Obsidian 小红书剪藏教程
本文介绍如何通过 Obsidian 插件 Xiaohongshu Importer Plus,在 5 分钟内实现小红书笔记的一键导入。文章详细讲解了插件的安装、设置、复制链接导入及结果检查步骤,帮助用户高效保存小红书内容。
本文介绍如何通过 Obsidian 插件 Xiaohongshu Importer Plus,在 5 分钟内实现小红书笔记的一键导入。文章详细讲解了插件的安装、设置、复制链接导入及结果检查步骤,帮助用户高效保存小红书内容。
本文介绍了如何将 Obsidian 与 Claude 深度集成,打造 2026 年最强大的个人知识系统。内容涵盖 10 个核心插件(如 Smart Connections、Templater)、10 个关键工作流(如每日综合、会议处理、研究摄入管线)以及 10 个高级设置(如将 Vault 作为持久化记忆)。文章旨在帮助用户突破基础笔记用法,通过 AI 实现知识的自动化管理、检索与深度连接。
本文是一篇完整教程,讲解如何为 Obsidian 笔记库编写 CLAUDE.md 文件,让 Claude Code 在管理个人知识库时表现稳定可控。作者指出用户直接让 Claude 整理笔记常导致文件被重命名、日志被改写等问题,根源在于 Claude 不了解用户的组织方式。教程逐模块介绍了 CLAUDE.md 的 7 个必备部分:个人身份与库的用途、文件夹结构说明、笔记写作规范、安全规则(禁止删除、批量操作需确认、重命名时更新链接)、回答偏好及当前工作重点,并提供了完整模板,适用于写作者、创业者、学生和研究者。
本文是一篇面向新手的小红书运营万字入门教程,特别适合已有产品或服务、想通过内容获客的个人和小团队。文章按顺序讲解从定位到复盘的完整流程:先明确账号要做的生意和目标人群,把定位写成一句可执行的话;再通过找对标账号、收集用户实际问题来建立选题库;接着讲解主页装修、置顶内容规划和第一批笔记的安排方法;最后详细介绍标题、封面、图文和视频的制作要点。作者用一个'为小团队提供内容策划服务'的演示账号贯穿讲解,每节都提供定位卡、对标表、选题单等可落地的工作底稿。
本文是一篇面向小白的 DeepSeek Harness(DSH)完整上手教程。作者介绍了 DSH 的核心特点:门槛低(DeepSeek 账号登录即用)、一切皆插件(连 Agent 循环都可替换,社区插件超 6000 个)、过程可回放(轨迹功能)。文章详细讲解了下载安装、登录方式(账号与 API Key 两种)、界面各功能入口(模式、权限、模型、推理强度等)的含义,并分析了计费方式与省钱技巧,同时提醒它仍是预览版,未经过安全审计,需注意数据安全。后续还将涵盖插件市场、原理拆解、实战练习及与 Pi、Claude Code、Codex 的对比。
本文是Obsidian进阶教程,接续入门篇,系统讲解了让笔记库真正好用的高级玩法。内容涵盖:块引用的链接与嵌入用法、Callout彩色提示块的语法与折叠技巧、按属性和路径的搜索进阶、Templater动态模板(日期变量、文件名、文件夹自动套模板)、Dataview将笔记库当数据库查询(LIST/TABLE/TASK三种查询)、Canvas白板理清笔记关系、MOC内容地图的构建方法,以及Linter批量维护等。作者强调规范frontmatter是发挥这些功能的前提,并提供了速查表与常见坑集锦,帮助读者构建可持续维护的AI知识工作流。
本文是一篇从零开始的飞书 CLI 接入教程,讲解如何让豆包工作(AI Agent)真正“动手”操作飞书,实现文档、表格、日历、消息的自动化处理。文章介绍两条接入路线:适合新手的飞书插件安装方式,以及需要 Node.js 环境的手动安装 CLI 方式,并详细说明登录授权、权限管理与验证步骤。作者强调运行环境需选“本地电脑”才能调用本机 CLI,并以“把本地 Markdown 转成飞书文档并归档”的完整案例演示全流程。飞书 CLI 覆盖 16+ 业务域、2500+ API,让 AI 助手从只会聊天进化为能直接办事的工具。
文章针对 Pi 编程代理插件市场插件过多、选择困难的问题,给出系统性的选择指南。作者核对了 46 个插件,淘汰 9 个停止维护或无人使用的,提出'常驻 3 个插件'的核心建议:pi-cc-extensions(优化输出排版)、pi-web-access(联网搜索)、pi-context-view(查看上下文占用)。文章先讲清 Skill、Extension、Package 三个概念及安装、试用的基本命令,再按 7 个场景(订阅接入、多线程、上网、浏览器操作、省 Token、安全、写代码)推荐每个场景的最佳选择,最后教读者通过四个指标自行判断插件可靠性和避开同名包的坑。
作者分享了一套基于 AI 助理 Dot 的小红书自动化内容运营体系。通过 Codex 云端电脑的 Computer Use 能力模拟浏览器操作,结合飞书 CLI 读写四张运营多维表格,实现每日定时选题、做图、发布和复盘的完整闭环。文章详细介绍了账号定位与内容标准制定、选题库存管理、角色出处核验与主图生成、排版检查与单次提交、公开状态核验与登记、按 D2/D3/D5/D7 阶段复盘等八个环节,并强调异常停止与恢复规则、去重机制和授权安全。运行五天未见平台异常,流量稳定上涨。核心思路也可迁移到其他具备虚拟鼠标能力的 AI 助理。
本文是 AI 名词扫盲系列第三期,面向小白讲解如何让 AI 工具变得更强,重点介绍与扩展 AI Agent 能力相关的常见名词。文章逐一解释了工具调用(Tool Calling)、API、MCP、CLI、连接器、插件、API 地址、API Key、模型 ID、Computer Use 等 10 个概念,并配以生活化的例子说明其作用与原理。作者还提醒读者注意保管 API Key、避免将密钥写入前端代码等安全事项,帮助读者理解 AI 如何连接外部工具完成实际任务。
文章介绍如何用 Opus 5.5 和 Claude Code 打造个人第二大脑知识管理系统。作者指出传统笔记应用失败的原因在于整理、回顾和使用三个环节需要判断力而人们缺乏时间。方案架构分四层:用户负责捕捉、Obsidian 库存储纯 Markdown 文件、CLAUDE.md 作为操作手册定义规则、Opus 5.5 充当大脑负责阅读、分类、链接和写作。文章详细讲解了 15 分钟安装设置、基于 PARA 方法改进的文件夹结构(inbox、项目、领域、资源、归档、日记、输出),以及如何编写 CLAUDE.md 操作手册来规范笔记规则和文件命名。最终目标是让收件箱自动清空、笔记自动互链、每周生成回顾报告,并能基于自己的笔记回答问题、产出文章。