没有生态的前沿是不稳定的
微软CEO萨提亚·纳德拉探讨AI驱动经济下的企业未来。文章提出“人力资本”与“代币资本”需相互增强,企业应构建独立的学习回路和自主的智能体系统,以保护并积累机构知识。纳德拉强调,AI的未来不应是由少数通用模型吞噬所有价值,而应建立广泛的生态,让每个组织都能掌控并复合自身的专有知识,从而实现稳健的经济均衡。
微软CEO萨提亚·纳德拉探讨AI驱动经济下的企业未来。文章提出“人力资本”与“代币资本”需相互增强,企业应构建独立的学习回路和自主的智能体系统,以保护并积累机构知识。纳德拉强调,AI的未来不应是由少数通用模型吞噬所有价值,而应建立广泛的生态,让每个组织都能掌控并复合自身的专有知识,从而实现稳健的经济均衡。
文章指出,大多数公司无法有效利用 AI 的根本原因并非技术不成熟,而是企业缺乏清晰的目标和自我认知。AI 的核心在于“执行”,若无法明确战略、目标及工作流,AI 便毫无用武之地。只有那些能清晰描述自身业务、具备组织纪律的公司,才能被 AI 赋能并在未来竞争中生存,而混乱的企业将面临被“降维打击”的危险。
ESP Labs 是一个开源的 ESP32 在线学习平台,借助 AI 把开发板、电路模拟和固件代码搬进浏览器,解决硬件调试痛点。平台内置可视化可交互的 3D 开发板,点击芯片、天线或按键即可高亮对应部件,提供 32 个 3D 交互式实验章节,支持实时引脚图、电路模拟和串口交互。教学内容渐进式设计,从点亮 LED 到 Wi-Fi 蓝牙、RFID 和声音处理,固件源码与虚拟板卡行为实时绑定。支持中文等多种语言,适合硬件新手在购板前先在网页练手。
文章追溯了气味传输技术近90年的历史:1939年Hans Laube在瑞士展示会散发气味的电影,其设备因专利纠纷被没收;Morton Heilig于1962年获得Sensorama模拟器专利,将气味融入虚拟现实;好莱坞的AromaRama和Smell-O-Vision尝试均告失败;1968年Taguchi发明二氧化锡气体传感器,1982年Persaud和Dodd在《自然》发表论文开创电子鼻领域。作者指出电子鼻四十年来的局限是'有鼻无口'——只能识别气味却无法再现。如今AI技术终于实现通过互联网传递气味描述并在远端重现气味的突破,并提供了自制电子鼻的零件清单、安全须知及气味库SuperPrompt。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。
作者对半年前发布的146位中文X博主清单进行复盘重筛,发现45人掉队,得出博主清单保质期约半年的结论。作者以量化标准(粉丝≥5000、14天内发帖、30天原创≥8条、中位浏览≥300等)从643个候选账号中筛出198位博主,其中138位为新面孔。文章提供Top 30必关注名单及按AI编程、Agent、AI视频图像、投资等领域的完整分类名单,每人配一句话简介,帮助读者快速找到值得关注的中文AI和科技博主。
文章借李录的观点,把中国过去70年每十年的国家目标比作一本账:一五计划的农民、90年代末的3000万下岗工人、入世后背房贷的中产、双减和去杠杆中的教培与地产行业,每一轮的成本都落在绑定上一轮主题的人身上。作者认为2026年新质生产力时代的出清是慢性的,标准在于你是在给社会降成本还是添摩擦,并给出四个自测信号(工作是否可被AI复现、收入来源、与AI的竞争位置、客户数)和五条本周可执行的动作:做自己的OPC、收缩负债、先卖后做、小步出海、季度技能尸检,提醒个体在时代转向前看清自己绑在哪里。