如何使用 OpenClaw 系统构建自动化内容引擎
本文作者 Corey Ganim 分享了他如何利用开源 AI 代理平台 OpenClaw 及其定制化 AI 代理 Claire，在 X 平台上构建了一套高度自动化的内容生产系统。该系统通过 Markdown 定义的“技能”（如品牌声音、文章生成、话题研究），实现了从热点捕捉、长文撰写到推广的全流程自动化，每月仅需投入少量时间即可获得 2100 万次浏览量。
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Easel：用 AI Agent 自动化自媒体运营全流程
做自媒体最累的不是创作，而是每天重复找热点、想选题、写文案、做封面、剪视频、发平台、看数据等流程。文章推荐开源项目 Easel，由浙大和北大实验室开发，运行在 OpenClaw 上的社媒运营 Agent。它将热点发现、内容策划、图文/视频制作、多平台发布和数据复盘串成完整工作流，并为每个账号建立长期画像，记住定位、受众、风格、平台限制和历史表现，通过数据反馈持续优化内容生成，相当于为个人自媒体配了一支会自我复盘的 AI 内容团队。
How to Become a Marketing Engineer
文章介绍如何成为一名营销工程师（Marketing Engineer），即用 Agent、连接的数据和业务上下文构建自动化营销系统的人。作者分享了在 Agent 开发环境（ADE，如 Orca）中完成约 70% 营销工作的经验，包括市场研究、活动策划、内容生产和落地页搭建。文章讲解了模型、harness、ADE 等核心概念，提出按营销垂直领域组织工作区的目录结构（知识、工作流、技能、产出、结果），并建议从自己熟悉的一个任务或领域入手，逐步连接研究、简报、生产与结果反馈，形成可持续迭代的营销工作流系统。
用Grok Bot AI代理打造一人公司
文章介绍了Billy Howell如何用Grok Bot的AI代理团队运营Arlington Bagelnewsletter，实现一人公司模式。核心方法包括：先招聘'幕僚长'代理作为COO、通过'先做再晋升'的方式创建新代理、用五行简报管理团队、用对抗性QA循环提升输出质量。月成本仅200-300美元。文章还给出四种可复制的商业模式：newsletter、Shopify电商、目录网站和自建基础设施，并强调一人公司靠增加判断力而非增加代理来扩展。
Grok Bot 入门指南：最简单的上手方式
本文介绍了 Grok Bot 这一新型 AI 代理产品的入门方法。作者强调不应将其视为普通聊天机器人，而应利用其云端计算机能力，通过创建单一 Bot 处理具体任务，并逐步优化为自动化流程。文章列举了多种实用场景，如行政助理、旅行规划、学习辅助、内容研究、个人事务管理、费用报销和日常购物等，并建议用户从一项日常任务开始，逐步构建多个专业 Bot 协同工作。
如何决定用 Grok Bot 做什么：把工作交给 AI 代理的五种形态
文章探讨 xAI 推出的 Grok Bot（拥有独立云电脑的 AI 代理）应该承担哪些工作。作者结合 Matt Palmer 和 Eric Zakariasson 的实际使用案例，将 100 个用例归纳为五种任务形态：重复性工作、多步骤流程、跨网站杂务、定期监控、文档密集型分析。建议从自己最熟悉的无聊任务入手，一次演示让 Bot 形成例程，一个 Bot 只做一个工作，并注意共享登录与持久记忆的安全风险。文章强调应以回报明确、可循环的任务为切入点，而非追求炫技演示。
如何设置Grok Bot：从零开始构建你的第一个AI代理
本文作者Ruben Hassid从零开始解释什么是AI代理，并区分了聊天机器人与代理的区别。他介绍了使用xAI的Grok Bot工具构建简单、实用代理的方法，包括安装步骤、配置流程和实际案例。作者强调代理是执行任务而非仅回答问题，并展示了如何通过Grok Bot连接应用、设置定时任务来获取每日AI新闻摘要。文章最后提供了进阶资源，并鼓励读者动手实践。
Grok Bot：一位拥有电脑的AI代理体验
本文介绍了Cursor开发者体验官马特对Grok Bot的体验。Grok Bot是一个运行在云端虚拟机上的AI代理，拥有电脑访问权限，可以浏览网页、操作应用、访问文件，并具备长期记忆功能。它支持通过自然语言设置规则，具备安全审核机制，能处理登录、支付等需要人工干预的任务。作者分享了使用Grok Bot进行技术探索、内容创作、产品监控、生鲜配送和点餐等场景，认为它简化了界面操作，消除了繁琐工作，代表了AI代理的未来方向。
如何在 2026 年构建你的第一个 AI 循环
文章指出 AI 工程的杠杆点已从手动写提示词转向设计自动循环。通过引入 Slate 工具，文章详细演示了如何构建包含发现、执行、验证和迭代步骤的 AI 编程循环。涵盖了环境配置、技能定义、状态管理及队列文件的使用，旨在通过自动化闭环大幅减少人工干预，实现持续验证的任务完成机制。
我用Codex+飞书完成了一套内容自动生成发布系统
作者分享了如何利用 Codex 和飞书构建一套自动化的内容生成与发布系统，替代了原本复杂的 Coze 工作流。文章详细阐述了该系统在采集、创作（文案+生图）及多平台分发中的应用，并重点评估了 GPT Image 2 在文字渲染、真实感、UI 截图及世界知识等方面的突破性进展。作者认为这些技术变革将极大降低设计、电商、游戏等行业的生产成本。
Claude Code + NotebookLM + Obsidian：一套越用越懂你的 AI 研究机器
本文介绍了一套基于 Claude Code、NotebookLM 和 Obsidian 的自动化研究系统。文章详细阐述了如何利用 Skill Creator 为 Claude Code 安装 YouTube 搜索和 NotebookLM 技能，构建完整的研究流水线。该系统能自动抓取数据、生成分析并存储至本地知识库，随着时间推移，Obsidian 积累的数据能让 AI 更精准地理解用户思维。
宝可梦游戏世界里的 Agent 自动接单大楼
文章描述了一个结合了宝可梦游戏界面的 AI Agent “接单大楼”项目。该项目旨在将多个 AI Agent 组建成团队，通过 OpenClaw 或 Hermes 接入，实现从任务发布、分解、执行到自动结算的全流程自动化。每个 AI 都有独立钱包，并根据 Token 消耗和参与程度分配收益，探索 AI 作为数字劳动力进入工作市场的可能性。
3分钟自动化扒竞品数据，搭建AI生图套壳站赚美金（保姆级教程）
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