Codex进化：写代码只是第一块拼图，下一块是什么？
OpenAI 对 Codex 进行了重大更新，将其从单纯的开发助手向通用工作系统推进。通过推出面向分析师、销售等角色的插件、支持协作交互的 Sites 功能以及精准修改的批注功能，Codex 正在深入企业非技术岗位的真实工作流。这标志着 AI 工具正从聊天窗口进化为懂组织分工的工作系统。
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Codex到底能做什么？各职业场景实战指南
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用，涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等，并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别：它交付的是做完的活，而非文字建议。
花两千踩坑四大 Personal Agent，我用 3 个提示语把 33% 成功率救活了
作者花费两千元和两周时间实测 Google Muse、Grok Bot、OpenAI Dots、Manus Cue 四大 Personal Agent，测了 12 个自媒体平台的数据采集，最终成功委托率仅 33%。文章指出 Personal Agent 无法完全替代本机，存在账号登录、多任务管理等问题。作者最终选择 OpenAI Dots 作为云端方案，配合本机 Codex，总结出三个核心提示语：多任务进度条追踪、Computer Use 六道门采集验证、云端融合日报生成，并分享了邮件自动分拣回复、飞书文档中转等实用技巧，搭建了一套覆盖数据采集、日报和 AI 选题的完整工作流。
OpenAI DevDay 发布了所有东西，但什么才真正好用？五位 AI 重度用户畅谈 Dots、Jev 与个人助手的产品真相
Latent Space 首期「High Taste Testers」栏目中，五位 AI 重度用户在 OpenAI DevDay 2026 后畅谈产品真相。核心观点：模型前沿没有让人失望，产品执行让人失望；Dots 等功能藏得太深、远程执行与状态迁移未解决；Codex 桌面端更新频遭差评；行业应从 agent 转向 assistant，助手胜负在减负；Jev 决策模型改变的是成本曲线而非能力边界；信任是这一代模型的真正分水岭；分发与深度的矛盾注定产品分裂，各自占据生态位。
Codex：0 基础从入门到精通【附完整路线】
本文是面向零基础用户的 Codex 入门教程，从下载桌面端、建立练习项目开始，通过制作一个本地待办小工具，讲解如何给 AI 下达明确任务、确认方案、验收结果和定点修改。文章进一步介绍如何将常用规则写入 AGENTS.md、把稳定流程封装为 Skill、按需接入插件，以及将重复工作设置为定时任务，帮助读者建立一套可复用的 AI 编程工作流程。
ChatGPT 桌面应用重大更新：Codex 合并，Work 模式登场
OpenAI 将拥有超 500 万周活用户的 Codex 编程应用合并进新的 ChatGPT 桌面应用，旧版更名为 ChatGPT Classic。新应用提供 Chat、Work、Codex 三种模式，其中 Work 模式是本次更新的核心：用户可交付完整任务而非简单提问，它能自主拆解目标、执行数小时，并产出文档、表格、幻灯片甚至网页。文中引用维珍航空将数周工作缩短至数小时、英伟达节省 40% 活动筹备时间等案例。此外还介绍了 Projects 长期上下文、Recents 统一管理、活动视图、跨设备同步及 Quick chat 快捷入口等功能。
Codex面板姥姥级教学
这是一篇面向新手的 Codex 面板使用教学文章。作者 Hardy Chen 详细讲解了新版 Codex 界面的各个区域功能：最左侧功能入口栏（首页、定时任务、资料库、图像、插件与 Skills、远程连接）、第二列的项目与对话管理（区分项目、对话与分支概念）、输入框的使用（任务描述三要素、权限模式选择、/命令、$技能、@文件引用三大入口符号）、任务执行过程中的查看与验收方法、右侧工作台与审查视图，以及对话的整理、侧边聊天和分享功能。最后通过四步实操演练帮助读者掌握面板的基本使用流程。
建议收藏！超级个体必备：用Codex重构内容生产的全套实操教程
本文是一份面向非程序员自媒体创作者的 Codex 实操教程，基于 @miles_mazy 的《Codex 入门指南》改写。文章以“把 30 份网页、PDF、截图和旧笔记整理成公众号深度稿”为贯穿案例，详细讲解了如何用 Codex 完成内容生产全流程：包括区分 Chat/Project/Task 三层概念、设置本地执行模式与权限沙盒、建立规范的项目目录结构、撰写六项编辑任务书、进行研究与来源台账管理、从材料推导观点与大纲、分段写作并保留个人语气、三轮审校（事实/结构/语言）、生成配图，以及多平台改写与发布检查。核心方法是：材料进入项目，任务拆成阶段，每步留下文件，最后逐项验收。
GPT-6 Astra 到底怎么用？从一句想法到视频制作包，给小白讲明白
文章以一条20秒江边日落竖屏短片为例，讲解普通人如何用 GPT-6 Astra 完成视频制作准备工作。作者强调把模糊需求转成明确任务单，分清模型能力与产品工具边界，做好素材盘点（已有、缺少、暂不使用），通过小动作表达情绪，撰写自然的旁白，编写可交接的镜头表，必要时用生成工具补缺镜头，并最后交付包含任务单、素材清单、镜头表等文件的制作包给 Codex 接续工作。核心观点是 AI 使用的价值在于把活往前推进，而非收藏漂亮的回答。
Codex双开配置教程
本文介绍在 Mac 上同时运行两套 Codex 的双开配置方案，适合一个 Plus 账号额度不够用或需要多场景任务隔离的用户。作者提供了一个完整的提示词，用户只需复制给 AI，由 AI 自动完成环境检查、创建独立的 ~/.codex-second 目录、独立的 CODEX_HOME 和数据目录、制作蓝色 Codex B 启动图标，以及更新和回滚流程。核心原则是不修改或破坏现有 Codex A 的配置，保留官方 App 的代码签名和公证。用户仅需手动完成账号登录、验证码输入和 macOS 权限确认。最终实现 A、B 两个 Codex 独立运行、互不影响。
分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
实测GPT-6+Blender新玩法，用Aholo Lux3D搭建3D版包豪斯工作室
作者分享了用GPT-6 Astra、群核科技的Aholo Lux3D和Blender设计拍摄间的完整流程。先与GPT对话生成比例平面图和家具尺寸推荐，再用Aholo Lux3D根据商品尺寸图生成精细PBR材质的3D家具模型，然后在Blender中组装完整场景，可切换白天夜晚光照、尝试不同家具布局，还能通过BlendMotion插件用手机沉浸式浏览。此外GPT还顺带给出了吸音方案。作者认为这套AI工作流让空间设计从脑补变成可视验证，还可延伸到游戏场景、线上展厅、3D打印等领域。
万字长文如何百分百榨干ChatGPT Pro，发挥超出1000美金价值
文章系统介绍 ChatGPT Pro 模型的完整用法。首先说明 Pro 是带独立沙箱的对话模型，仅 100/200 美金订阅用户可用，适合复杂规划、高风险分析、难代码题等场景。进阶技巧包括：连接 GitHub 让 Pro 分析仓库并出方案、在 Codex 客户端内带项目上下文调用 Pro 对话、通过 MCP 项目（codex-chatgpt-web）将 Pro 接入 Codex 实现本地工具调用协同，以及反向桥项目 codexpro 让 Pro 反向操作本地文件。作者推荐最实用的是 Codex 内带上下文使用 Pro，可用于调研、出方案、review 代码等，并提醒应对降智路由的方法。
