用数据库的语言讲透区块链：从链上模型到 OKX AI 交易工具
文章面向有编程经验的开发者，用数据库的类比讲透区块链核心概念：链是一个只能追加、不可篡改的数据库；钱包只是存密钥的容器，资产记录在链上账本中；转账是带签名的写请求，Gas 是写入计价与排队机制；智能合约是部署上链的公开代码。作者总结了链与普通数据库的四大区别：写入付费、不可回滚、代码即规则、没有管理员。最后以 OKX 开源的 MCP 工具为例，介绍如何让 AI Agent 安全接入交易所 API，并给出从查行情到模拟盘的上手路径。
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就算为了赚钱！每个人也该拥有一个 Web3 钱包！
本文旨在纠正大众对Web3钱包的狭隘认知，指出其不仅是炒币工具，更是进入链上世界的身份与账户。作者结合自身经历，阐述了Web3钱包在跨境收付款、投资代币化美股、以及作为AI Agent服务商收款等方面的实用价值。文章详细介绍了创建OKX Wallet的步骤，强调了助记词备份的重要性，并说明了接收和发送资产时需注意的网络与Gas费问题。最后，作者认为Web3钱包正成为一项数字基础能力，鼓励读者尽早创建以备不时之需。
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PANews 4月专栏TOP10：AI与Crypto深度融合
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TAP · Agent Universe：我怎么给 agent 设计三份 TapeOut 提案，为什么，还缺什么？
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如何用 AI 逆向工程任何东西（REA 完整指南）
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从股票到 AI Agent：资本市场开始面对一种新的生产力
文章回顾了股份制度四百年的演变：从荷兰东印度公司到所有权与控制权分离、代理成本，说明资本市场依靠审计、披露等制度让陌生人间的大规模合作成为可能。作者提出，AI Agent 作为新的生产力单元，可以通过链上可验证的决策记录与执行日志，将信任从主体承诺转向可检查的机制，降低代理成本。以 Moss 项目为例，介绍了将交易 Agent 代币化、份额化的产品形态（结果公开、逻辑保留），并探讨了 Agent 作为发行主体的法律边界，以及机器生产力所需的新型所有权结构。
Using AI to Delete Code: Agentic Tech Debt Cleanup at Uber
Uber 工程团队介绍了 AutoClean 系统，用于自动化清理 feature flag 产生的技术债务。陈旧的 feature flag 会在代码库中留下大量死代码，影响可读性、测试效率，甚至拖慢 AI agent 的会话。清理看似简单的搜索删除，实则涉及布尔逻辑、辅助函数、调用点、配置和测试的连锁传播决策。AutoClean 结合 AI agent 与基于 PolyglotPiranha 的确定性代码转换工具，通过 MCP 协议协作完成代码重写，并在 CI 失败时由确定性 fixer 与 agentic fixer 分层修复，最终生成通过验证的 diff 交由人工审查。该系统在 Uber 的 monorepo 中持续运行，实现了规模化、安全的技术债自动清理。
AI Agent 工程师 12 步学习路线图：从 Demo 到企业级落地
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