# 生财有术亦仁：未来十年最大机会是Agent｜新手搭建全景实战教程
**作者**: aix阿乐
**日期**: 2026-07-16T14:01:51.000Z
**来源**: [https://x.com/Leepriest1990/status/2077755593864188208](https://x.com/Leepriest1990/status/2077755593864188208)
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## 昨晚（7月15日），"生财有术"创始人亦仁做了一场3小时的直播。
核心内容就一个：生财团队已经All in Agent了。
他分享了几个关键信息：
- 生财团队实践了几个月，技术栈从"非常杂"统一到三件套：Codex + Hermes + 飞书CLI
- 已经在飞书里搭了30+个AI员工进入生产线——架构师、运维官、审核官、技术专家，覆盖运营、内容、社群全流程
- 他的判断：未来十年最大的机会是Agent，普通人的机会是成为FDE（前端部署工程师），一个人可以同时支撑几十家企业
- 他还说了一句很实在的话：AI是老板的一把手工程，只有老板自己下场，才能从全局重构公司工作流。局部优化最多提升20%-30%
这不是技术圈的自嗨。做生意的人、做内容的人、做企业的人，都在往这个方向走了。
那问题来了——怎么搭？
## 先泼个冷水：搭Agent有脏活
在讲教程之前，先说清楚一件事。搭Agent不是打开一个App就能用的。
你需要配环境、装依赖、写配置、调连接、接API。这些"脏活"是绕不过去的。
但好消息是——这些脏活，你不需要自己写代码。Codex帮你写，你只需要知道往哪个方向走。
## 不想折腾？国内两个产品直接上手
在讲自己搭之前，先说句公道话：如果你只是想快速有一个能用的AI助手，国内已经有两个很成熟的产品——
Coze（扣子）：字节跳动出的智能体平台。拖拖拽拽就能搭一个Agent，内置各种插件和知识库，适合快速验证想法。我自己的工作流里也在用Coze，很多Agent直接甩一个就能跑。
WorkBuddy：腾讯出的桌面AI工作台。下载就能用，不需要命令行。它能直接操作你电脑上的Excel/Word/PPT，能设定时任务，还能用微信远程操控桌面。零门槛，适合非技术用户。
这两个东西各有优势。Coze胜在生态丰富、上手快；WorkBuddy胜在桌面自动化、本地文件操作、小白友好。
但如果你只是用这俩，后面的内容可以不用看了。
这篇文章要讲的是另一条路——一条更重、更费事、但天花板更高的路。
## 为什么还要自己搭？
既然Coze和WorkBuddy已经能用了，为什么还要自己搭一套？
三个场景你就明白了：
第一，数据主权。 Coze上的Agent，记忆在Coze的服务器上。你自己搭的Agent，记忆在你本地——Markdown文件、SQLite数据库，随时可以迁移备份。你的数据、你的工作流、你的积累，全在你手里。这不是技术洁癖，是数据主权。
第二，能力边界。 Coze和WorkBuddy能做什么，取决于平台给你开什么接口。自己搭的Agent，你接飞书它就操作飞书，你接数据库它就查数据库，你接你自己的工具链它就按你的方法论执行。能力上限由你定，不是由平台定。
第三，进化权。 平台上的Agent怎么进化、记什么、忘什么，节奏是平台定的。自己搭的Agent，怎么复盘、什么场景用什么策略——全是你说了算。你可以给它装自己的进化机制，让它按你的标准越来越强。
一句话总结：Coze和WorkBuddy是平台给你画好的圈，自己搭是你自己画圈。
轻度使用，平台够了。重度使用、深度定制、想把AI真正嵌入工作流的——往下看。
## 三个工具，三个角色
Hermes — 大脑。记忆+调度+自我进化。记住你是谁、喜欢什么、做过什么，每10轮对话自动复盘。GitHub 10万Star，MIT开源。
飞书CLI — 手脚。字节官方出品，让Agent直接操作飞书的一切：发消息、写文档、管日历、看会议纪要、处理审批。
Codex CLI — 代码执行手。OpenAI出品。Agent做复杂任务时需要写脚本——抓数据、做分析、跑自动化——Codex在后台帮你搞定。你不需要会编程。
## 全景实战教程：从零搭到你的第一个Agent能跑
好，概念说完了。下面是一步一步的实操。
跟着走，大概半天时间，你能让一个Agent跑起来。
Step 1：装Hermes（大脑）
打开终端（Mac用户按Command+空格搜"终端"），粘贴这行：
国内用户（推荐镜像加速）：
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash
海外用户：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
装完之后刷新环境变量：
source ~/.zshrc（Mac用户）
