二次元头像=技术大佬?DeepSeek Harness揭开AI圈隐藏规律
本文介绍了DeepSeek Harness(DSH)的发布及其迅速走红的现象,并详细讲解了DSH的安装方法、热门插件(如colleague-skill和OpenBiliClaw)以及基础插件推荐。文章还探讨了DSH“一切皆插件”的设计理念,以及其开源生态的快速发展。最后,作者观察到AI技术圈中二次元头像成为“大佬”特征的现象,并指出B站正在成为国内开源项目传播的重要平台。
本文介绍了DeepSeek Harness(DSH)的发布及其迅速走红的现象,并详细讲解了DSH的安装方法、热门插件(如colleague-skill和OpenBiliClaw)以及基础插件推荐。文章还探讨了DSH“一切皆插件”的设计理念,以及其开源生态的快速发展。最后,作者观察到AI技术圈中二次元头像成为“大佬”特征的现象,并指出B站正在成为国内开源项目传播的重要平台。
文章提供了DSH的详细安装步骤、热门插件介绍及生态观察,信息量丰富且时效性极强,但深度分析稍显不足,实用性高。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。
作者开源了 Claude 插件 Lemo-Wake:给它一张图片,可生成约 5 秒、首尾无缝循环的动图。插件无需 API key、全部本地运行,支持照片、人像、海报、Logo、图表、表情包等。工作流程为读图理解画面、用本地模型抠图并补洞、代码重建编排动作、无头浏览器逐帧渲染并接回首尾。使用仅需四步:安装、放图说要求、选尺寸格式、看片修改。文中展示了生活随拍、人像合影、社交分享、表情问候、海报广告、Logo、图表、绘画等 8 类样例,并介绍 1.1.0 新增的拆图层功能(可导出 PSD/PNG 图层)以及社区投稿机制。
作者分享在开发 APP 时使用的 Apple Design Skill,它将 Apple WWDC 设计分享中的界面与动效原则整理成 AI 指导,帮助改善界面层级、反馈和整体连贯性,效果接近苹果原生 App 风格。该 Skill 来自 Linear 设计师 Emil Kowalski 开源的 AI Agent Skills 项目(GitHub Star 近 4w),还包括设计工程总则、动画制作与审查、原型方案生成、移动端网页优化、Swift 编写、UI 组件库选择等多个实用 Skill,适合前端与设计开发场景使用。
本文是 Nous Research 开源个人 AI Agent Hermes 的深度配置教程。作者从私人助理定位出发,介绍了 Hermes 的核心能力:通过 /learn 学习资料生成技能、后台复盘积累经验、旧会话检索、子任务委派与审阅等。文章对比了 Hermes 与 Grok Bot 的差异,强调 Hermes 在模型自选、数据自主掌控和可迁移性上的优势。教程涵盖各平台安装与模型接入步骤、工作区目录规划、.hermes.md 资料管理约定、工具集按职责开启、Firecrawl 网页服务配置等最优设置,并预告后续将分享 5 个私人助理实用 Skill 及海外玩家的生活场景 AI 用法。
文章介绍了开源工具 diagram-design,它为 Claude Code、Codex 等编码 Agent 提供了 39 种出版级专业图表能力,包括架构图、时序图、桑基图、鱼骨图、Wardley Map 和数据库模型等。生成的图表全部为独立纯 HTML + SVG 代码,零外部依赖,无多余阴影和滤镜,支持浅色、深色和编辑模式,浏览器直接打开即用。该工具采用 MIT 协议,可通过插件市场一键安装,还支持将现有 Mermaid 或 draw.io 图源直接重绘成高质量排版,解决了 AI 生成流程图丑陋难用的痛点。
本文介绍了 DeepSeek Harness(DSH)的三大进阶玩法:一是斜杠命令,包括 /compact 压缩上下文、/export 导出对话、/goal 设置长期目标、/plan 计划模式等内置命令及自定义命令方法;二是给 AI 提供工具,讲解了工具、插件与 Skill 的区别,如何通过 MCP 协议接入现成服务,以及利用创造模式让 AI 临时生成工具;三是打造多 Agent 军团,介绍了 subagent、workflow、ralph 等内置派活工具和后台管理工具,实现任务的拆分、并行与迭代审视。
作者为爆火的 DeepSeek Harness(DSH)开发了 Milvus 向量数据库插件 dsh-milvus 并开源。文章解析了 DSH 'Everything is a Plugin' 的微内核架构价值,说明为何将 Milvus 集成做成 Plugin 而非 Skill:Plugin 可硬性限制执行边界(如只读操作、limit 上限),避免模型幻觉带来的风险。文中还给出从 Docker 启动 Milvus、安装 DSH CLI 与插件、配置 Profile 到让 Agent 完成列表、Schema 描述、Scalar Query 和语义搜索的完整实战教程。
作者开源了一款「鼠标指针主题制作器」Skill,只需提供角色名或参考图,即可通过 Codex 一键生成 3 种画风×8 种交互状态的完整鼠标光标主题。支持 macOS 的 .cape 主题包与 Windows 的 .cur 文件双端交付,附带热点校准与一键安装脚本。作者认为这类「美丽废物」级情绪消费品不解决问题、只解决心情,是 AI 时代最值钱的消费方向,并展示了 AI 平权让普通人重新掌握创造的定义权。
DeepSeek Harness(DSH)是 DeepSeek 官方开源的 AI Agent 运行环境,核心理念是「一切皆插件」。文章介绍了如何在 GitHub 和社区清单中发现优质插件,并推荐了多款热门插件:包括让模型理解图片的 ModLens、扩展搜索源的 ModSearch、可操作真实 Chrome 浏览器的 dsh-browser、支持多 Agent 协作的 Agent Teams、插件市场 dsh-market、界面全家桶 dsh-web-ui、侧边栏增强、上下文可视化和生成式 UI 等,帮助用户扩展 DSH 技能并提升使用体验。
本文介绍了DeepSeek Harness(简称dsh)的概念,它是一个为AI大模型提供“身体”的开源Agent框架,让模型能够执行文件读写、命令运行等实际操作。文章详细对比了Harness与DeepSeek模型、Codex、WorkBuddy的区别,并提供了使用WorkBuddy一键部署Harness的详细教程,包括安装、配置API Key、选择工作区等步骤。此外,文章还介绍了Harness的四种模式(标准、极简、PTC、创造)及其对应的玩法示例,如制作桌面宠物、整理文件夹、生成网页、定制皮肤等。最后,作者建议读者尝试Harness,并预告了后续的反馈收集。