How to Become a Hermes Agent Operator
本文介绍了由 Nous Research 开源的高杠杆 AI 框架 Hermes Agent。文章详细阐述了其架构（大脑、个性、技能集）、具备记忆与自学习能力的闭环机制，以及如何从单机部署扩展为 VPS 上的自动化营销团队。作者分享了将其作为营销基础设施的实际经验与配置指南。
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17个Hermes Agent提示词：在你睡觉时运行的高效自动化工作流
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置，将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念，即通过后台守护进程接管重复性工作（如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等），从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点，并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
How /background turns Hermes Agent into a runtime
文章探讨了 Hermes Agent 的 /background 功能，解决了传统 AI 工具阻塞会话的痛点。通过创建独立的后台会话，该功能允许用户在执行耗时任务（如日志分析、代码审查）时，继续保持前台交互，从而将 Hermes 从单一的聊天工具转变为真正的并行工作运行时。
正式开源！比橙皮书skill更强10倍的Huashu-Report来了！
花叔开源了Huashu-Report，一个用于让Agent产出高质量报告的Claude Code Skill，比之前的橙皮书skill更强大。文章指出AI写报告的瓶颈不在文笔，而在编造数字、重复叙述、口径不一致。解决方案分三层：先建数据表锁定数字来源，编译器检查正文引用；将可机器判定的规则全部写成函数而非留在手册中；脚本自动检查排版后仍需人工逐页目检。Skill支持六种报告原型：咨询deck、研报、学术综述、论文、调查、科普，并通过对74份顶级机构AI报告的解剖学习最佳设计品味。项目采用MIT协议开源。
Codex 'RESET' 负责人 Tibo 深度访谈：Codex 是如何建成的？为什么选择开源？为什么与 ChatGPT 合并？
本文是对 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo Sottiaux 的深度访谈编译。访谈回顾了 Codex 从内部研究项目成长为热门 AI 编码工具的历程，详解三个反直觉决策：用 Rust 编写、全面开源、模型无关。核心洞察包括“harness 永远领先模型一点”的拐杖理论，以及 AI 重写软件开发生命周期：代码评审自动化、维护成本坍塌、意图讨论成为人类评审核心。还介绍了 Codex 与 ChatGPT 合并的架构工程、未来混合执行环境，以及 Tibo 对工程师职业发展的建议。
从零成为 Hermes Operator 与自动化架构师（完整课程）
这是一篇面向零基础用户的 Hermes Agent 完整教程，分为八个阶段，从安装运行、连接模型与工具网关，到配置 Telegram 等消息通道、赋予工具与记忆能力，再到设计自动化工作流、搭建多 Agent Bot 团队、使用子代理与定时任务，最后覆盖可靠性优化、成本控制、调试与扩展。文章详细对比了本地机器、Hermes Cloud 和 VPS 三种部署方案的优劣，并给出具体命令和配置步骤，帮助读者最终实现 trigger、research、decide、act、save、wait 的全自动多智能体工作流。
15个 Hermes Agent 核心概念详解
本文以通俗易懂的方式讲解 Hermes Agent 的 15 个核心概念，包括：harness 与模型的分层架构、按任务路由不同模型、通过终端、桌面应用、Telegram 和语音等多种界面与同一代理交互、SOUL.md 等配置文件如何定义代理行为、上下文窗口的压缩与交接机制、代理循环、工具与 MCP 服务器和插件、记忆与技能的区别，以及钩子的自动触发机制等，帮助读者理解 Hermes 各组件如何协同工作。
30个开源仓库，助力AI业务自动化
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Hermes Agent Masterclass: 2. Deploy & Messaging
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耗时 7 天，我们开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书
作者苍何联合团队经过 7 天努力，正式开源了腾讯 WorkBuddy 实战蓝皮书。该书包含使用手册、实战案例、进阶系统及岗位路线图，旨在填补 WorkBuddy 详细教程的空白，帮助用户通过 AI 提升办公效率。
Claude Code 官方循环工程入门指南
本文介绍了 Claude Code 中的“循环”概念，即智能体重复执行任务直到满足停止条件。文章详细讲解了基于回合、基于目标、基于时间和主动式四种循环类型，并提供了相应的使用场景与示例。同时，文章还分享了保持代码质量和管理 Token 用量的最佳实践，帮助开发者高效利用 Claude Code 完成复杂的自动化任务。
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本文探讨了智能体工程中从单一代理到多代理编排的演变，提出了一个新的双轴模型：代理自治和编排。文章详细介绍了从辅助级别到并行委托级别的六个自治层级，以及 Claude Code 和 Codex 等工具在实现不同级别上的具体应用。
Skill 工程化指南：解决不稳定与高 Token 消耗
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