# 非技术背景,怎么用 AI 做出能写进简历的小项目?
**作者**: Gloria
**日期**: 2026-05-16T09:49:34.000Z
**来源**: [https://x.com/changloria0816/status/2055586448611635631](https://x.com/changloria0816/status/2055586448611635631)
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> 不会写代码,就不能做项目了吗?这篇文章基于我的真实经历,由我口述后交给 AI 做结构整理。AI 只负责归纳和排版,内容本身都来自我自己的实习、求职和 AI 项目经历。写给正在找实习、简历缺项目、又不知道怎么展示能力的同学,尤其是非技术背景,或者像我一样代码能力不强、但想用 AI 给自己创造一点机会的人。
很多非技术背景的同学,一听到“做项目”,第一反应就是:这不是程序员的事情吗?
但我想说,2026 年了,做项目已经不等于从 0 开始手写代码。
对普通学生来说,更重要的是:你能不能发现一个真实问题,用 AI 做出一个最小版本,拿给别人看,再根据反馈迭代。
我自己虽然是 CS 背景,但说实话,代码能力并不强。本科的时候,我也焦虑过前端、后端、C++、Java,觉得自己什么都不会。后来我发现,如果我的目标是 AI 产品经理,那我真正需要证明的不是“我能不能手写完整系统”,而是:
- 我能不能发现需求;
- 我能不能定义产品;
- 我能不能做出 demo;
- 我能不能听用户反馈;
- 我能不能持续迭代。
这篇文章想写给和我一样的普通学生:背景不算顶尖,技术不算强,但又想用 AI 时代的新工具,给自己创造一点机会。
# 01|为什么普通背景学生更需要作品集
我本科是普通二本,专业和计算机相关,但代码能力并不算强。
我现在想找 AI 产品经理方向的岗位,可是这个赛道真的很卷。很多产品岗默认候选人是 985/211 硕士起步,AI 产品岗更是挤满了技术、产品、商科、文科背景的人。
如果我只靠一份普通简历去海投,大概率很容易被学校、学历和过往经历直接筛掉。
我也不是没有实习经历。我的本科阶段有过三段实习:
- 第一段是大二在银行做大堂经理,环境很体制内,我两个月后就确认自己不适合那种氛围。
- 第二段是大三在宁波一家私企,夫妻开的,公司基本靠实习生撑着,我干了不到一个月就离开了。
- 第三段是大四在上海一家云管理企业做项目管理,对接百威、百事、联合利华、上汽、费列罗等甲方,主要做周报、月报、拉数据、看报表。
第三段实习我做了六个月,但1个月就把基本流程跑通了。但我也发现,很多常规实习的工作内容其实非常机械:做报表、写周报、整理 SOP、等待任务、复制粘贴。
这些经历不能说完全没用,但如果它不能让我接触真实业务闭环、真实用户和真实结果,那它对我长期求职的帮助其实有限。
所以我后来意识到,普通背景学生最需要的不是继续焦虑,而是给自己创造一些“可展示的证据”。
你说你学习能力强,别人不一定信;你说你对 AI 感兴趣,别人不一定信;你说你想做产品,别人也不一定信。但如果你真的做了一个 demo,有网页、有 GitHub、有用户反馈、有迭代记录,这件事就变得可信了。
# 02|项目不需要很大,但必须完整
很多人一想到“项目”,就想做一个特别复杂、特别完整、特别像商业产品的东西。
但对学生求职来说,项目不一定要大,最重要的是“小而完整”。
我理解的小而完整,至少包含五个部分:
1. 有一个明确问题。
2. 有一个具体用户。
3. 有一个可以展示的页面。
4. 有一个最小功能闭环。
5. 有一次真实反馈和迭代。
一个能写进简历的小项目,不一定要有很复杂的技术栈。它可以只是一个个人网站、一个选品助手、一个 AI 简历优化器、一个课程复盘工具、一个信息整理工具。
但它必须能说明:你发现了什么问题,你怎么定义需求,你怎么用 AI 做出来,你给谁看过,别人给了什么反馈,你又怎么改。
项目的价值不在于“技术多炫”,而在于它能不能证明你真的做过、想过、迭代过。
# 03|我的第一个 AI 项目:Help Me Choose
我真正开始做第一个 AI 项目,是因为看到 Apple 在招产品经理。
当时我突然意识到,如果我要投这种岗位,简历上不能只有一句“我对 AI 产品感兴趣”。我得真的做点什么。
所以我做了一个叫 Help Me Choose 的小项目,核心功能是帮用户选择适合自己的 Apple 产品。这是我的项目链接,大家感兴趣的可以去看一下:
https://help-me-choose-tau.vercel.app/
这个项目不复杂,但它帮我完成了几个很重要的动作:
- 我把一个真实的消费决策场景转化成了产品需求。
- 我用 AI 工具辅助完成了 demo,没有敲任何一行代码。
- 我把它写进简历,让面试官看到我不是只会空谈产品。
- 我真的拿它去给朋友看,收到了反馈,再继续优化。
第一个版本出来后,我朋友其实没看懂我在做什么,也没觉得它有什么优势。

这对我打击挺大的,但也很真实。后来他们给我提了很多具体问题,比如分类太杂、逻辑不清楚、用户路径不够直观。
我才开始意识到,做项目不是“做出来就结束”,而是要不断让别人看、听反馈、再修改。