source ~/.bashrc（Linux用户）
验证安装：
hermes --version
看到版本号就说明装好了。
Step 2：配模型（交互式向导，一步到位）
Hermes现在不需要手动改配置文件了，直接跑交互向导：
hermes setup
向导会依次问你：
- 选哪个模型服务商（Kimi / DeepSeek / OpenRouter / Claude / Ollama本地模型都行）
- 填API Key
- 选默认模型
国内用户推荐选deepseekv4——性价比最高，便宜管饱，网络稳定，中文能力强。
配完之后直接启动：
hermes
能跟你对话，说明大脑装好了。
Step 3：装飞书CLI（给它手脚，一行搞定）
这一步以前很麻烦——要去飞书开放平台手动创建应用、配权限、写YAML。现在不用了。
一行命令：
npx @larksuite/cli@latest install
它会自动帮你：安装CLI工具、创建飞书应用、配置好所有权限。全程不用去开发者后台。
装完之后登录授权：
lark-cli auth login --recommend
--recommend会自动申请常用权限集。浏览器弹出链接，飞书扫码确认，搞定。
Step 4：让Codex接管飞书CLI
装完飞书CLI，把它交给Codex，以后Codex就能直接操作飞书了。
把这句指令发给Codex：
帮我连接飞书CLI: https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md
Codex会自动完成剩余的Skill安装和配置。装完之后重启Codex，输入 /skills 就能看到飞书相关的技能了。
Step 5：装Codex CLI（代码执行手）
Codex现在已经和ChatGPT合并了，不需要单独搞API Key，订一个GPT会员就能用。
安装：
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | CODEX_NON_INTERACTIVE=1 sh
登录用你的GPT账号就行：
codex auth
有GPT Plus或Pro会员的话直接认证通过。没有的话订一个，也不贵。具体怎么订就不赘述了。
装好之后它会在需要写脚本的时候自动帮你搞定。
你不需要自己写代码。你跟Hermes说"帮我分析一下这个CSV文件里的销售数据"，Hermes会自动把编码任务交给Codex。
Step 6：写SKILL.md（告诉Agent你的规则）
这一步最容易被跳过，但最重要。
SKILL.md就是你给Agent写的"操作手册"。告诉它：遇到什么场景，用什么工具，按什么步骤做。
比如你做一个内容创作Agent：
内容创作助手
触发场景：用户给我一个选题方向，需要我做深度调研和内容创作。
执行步骤：
1. 先用联网搜索8个维度的信息
2. 交叉验证至少3个信源
3. 提取方法论和实战案例
4. 输出结构化报告，存入飞书文档
风格要求：
- 说人话，不说"赋能""闭环""底层逻辑"
- 有具体场景和数字
- 不鸡汤，不端着
写得越具体，Agent执行越稳定。
Step 7：装AI进化工具包（让Agent越用越强）
到这里你的Agent已经能跑了。但它只是60分。
让它从60分进化到90分，需要加一个进化工具包。
我开源了一套（GitHub搜 juzi-skill），里面配置了进化体系、记忆方法论、调研SOP、知识库架构、能力路由框架——全都符合Agent的工作方式，直接装进去就能用。
git clone https://github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill.git
按工具包的自举安装指南操作，Agent会自动把进化体系写入自己的记忆系统。
装完之后会发生什么？
- Agent每次完成任务后自动复盘——哪里做得不好、用户纠正了什么、下次怎么改
- 教训写进记忆，下次自动避开
- 积累到一定量，自动提炼出新的技能文件
这就是"能用"和"越用越好用"的区别。
你不需要教它怎么进化。工具包里的机制会让它自己转起来。
Step 8：你的第一个Agent跑起来了
现在你在飞书里跟Agent说：
"帮我调研一下XX行业最近一周的动态，整理成报告放到飞书文档里。"
它会：
1. 联网搜索多维度信息
2. 需要批量抓数据？→ 自动调Codex写爬虫脚本
3. 整合结果，生成报告
4. 调飞书CLI，用你的身份创建飞书文档
5. 报告写入，推送链接给你
全程你只说了一句话。
## 搭完之后，能做什么？
个人层面
核心思路就一句话：把你的工作流变成Agent的执行流程。
你是内容创作者？选题→调研→写稿→润色→配图→发布，这套SOP整理清楚，Agent就能按流程跑。用三个月，它对你的文风命中率从50%涨到90%。
你做视频？脚本→分镜→素材搜集→粗剪指令→字幕，一整条流水线Agent帮你跑，你只需要最后审核。
