AI 写作系统教学:四步法从构思到出版
文章介绍了 Jason Hamilton 在 YouTube 上火爆的 AI 写作系统视频。该系统通过四个步骤将“用 AI 写书”转化为可复制的流水线:一问一答收集点子、拆解档案(人物/世界观/大纲)、一键生成大纲及逐章生成正文。内容涵盖工具选择、版权红线及逐句改写演示,旨在帮助作者在几天内完成一本高质量的书籍,去除 AI 味并保留个人风格。
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本文深入探讨了 Claude 生态系统(Chat、Code、Cowork)中 40 个鲜为人知的功能和设置。作者强调了大多数用户仅使用了 Claude 20% 的潜力,并详细介绍了项目知识库、自定义指令、Artifacts、记忆功能、代码层级规则、计划模式、子代理并行处理等高级技巧,旨在帮助用户通过掌握这些隐藏功能将工作效率提升到新的高度。
本文详细介绍了零基础用户如何从零开始免费使用 GPT-Image-2 生成高质量图片。文章涵盖了准备工作(网络环境、海外邮箱注册)、Outlook 邮箱及 ChatGPT 账号的注册流程,并展示了该模型在绘制小红书四宫格、汉服拆解图、动漫海报及工业品图等方面的强大能力,适合设计师、电商商家及知识博主参考。
文章介绍了如何通过 PinchTab 工具优化 OpenClaw Agent 的浏览器控制能力。OpenClaw 默认使用截图方式分析网页,导致 Token 消耗巨大,而 PinchTab 利用无障碍树(Accessibility Tree)提取结构化文本数据,能将 Token 消耗降低 13 倍。文章详细演示了在 OpenClaw 对话框中安装 PinchTab、配置 Skill、抓取页面信息及多账号并行的步骤,并提供了相关安全建议。
本文详细讲解如何将微信公众号接入 Muse,实现 AI 直写公众号草稿的完整管线。内容涵盖:申请微信开发者密钥、解决 IP 白名单限制的三种方案(云电脑直连、服务器代理转发、MCP 服务部署在服务器上)、MCP 服务工具设计、微信内容清洗规则(如 svg 剥离、style 引号问题)、排版提示词模板,以及写入草稿箱后人工验证发布的完整流程。作者分享了实际踩坑经验,强调发布环节需人工操作以保留原创声明等功能。教程包含可直接使用的提示词,适合想用 AI 自动化公众号排版写作的读者复刻实践。
本文是一篇豆包工作(豆包面向生产力场景的AI产品)保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件:内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能(Skill)体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例,演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程,并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
文章介绍了一套用 Agent 将散乱资料整理成可分享干货的七步流程:搭建项目工作台、通过问答生成任务开工单、盘点资料并建立材料索引与缺口记录、制作每个观点都有出处的提纲、生成讲稿/摘要/配图清单、让 AI 扮演审核员逐句核对事实与隐私、最后整理交付包并沉淀可复用模板。作者强调 AI 负责组织信息,人负责提供资料和做决定,通过严格的提示词约束控制幻觉,把硬盘里的零散经验变成真正的个人资产,可用于工作汇报、内容创作和项目复盘等场景。
本文介绍了 DeepSeek Harness(DSH)的三大进阶玩法:一是斜杠命令,包括 /compact 压缩上下文、/export 导出对话、/goal 设置长期目标、/plan 计划模式等内置命令及自定义命令方法;二是给 AI 提供工具,讲解了工具、插件与 Skill 的区别,如何通过 MCP 协议接入现成服务,以及利用创造模式让 AI 临时生成工具;三是打造多 Agent 军团,介绍了 subagent、workflow、ralph 等内置派活工具和后台管理工具,实现任务的拆分、并行与迭代审视。