我给 AI 发了一张身份证，它说：现在没人能冒充我了(附完整教程）
本文探讨了 AI Agent 在执行指令时的安全隐患，指出仅依靠语义分析无法防止指令注入攻击。作者介绍了 zCloak 的 Agent Trust Protocol (ATP)，通过给 AI 分配不可伪造的链上身份并利用数字签名技术，确保 Agent 只执行来自可信源的指令。文章详细讲解了安装、生成身份及使用加密通讯的完整步骤，为 AI 的安全可控提供了密码学层面的解决方案。
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如何打造一个真正能干活的第二大脑（Grok Bot 完整课程）
文章介绍如何用 Grok Bot 在云端构建一个持续运行的“第二大脑”，解决每次与 AI 对话都从零开始的痛点。作者借鉴 Andrej Karpathy 的知识库理念，通过 7 步课程指导读者：用已发送邮件生成个人档案与写作风格文件、用 /workspace 文件夹而非聊天记忆存储慢事实、设置云端 routine 自动归档 Gmail 新材料、每天早晨生成一页摘要、将笔记转化为成品、通过规则固化纠正，最后提供一键粘贴的完整搭建方案。强调文件优于聊天记忆、云端机器人可 24 小时工作，引用 Kevin Rose 的实例佐证。
超简单 PI Agent，入门到精通，个人智能体的王者
本文是一篇面向新手的 Pi Coding Agent 全面入门教程。Pi 是一个跑在终端里的极简 AI 编程智能体框架，定位为'最小智能体外壳'：内核只保留基本工具循环，计划模式、子智能体、权限系统等能力全部拆给扩展。文章详细介绍了安装方式（官方脚本、npm、Nix）、界面与常用快捷键、模型配置、四种使用模式（交互、打印/JSON、RPC、SDK）、技能/扩展/提示词模板/主题的扩展体系，以及树状会话管理。作者重点总结了七个常见坑：无内置权限系统需容器隔离、默认无 plan mode、npm 不锁传递依赖、grep 等工具默认关闭等。Pi 支持 15 家以上模型商，MIT 协议，与 Claude Code、Codex 是两条路线：要开箱即用选成品，要可自由定制的个人智能体选 Pi。
如何用 Claude Opus 5.5 构建你的第一个 AI Agent 团队
本文是一篇基于 Claude Agent SDK 的多智能体系统构建教程。作者指出当前多数'多智能体系统'只是昂贵的混乱，问题不在模型而在架构。文章介绍了子代理的四大价值：上下文隔离、并行化、专业化指令和工具限制，并说明 Opus 5.5 在成本、effort 分级和时间感知三方面如何优化 agent 团队。核心原则是：大多数任务不需要团队，单一 agent 更快更省。教程详解了团队架构的三个角色——编排器、专家和批评者，并从搭建 SDK 环境开始，手把手演示先构建独立编排器、再逐步委派任务的实践路径。
一文读懂 RSI：AI 能自己变得越来越聪明吗？
文章系统科普了递归式自我改进（RSI）的概念：会反思、改答案或保存记忆并不等于真正的自我进化。真正的 RSI 要求改动深入权重、工具或研发流程，且升级后的系统能更有效地进行下一轮升级。文章梳理了从输出级、学习级、工作流级到研发级的技术进展（Self-Refine、STaR、DGM、AlphaEvolve 等），解释了完整 RSI 尚未出现的原因：评估困难、奖励投机、边际收益递减与减速机制。最后给出安全治理框架和判断 RSI 声明真伪的八问验货清单。
究竟什么东西到来了，才算AGI？——从第一性原理重新理解AGI
作者针对GPT-6 Astra发布后'AGI已到来'的论断，从第一性原理出发追问AGI的定义问题。文章指出AGI宣称中普遍存在'主语漂移'问题：成功时能力归给模型，事故时模型又变成工具。作者提出AGI首先不是能力阈值问题，而是存在论问题——必须有一个跨时间持续存在的行动主语。为此提出AI Actor概念，作为记忆、认知、判断、行动与责任的统一归属点，并开源了以Actor为中心的Rust身份认证基础设施SoulAuth。文章预告将连载二十多篇文章系统阐述其AGI路线：哲学定义问题、工程验证实现双向对齐。
Hermes Desktop 大师课 Part 4：Profiles——告别单一万能 Agent
本文是 Hermes Desktop 系列教程第四部分，介绍 Profiles（配置档案）机制。Profile 是拥有独立 Hermes home 的持久化环境，包含独立配置、SOUL.md、会话、记忆、技能、MCP、模型默认值等。文章厘清了 Session（做什么工作）、Project（在哪工作）、Profile（用哪个 Hermes 环境工作）三层概念的区别，并说明 Profile 才是会话与记忆的持久化边界，而非 UI 装饰。不同 Profile 可积累不同记忆与技能，连接不同 MCP 工具宇宙，设置不同模型与安全默认值，从而实现能力隔离与专业化。
让 AI 真正懂你的工作：小白 Skill 制作指南
文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill，解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录，依赖渐进式披露机制；提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号（重复出现、依赖专有知识、错误成本高）；建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill，或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则；并详细分析三大坑：description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长，给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
Apodex 1.1 帮我研究了 221 个 MATS 项目：从模型提及到可复核结论
作者使用 Apodex 1.1（主模型+在线工作台的科研 Agent 产品）对 221 个 MATS 项目进行研究，分析中国模型尤其是开放权重模型在 AI 安全研究中的使用情况。系统区分原始提及与实质性采用，通过异步 Agent Team（10 个 Subagent 并行）处理 4,821 条证据摘录，支持运行中 Chime-in 调整任务范围，并用独立审查 Agent 核验结论。研究发现中国模型实质性采用率从 2023 年的 4.35% 升至 2025 年的 50.55%，80.9% 的使用在开放权重条件下发生，中国开放权重模型正成为安全研究的实验基础设施。
Hermes 登顶背后：一个 Web3 团队的进阶之路
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How to Become a Graph Architect With Zero Experience (Full Course)
本文提供了一条从零开始成为图架构师的完整路径，分为五个阶段。内容涵盖掌握循环、学习图心智模型、掌握核心模式、构建可靠性及进阶设计。文章强调通过二十个具体步骤，从理解基础概念到实际构建多智能体系统，帮助读者在AI工程前沿领域获得竞争优势。
Graph Engineering：从 0 到 1 小白完整教程
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文章解释了从“循环工程”到“图工程”的技术演进。循环是简单的单一代理执行模式，而图（由节点、边和状态组成）通过可视化的流程图处理复杂逻辑和多代理协作。文章介绍了如何使用 LangGraph 构建第一个图，并指出在逻辑变得复杂时应从循环升级到图。
