猫咪视角摄影师 Skill
作者分享了一个自制的「猫咪视角摄影师」Skill,可根据用户上传的人物参考图,生成猫眼中主人的日常互动照片,如喂食、逗猫、铲屎、抱猫看电视等。Skill 强调保留人物面貌特征,同时随机组合不同的养猫习惯细节(食物、玩具、手势、姿态),使每组生成的日常场景各不相同。文章提供了完整可复制的 Skill 提示词,说明镜头即猫眼、需区分不同视角位置,并演示了九宫格等使用方式,希望用户生成后能产生「对,我平时就是这样喂它的」的共鸣。
作者分享了一个自制的「猫咪视角摄影师」Skill,可根据用户上传的人物参考图,生成猫眼中主人的日常互动照片,如喂食、逗猫、铲屎、抱猫看电视等。Skill 强调保留人物面貌特征,同时随机组合不同的养猫习惯细节(食物、玩具、手势、姿态),使每组生成的日常场景各不相同。文章提供了完整可复制的 Skill 提示词,说明镜头即猫眼、需区分不同视角位置,并演示了九宫格等使用方式,希望用户生成后能产生「对,我平时就是这样喂它的」的共鸣。
提供完整可复制的猫咪视角 Skill 提示词,创意新颖、可操作性强,但深度论证有限,属趣味性应用类内容。
作者DAAI分享了开发da-brand-ip Skill的过程与成果。为了解决内容创作中人物形象不一致、缺乏辨识度的问题,作者测试了500多种视觉风格,最终筛选出124种收录进风格库,涵盖扁平插画、复古线稿、毛绒玩偶等多种方向。该Skill面向个人和企业,可基于照片或品牌信息生成主形象设计卡、三视图、动作表情总览三张基础资产图,并支持将IP形象延展到文章配图、海报、宣传图等实际场景。项目已开源至GitHub,后续将持续更新风格与应用案例。
文章介绍了 sweety-image-art-direction,一个用于提升 AI 生成图片质量的图像美术指导 Skill。作者指出 AI 图片的“廉价感”源于缺少可信度、取舍和审美一致性,如塑料皮肤、假 HDR、无逻辑细节等。该 Skill 充当构图师、摄影师和修图师的“兜底”角色,可检查和修改已有图片,适用于人像、海报、信息图和手绘等场景。它遵循统一的透视、光影、材质和排版逻辑,保留用户明确要求,并提供默认美术模板。文章还介绍了安装调用方法和人像、海报、水粉插画等实际案例。
作者整理了一个手绘风Skill仓库,收录200多种(后增至274种)画风,用户可通过浏览风格画廊、输入编号加主题的方式直接生成好看的图片,降低了普通用户使用AI绘图的门槛。随后更新添加了图文模式,输入编号和主题即可输出带文字的图片,适合公众号、小红书配图。新增风格包括3D、火柴人等,火柴人画风对发型和服装做了平涂设计以增强角色辨识度。
作者分享了一个用于生成电视外景记者现场图的完整 Skill。用户只需将文章和人物照片发给具备生图能力的 Agent,即可生成台风、火山、沙尘暴、农村山区、音乐节、公园街访等场景的记者报道图,人物、服装和字幕均可自定义。默认输出横版 16:9、简体中文字幕,含 LIVE 角标、话筒和新闻标题。文章详细说明了使用方法、参考图用途区分、各场景提示词模板,以及 Skill 的完整规则,涵盖构图版式、环境光照设计、成像风格、中文字体、生成与修正流程,并默认添加「AI 生成·情景演绎」标识以防止滥用。
文章介绍了近期火爆的「监控视角视频/图片」风格,并交付一套完整的 Skill 提示词,可直接用于任何生图模型。核心思路是利用固定机位、超广角畸变、低分辨率画质、时间戳叠加等元素营造「机器一直在看」的观察感。流程为:定主体锚点、选摄像头类型、写事件道具、叠加时间戳、批量出图。支持 n=10 模式(同一主体 10 种机位)和 series=9 模式(同一摄像头连续 9 天),并详细给出主体锚点规则、摄像头类型库、事件库、画质缺陷和输出规范,附橘猫和 2B cos 两组实例效果。
文章介绍了如何搭配使用 Anatomy 和 OpenMAIC 两个开源项目的教学 Skill 来制作交互式教学演示。Anatomy 擅长制作可交互的等距结构插画(SVG/HTML),OpenMAIC 是多智能体互动课堂项目,提供 23 项教学 Skill。作者以电磁继电器控制风扇为例,给出四套提示词模板:课堂讲解(先预测再演示)、复习自测(费曼学习法)、科普讲解(配合事实核查)、口播配图(无声拆解视频),并按用途整理了课程规划、教学方法、授课形式等 Skill 分类表,建议从一个能打开的简单演示开始逐步上手。
作者基于 Anthropic 工程师删除 Claude Code 80% 系统提示词却无性能损失的事实,反思提示词与 Agent Skill 的实践方法。提出提示词不是八股文,应聚焦任务三要素(目标、规则、完成标准),减少角色铺垫和冗余规则,多给思考方向而非僵硬示例,并设定明确验收标准。关于 Skill 沉淀,强调只有高频且流程稳定的任务才值得做成 Skill,要写入独特经验而非通识废话,严格控制单一职责与边界,主文件精简并渐进式加载,且必须内置自检环节形成质检闭环。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
作者分享了使用 Claude Code(Opus 5.5)批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括:选题(AI 粗选、人工精选,信息源以推特和 Hacker News 为主)、素材准备(Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等)、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板,并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill(creator-style-kit),可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。