这个项目我迭代了8个版本,进行了3次用户内测,后来被我写进简历,也确实帮我拿到了现在这份产品实习。
所以我想告诉非技术背景的同学:不要等自己准备好了再开始。很多时候,是你开始做了,才知道自己缺什么。
# 04|非技术同学可以做的 5 类小项目
如果你现在完全不知道做什么,可以先从下面这些“小项目”开始。它们不需要你有很强的代码能力,但能展示你的产品感、执行力、学习能力和用户意识。
## 1. 个人作品集网站
适合想找实习、缺少项目经历、想展示个人能力的同学。可以放个人介绍、简历下载、项目展示、文章链接、GitHub、X / LinkedIn / 小红书链接和联系方式。
它能证明你有作品意识、结构化表达能力、基础审美,以及用 AI 工具搭建页面的执行力。
大家如果要做个人作品集,可以看我写的第一篇文章:
https://x.com/changloria0816/status/2049134699172466845?s=20
## 2. AI 选品 / 决策助手
比如帮用户选择 Apple 产品、AI 工具、电脑、显示器、人体工学椅、学校、城市或专业。
这类项目能证明你可以发现用户决策痛点,设计问题流程,做用户分层,并输出推荐逻辑。我的 Help Me Choose 就属于这个方向。
## 3. AI 信息整理工具
比如每日 AI 新闻摘要、X 收藏夹整理器、课程笔记总结器、会议记录转待办清单、行业信息监控面板。
这类项目能证明你能把 AI 用到真实工作流里,有信息筛选能力,也理解效率工具的价值。
## 4. AI 简历 / 面试辅助工具
比如根据 JD 优化简历、根据岗位生成面试问题、根据经历生成项目描述、根据公司信息生成面试准备清单。
这个方向受众很广,也很适合想做产品、运营、增长、求职服务相关方向的同学。
## 5. 垂直场景小工具
比如雅思学习计划生成器、家教排课表生成器、社群带货订单统计工具、健身打卡分析工具、读书笔记整理工具、个人财务分析工具。
最好的项目不是凭空想出来的,而是从你自己的生活、学习、工作里长出来的。
# 05|具体怎么做:一个非技术同学的 7 步流程
## Step 1:先找一个真实问题
不要一上来就问“我能做什么酷炫项目”,而是问:我最近反复遇到什么麻烦?身边朋友经常问我什么问题?有没有一个重复、繁琐、适合交给 AI 的流程?
## Step 2:把问题变成一句产品定义
格式可以是:我想做一个工具,帮助【某类用户】在【某个场景】下解决【某个具体问题】。比如:我想做一个工具,帮助想买苹果产品的用户,根据预算、使用场景和设备偏好,推荐最适合的产品组合。
## Step 3:让 AI 帮你拆 MVP
你可以让 ChatGPT、Cursor、Claude Code、Kimi 先帮你拆:最小可行版本需要哪些功能?首页展示什么?用户输入什么?系统输出什么?项目亮点怎么写进简历?第二版怎么迭代?
## Step 4:先做网页,不要追求完美
非技术同学很容易卡在“我要不要先系统学 HTML/CSS/JS/React”。我的建议是:不要一开始学一大堆理论,先让 AI 帮你做出一个能打开的网页。
## Step 5:上传 GitHub,部署成网页
项目做完后,不要只停留在本地。一定要上传到 GitHub,再部署成一个可以打开的网址。面试时你不能只说“我做过”,你要能直接给出链接。
## Step 6:找 3 个朋友试用
问他们三个问题:你一眼能看懂这个工具是干嘛的吗?你觉得哪里最有用?哪一步让你困惑?然后根据反馈优化第二版。
## Step 7:把项目写进简历
项目描述里要写清楚:项目名称、目标用户、解决问题、使用工具、你的角色、迭代过程、最终结果和可展示链接。
# 06|一个可以直接参考的简历写法
AI 产品 Demo|Help Me Choose:智能选购助手
- 基于用户预算、使用场景和设备偏好,设计 Apple 产品推荐流程,帮助用户快速完成购买决策。
- 使用 AI 编程工具完成 MVP 原型搭建,并部署至线上个人作品集网站。
- 邀请身边用户试用,根据反馈优化分类逻辑、推荐路径和页面表达,完成多次版本迭代。
- 通过该项目展示 AI 工具使用能力、产品需求拆解能力和用户反馈迭代能力。
# 07|不要为了“装技术”而做项目
我不建议大家为了显得自己很技术,就去硬包装一些自己完全没做过、也讲不清楚的东西。
项目的意义不是让你伪装成程序员,而是让你创造一段真实经历。
与其纠结自己没有大厂实习、没有完美背景,不如真的花两三天做一个能打开、能展示、能复盘的小项目。
前者只是焦虑,后者才是资产。
# 08|我最后想说
非技术背景并不是问题,真正的问题是一直停留在“我不会,所以我不能做”。
我以前也这样。
从去年 9 月到今年 2 月,我一直说自己想做 AI 产品经理,但其实没有真正主导过一个 demo。直到我开始做 Help Me Choose,才发现很多问题不是想出来的,而是做出来之后被用户反馈打出来的。
第一版一定很粗糙,但它会带来反馈;反馈会带来迭代;迭代会带来作品;作品才会变成机会。
所以,如果你现在没有实习、没有项目、没有作品集,真的可以先从一个很小的 AI 项目开始。
不会代码不是问题
不开始做,才是问题✊
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