GPT Image 2 上线：我伪造了 1987 年一个中国人的一天
作者使用 OpenAI 的 GPT Image 2 生成了 8 张具有 80 年代柯达胶卷质感的照片，虚构了 1987 年河北涿县供销社售货员刘建国平凡的一天。文章详细还原了从早晨起床、供销社工作到晚上围坐看电视的生活场景，并附带了完整的提示词（Prompt）分享。
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GPT2 修图实战：从自动涂鸦到氛围生成的全能进阶
文章分享了使用 GPT2 替代传统修图软件的实战经验。作者展示了一套复杂的提示词，实现了对象移除、场景识别、自动滤镜、花字文案及卡通互动叠加功能。GPT2 不仅能智能识别并修饰画面瑕疵，还能根据不同场景自动匹配修图风格，兼具生活感与设计感。文中详细给出了提示词模版，强调了 AI 在图像处理与个性化创作上的强大潜力。
全网最全的GPT Image2提示词网站合集
作者整理了10个GPT Image 2提示词网站合集，帮助用户不必从零撰写提示词，可直接按图复制使用。包括YouMind（图像、视频、网页提示词，按模型筛选）、AIART.PICS（综合灵感库）、MeiGen（电商、包装、海报提示词）、GitHub上的490条GPT Image 2提示词大全、GPTIMG2（566条人像产品海报案例）、cuty.ai画廊、Leader Prompt Gallery、GPT-Image2提示画廊（爆款图反推Prompt）、Cyberbara（站内可试用）、2slides（226+条精选）等，并附图片反推提示词集合。
两天涨5000星！GPT图像提示词仓库爆火
作者分享一个GitHub上爆火的开源仓库 awesome-gpt-image-2，两天内从1.5万Star涨到超2万。该仓库不同于普通提示词合集，先展示结果再拆解提示词写法。内容整理成20多套模板，涵盖主体、光线、材质、文字排版等维度，包括88个海报与排版案例、52个图表与信息可视化案例、31个人物与角色案例，可直接替换内容生成自己的图片，对电商、内容创作和AIGC非常实用。
Timeless Photography Styles — Prompts for Grok Imagine
这是一份关于如何使用 Grok Imagine 生成具有经典摄影质感 AI 人像的指南。文章深入解析了伦勃朗光、蝴蝶光等布光技巧，并提供了多组用于生成逼真、电影感及经典工作室风格人像的提示词。
GPT Image 2 提示词排行榜及变现玩法
本文盘点了 GPT Image 2 在 2026 年 5 月的最热提示词榜单。内容涵盖了从排名第一的电商情趣内衣详情页，到个人穿搭诊断、少女写真、法式油画写真等高变现场景。这些提示词主要服务于小红书种草、抖音带货及私域引流，具有很强的商业变现能力和实操参考价值。
如何精通AI静态广告生成(附7个可复制提示词)
本文介绍了如何利用GPT Image 2.0一键生成高质量的品牌静态广告，替代繁琐的Canva编辑。作者分享了7个实用提示词，涵盖竞品仿制、卖点突出、生活场景、UGC风格、产品展示、信息图解及趣味创意等不同广告类型，并附有具体参数和设计规则，旨在帮助广告主快速提升素材制作效率。
GPT Image 2 濒危动物信息图生成测试
作者在 ChatGPT 应用中测试了 GPT Image 2 模型生成信息图的能力。通过详细的提示词，要求模型查找濒危动物的栖息地、饮食和独特特征，并以注重视觉、图文结合的平面设计风格呈现。生成的图片展示了从写实动物主体到图表、色块和注释元素的混合构图，体现了高密度的专业排版效果。
GPT Image 2 让图文并茂不再稀罕
文章作者实测了 OpenAI 发布的 GPT Image 2 模型，发现其在中文文本渲染方面取得了突破性进展。通过生成笔记卡片、书法作品（隶书、草书）、社交媒体界面以及学术海报等案例，展示了该模型在指令遵从度、中文准确性及风格迁移上的强大能力。作者认为，这一技术大幅降低了设计门槛，使得高质量的图文创作变得像说话一样简单。
AI接管书籍内页排版，编辑岗位已死
本文介绍了利用GPT Image 2模型进行书籍内页排版的AI提示词方案。该方案能将普通图片转化为具有出版级质感的专业书籍页面，支持摄影、绘画、建筑等多种场景的内容分析与排版设计，显著降低了设计门槛，并提供了完整的中文提示词供使用。
月入2万的神级提示词：利用AI图像生成实现批量变现
本文介绍了一套用于AI图像生成的提示词，该提示词能根据一张参考图稳定生成风格统一的图片，非常适合制作情侣头像和壁纸。作者指出，这套工具虽然能解决产能问题，但变现的关键仍在于掌握流量渠道，揭示了AI时代内容交付成本趋近于零时，流量渠道比生产能力更具商业价值。
OpenAI的GPT-image2能带来一波起号潮吗？
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AI 视频光影课：《银翼杀手 2049》四种光影系统拆解
本文通过拆解电影《银翼杀手 2049》，总结了摄影师 Roger Deakins 使用的四种核心光影系统：逆光剪影、霓虹反射、环境染色和漫射无影。作者指出，光影不仅是为了照明，更是为了控制观众的信息量和情绪。文章进一步探讨了这一逻辑在 AI 生图中的应用，强调适度的信息留白能带来更有张力的视觉效果。