核心不是"Agent有多强"，而是你有多清楚自己的SOP。SOP越清晰，Agent执行越到位。很多人觉得AI不好用，不是工具选错了，是自己的工作流没整理清楚。
企业层面
更猛。
每个重复性脑力任务都可以交给一个专属Agent——数据整理的、客服应答的、项目管理的、合同审核的。一个Agent就是一个"分身员工"。
更关键的是多Agent协同：一个总调度Agent接单，拆解任务，派给不同的专项Agent去执行，最后汇总结果。像一个项目经理带着一组专业员工——只不过不请假、不跳槽、不需要培训。
10个分身员工，7×24小时在线，成本是10台服务器的钱。这个账，算得过来。
## 附：亦仁直播里提到的3条产品方法论
搭完Agent你肯定要开始做东西。亦仁在直播里分享了三条做AI产品的方法论，我觉得放在这里刚好：
1. 第一版要快，接受不完美。 如果第一版上线你自己都不觉得尴尬，说明上线太晚了。Token Rank就是花20分钟做了个demo直接上线，拿到用户反馈再迭代。
2. 高频迭代，允许烂代码。 一天提交几十次代码，做几十次功能调整。等产品跑不动了再重构，重构成本很低，AI帮你做。
3. 用demo文化替代评审讨论。 不要空讨论想法，直接做demo。demo出来所有人立刻对齐方向和标准。
这三条同样适用于搭你自己的Agent——先跑起来，边用边改，别想一步到位。
## 最后
搭建没那么难，但也没那么快。配环境、调连接、写SKILL、接入工具链——半天到一两天，看你的熟练度。
但搭完之后，它就是你的人了。
记得住你，帮得了你，还越用越聪明。
所有工具都开源：
- Hermes: github.com/NousResearch/hermes-agent
- 飞书CLI: github.com/larksuite/cli
- Codex CLI: github.com/openai/codex
- AI进化工具包: github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill
关于阿乐 | 02年，连续创业者，差九年AI进化俱乐部主理人。
FDE前线部署工程师，专注企业AI落地全链路——获客、开发、交付。 坐标杭州。分享AI实战干货、变现方法论、流量玩法。
## 相关链接
- [aix阿乐](https://x.com/Leepriest1990)
- [@Leepriest1990](https://x.com/Leepriest1990)
- [27K](https://x.com/Leepriest1990/status/2077755593864188208/analytics)
- [https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh](https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh)
- [https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh](https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh)
- [https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md](https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md)
- [写SKILL.md](http://xn--skill-by5h.md/)
- [https://github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill.git](https://github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill.git)
- [github.com/NousResearch/hermes-agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
- [github.com/larksuite/cli](https://github.com/larksuite/cli)
- [github.com/openai/codex](https://github.com/openai/codex)
- [github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill](https://github.com/Alttc9957-cyber/juzi-skill)
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