开源 MiniMax 信息流广告变现 SOP
本文介绍了利用开源 MiniMax 模型制作信息流广告以实现日赚 3000 元的实操方法。作者详细拆解了从创意脚本生成、九宫格图片制作、视频提示词编写到最终渲染的四步 SOP,并提供了完整的智能体元指令和工作流工具推荐,旨在将 AI 视频创作转化为标准化、可量产的变现流水线。
本文介绍了利用开源 MiniMax 模型制作信息流广告以实现日赚 3000 元的实操方法。作者详细拆解了从创意脚本生成、九宫格图片制作、视频提示词编写到最终渲染的四步 SOP,并提供了完整的智能体元指令和工作流工具推荐,旨在将 AI 视频创作转化为标准化、可量产的变现流水线。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
作者以马斯克版《流星雨》MV为例,详细讲解AI名人换脸的完整工作流。教程分为七步:准备原始素材并记录帧信息、拆分镜头并确定角色(如言承旭换黄仁勋、周渝民换马斯克)、为每个镜头生成换脸剧照、打包提示词与参考资料、使用MiniMax H3模型在DGX Spark上分两轮生成视频、将24帧生成视频对齐回原片30帧节奏,最后拼接成完整MV。文章还总结了质检流程、脚本工具使用方法,以及多次翻车经验教训,如三人齐弯腰、闭眼闭嘴等问题及修复方法。
作者分享了一套 AI 视频创作工作流:先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思,再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演,确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing,最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题,避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜,仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频,宣告门槛降低的全民导演时代到来。
本文介绍了一套AI视频生成工作流:使用Codex(GPT 6)进行分镜设计和空间推理,操作Blender完成白模预演,再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架,节省视频生成积分,并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词,涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词,实现高可控性的AI视频生成。
作者基于开源的 MiniMax H3 模型,经过多轮测试优化,开发了一个动漫 PV 包装导演 Skill(Ver 0.8)。用户上传人物参考图并选择视觉方向后,Skill 会分析人物造型、服装配色、道具与气质,先给出时间段分镜方案供确认,再生成适配 H3 的 15 秒中文视频提示词。内置高饱和潮流、冰蓝科技动作、红白线条漫画三种实测风格,并支持自定义风格组合,注重运镜逻辑与节奏把控,项目已开源在 GitHub。