将微信公众号转为RSS的工具WeRSS
WeRSS是一个用Python和FastAPI编写的工具,能将微信公众号文章转换为RSS订阅源。它支持定时抓取、导出Markdown/PDF、过滤推广内容,帮助用户统一管理信息源,避免依赖微信App。
WeRSS是一个用Python和FastAPI编写的工具,能将微信公众号文章转换为RSS订阅源。它支持定时抓取、导出Markdown/PDF、过滤推广内容,帮助用户统一管理信息源,避免依赖微信App。
Auto Quant V2 发布,旨在将通用 Coding Agent 转换为全自动推进量化研究的 Quant Agent。它不绑定特定模型,通过 Harness 架构为 AI 提供长期工作的量化研究环境,支持自我进化,解决了 AI 编写代码但难以持续追踪量化研究的问题。
GitHub 上出现了一款名为 gemini-web2api 的工具,它是一个纯 Python 单文件脚本,无需第三方依赖。该工具能将 Gemini 网页版转化为 OpenAI 兼容的 API 接口,支持流式输出、Function Calling 以及 Flash Thinking 的 20k+ 长上下文。通过 Docker 一键部署,用户可在本地直接利用 OpenAI SDK 调用 Gemini 能力,旨在帮助开发者节省每月 20-50 美元的 API 费用。
作者分享了在杭州一家制造业企业落地资金报表自动化流程的完整 FDE 案例。该企业资金部 4 人管理 60 多家银行的 200 多个账户,过去每天靠人工下载流水、手工做 Excel 报表赶在上午 10 点前发给老板。改造后,通过网银直连、数据管理平台和 RPA 三条路径拉取流水,Agent 用 Python 处理核对数据并自动生成报表,每天上午 8 点自动发送,并设计了三层兜底机制。团队 9 天完成交付,新流程与人工并行两周后切换,资金组从每日赶表转为每周复盘。文章还总结了挑选第一条自动化流程的三个条件及第一周可执行的 6 件事。
作者逐一核对了 10 门免费或部分免费的 AI 学习课程,并按学习阶段分为四站:零基础入门(吴恩达 AI for Everyone、Google 生成式 AI 路径)、提升 AI 使用能力(OpenAI Prompting 指南、Karpathy How I use LLMs)、补编程基础(哈佛 CS50x/CS50P/CS50AI)、动手实践(微软 Generative AI for Beginners、Claude Code in Action、n8n 搭 AI Agent)。每门课均附出品方、时长、费用、证书等详细信息和链接。作者建议不必全学,根据自己的阶段挑选两门深耕即可。
本文介绍如何将 Claude Code、Grok Bot 和 Cursor cloud agent 串成一条自动化开发流水线。分工为:用户提需求拍板,Claude Code 负责读代码、拆任务、审 PR 和合并,Grok Bot 作为调度员派发 cloud agent 并跟进进度,Cursor cloud agent 负责写代码、跑测试、开 PR。这种架构省 Token 额度、支持并行开发、实现写审分离。搭建只需三步:在 Grok Bot 中创建专用调度 Bot 并粘贴协作提示词;在 Claude Code 中安装 cg-link 工具;登录 Cursor 完成授权。配置完成后即可通过 /cg-link 命令开始使用。
本教程面向零基础小白,手把手教如何利用AI助手Muse将X账号文章自动同步到微信公众号。内容涵盖公众号注册与设置、Muse接入公众号、登录扫码与固定IP代理配置,并提供两种工作方式:手动提供MD原稿与配图进行一键排版,或全自动监控抓取X新文章。Muse负责排版、传图、存草稿、生成预览二维码,而发表需用户在手机上扫码验证完成,保障账号安全。教程还详细说明了素材命名规范、MD格式模板、锚点插图方法、固定签名与广告设置,以及避免将IP与凭据写入原稿的安全红线,帮助用户搭建一条每日只需预览和点发表的自动化内容流水线。
作者抓取了Figure、1X、Agility、Apptronik、Skild AI和Physical Intelligence六家人形机器人公司的412个公开职位并进行逐一分析,破除了常见误解:PhD并非必需(仅0.5%的职位硬性要求),39%的职位完全不提学历要求;ROS的重要性远低于新手教程宣传,Python才是最普遍的技能要求(50%),其次是C++(32%)。文章还揭示了公开薪资数据:中位薪资区间为15万-25万美元,AI岗位可达20万-40万美元,并指出从时薪25美元的操作员到40万美元工程师之间存在清晰的职业阶梯和多种入行路径。