报。作者分享了详细的提示词，强调视觉骨架、字号层级、局部高密度与留白、色彩克制等设计原则，并展示了实际效果。
GPT-Image2：刚开源即冲上9000 Star的提示词库
GPT-Image2是一个刚开源就迅速获得9000 Star的提示词库，包含工业级提示词引擎和持续扩充的模板库。它帮助用户减少试错时间，提升出图质量，并提供3.9GB的爆款素材包。
以前用AI做系列四格漫画最怕两件事画完第一张第二张就换脸
文章介绍了GPT-Image-2在生成系列四格漫画时的突破，解决了角色换脸和对话框乱码问题，提供了详细的提示词和创作建议，展示了温馨治愈的日式漫画风格。
GPT-Image2 东方艺术海报生成实践
作者利用 GPT-Image2 生成了一组东方艺术风格海报，主题涵盖山外、风经过、归灯和线外。通过留白、压纹和空间层次的设计，实现了高级且克制的视觉效果。文中提供了详细的 Prompt 模板，指导如何结合核心物件、背景压纹和微小叙事元素，创作出兼具东方气质与现代装置感的艺术海报。
逆向 329 条 GPT-Image2 提示词并开源：工业级模板引擎
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 的提示词案例，并将其开源至 GitHub。项目不仅涵盖了直播、海报、拆解图等多种视觉类型，还创新性地提出了「Prompt-as-Code」理念，将视觉要素原子化为 JSON 结构，实现了 Agent 自动化调用的零配置工作流，彻底改变了传统抽卡式的出图体验。
GPT-Image2 国风穿搭灵感与提示词分享
作者展示了使用 GPT-Image2 将中国国宝文物（如商青铜饕餮、元青花等）转化为现代时尚穿搭灵感的案例，生成了高级感拉满的造型方案。文章详细分享了用于生成此类高完成度“AI服装灵感提案板”的系统化提示词（Prompt），涵盖了灵感提取、视觉转译、三套Look设计（主视觉/上班/约会）及版式布局等全流程指令。
GPT2：手账风插画 x 菜单食谱提示词
文章分享了为GPT-image2设计的提示词，旨在生成高质量的水彩手账风格插画。作者利用小红书上流行的英式下午茶风格，将其应用于食谱教程和轻食菜单设计中。文末提供了详细的系统指令，通过设定纸张纹理、构图逻辑、水彩风格和色彩逻辑，可生成具有艺术家手账质感的画面。
逆向 329 条 GPT-Image2 提示词，开源工业级模板库
作者逆向分析了 329 条 GPT-Image 2 提示词，并开源了一套工业级提示词模板库。该项目将视觉要素原子化为 Schema，支持 Agent 调用，实现了“提示词即代码”，涵盖了直播、海报、技术详解等多种应用场景，旨在解决 AI 绘图中提示词难复用和无法自动化的痛点。
GPT-image2 监控美学风格生成指南
本文介绍了一种名为“监控美学”的 AI 绘画风格，通过叠加检测框、HUD 数据层和特定色调，模拟机器视觉的“算法凝视”感。文章详细解析了该风格的六大核心视觉要素，并提供了 7 种子风格（如经典 CCTV、夜视、热成像、AI 目标检测等）的 Prompt 模板与工作流程，帮助用户使用 GPT-image2 等工具一键生成具有赛博朋克或反乌托邦色彩的视觉作品。
GPT-image2最强玩法合集
文章汇总了各方大佬利用 GPT-image2 制作的案例，展示了该模型在风景日历、视频切片、宣发海报、Logo 设计、架构图及逼真截图生成等方面的强大能力。
OpenAI的GPT-image2能带来一波起号潮吗？
文章深入评测了 OpenAI 的新生图模型 GPT-image2，认为其虽然进步巨大，具备母语级中文理解能力和卓越的细节可控性，但推出时机过晚，提示词变现红利期已被 Gemini 的 Nano Banana Pro 吃尽。作者指出，未来 AIGC 将不再依赖复杂的“神仙提示词”，而是比拼创作者的构图与审美内卷。
