从 Chain 到 Agent：LangChain 为什么不够用了？
文章探讨了AI应用架构从Chain到Agent的演进过程。早期AI应用多采用固定流程的Chain模式，具有稳定、易控的优点，但难以应对现实中复杂的用户问题。为此，架构转向了Agent模式，将决策权由人工预设流程交还给AI动态决定。这种方式提升了灵活性，但也带来了失控风险，从而引出了后续如何为Agent划定边界的探索。
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深度拆解：AI Agent Harness 的构造
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300+ AI Agent 工具全景清单：最值得安装的 5 个首选项目
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Building Prod with Jev and LangGraph
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又一个新项目完结，全栈 AI 修图 Agent！
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