我测试了 247 个 Claude Skills 并删掉了 224 个:留下的这 23 个改变了我的工作方式
作者花费 6 周时间实测了 247 个 Claude Skills,基于质量提升、效率节省和上下文开销等标准,最终仅保留了 23 个。文章详细列出了 S 级必装工具(如 frontend-design, superpowers)和 A 级垂直领域工具,并给出了安装顺序建议。
作者花费 6 周时间实测了 247 个 Claude Skills,基于质量提升、效率节省和上下文开销等标准,最终仅保留了 23 个。文章详细列出了 S 级必装工具(如 frontend-design, superpowers)和 A 级垂直领域工具,并给出了安装顺序建议。
文章基于大量真实测试提供了详尽的AI插件评估数据,筛选标准严谨且极具实操指导性,内容紧贴2026年最新技术趋势,结构清晰易读,对开发者具有极高的落地价值。
文章介绍了大多数 Claude 用户忽略的 30 个高效技巧和工作流。内容分为两部分:第一部分涵盖了 10 个必备技能(Skills),如 PDF 处理、DOCX 编辑、PPT 生成及品牌指南应用,能大幅提升文档与设计处理效率;第二部分展示了 10 个自动化工作流(Workflows),如晨间简报、内容生产管道及邮件回复流程。这些设置能帮助用户将工作效率提升三倍,实现从普通用户到高级用户的跨越。
这是一份为期 30 天的 Claude Cowork 掌握指南。文章指出大多数人仅将其作为简单的文件整理工具,而忽略了其自主运行多步骤工作流的强大潜力。课程分为四周:第一周学习从“提问”转向“委托”的思维方式;第二周配置 Gmail、Drive 等连接器以打通应用生态;第三周利用 /schedule 指令设置晨间简报、文件归档等定时自动化任务;第四周将各环节串联,构建内容生产、客户管理及商业情报系统。旨在帮助用户每周节省 15-25 小时。
作者将电脑中 8 个 Claude 视频制作 skills 整合成一支 100 秒视频,视频本身由 Claude 写代码完成。文章逐一介绍每个 skill 的功能:xilo-opus-video 通用生成、lemo-opuscar 风格图册、mg-styles-15 动态设计、dashi-animationstyle 口播配画面、huashu-art-motion 美术史风格、wtt-code-animation-studio 全流程编剧、video-shotcraft 产品宣传片、archival-doc 历史纪录片剪辑。作者感谢开源作者,并回复网友评论。
作者整理了近一个月收藏和推荐的 Claude Agent Skills 资源合集。内容分为三大类:一是作者自研的开源 Skills(信息卡生成、品牌复刻 DESIGN.md、SVG 手绘效果);二是 UI/UX 设计类 Skills,包括设计工程师审美经验、去 AI 味前端设计品味、Remotion Skills 2.0 及 Atlassian 对 DESIGN.md 的实测等;三是 Skills 构建与方法论,涵盖 33 页完整构建指南及中文翻译、Google Research 的 WikiSkill、Warp 的自我改进 Agent 与 Skill Doctor 等。最后还推荐了精选单点 Skills,如去 AI 味 Top 10、Cursor 代码质量审查、show-me 图示 Skill、Unslop 写作优化等。
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用:ChatGPT功能广泛全能,Claude理解力稳定擅长深度思考,Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI(如自己选择Claude),再按用途分配辅助AI,并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置:关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧,包括元提示词和反向提问方法,帮助新手降低使用门槛。
本文详细介绍了如何将 Claude Design(Anthropic 的对话式设计工作区)与 Claude Code 结合使用的工作流。作者讲解了通过 MCP 服务器连接两者、使用 /design-sync 导入企业设计系统、结合截图与代码库提供上下文、利用 Refero Styles 等真实设计参考生成初版方案的方法。文章还涵盖如何通过聊天、行内评论或画布直接编辑进行迭代,安装或自建设计 Skill 以固化设计规则,以及建立评估与审批流程,最终实现从设计到代码实现的无缝衔接。同时指出了 beta 阶段的局限性。
作者分享了一次公司内部《把 AI 用起来》的主题分享。分享并未直接演示 ChatGPT、Gemini 等工具,而是先让大家用纸笔画出自己的工作流程,拆解节点并用红蓝笔标注角色与工具,从而发现重复录入、人工粘贴、等待耗时等问题。随后逐一讨论每个节点能否自动化、工具能否连接、AI 能否生成内容。结果显示参与度很高,大家通过梳理流程自己找到了 AI 的切入点,作者只需补充工具使用与交互技巧。文章核心观点:先看清流程,再改造流程,AI 才能真正进入日常工作。
文章解读了 Anthropic 官方发布的《打造高效的人机协作团队》,总结了让 AI 高效融入团队的 4 条经验:一是写清楚协作信息,通过会议纪要、聊天记录总结、企业知识库、项目配置文件给 AI 提供背景;二是给 AI 和人类分好工,用 Skills 文件定义 Agent 角色,实现多 Agent 协作;三是设定'北极星'目标,让 AI 主动提出建议;四是循序渐进地与 AI 建立信任。作者结合知乎回答工作流等实例,指出 AI 不会拯救混乱的团队,只会放大团队原本的样子。
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用,涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等,并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别:它交付的是做完的活,而非文字建议。