gpt2-image手绘风Skill：274种画风一键出图
作者整理了一个手绘风Skill仓库，收录200多种（后增至274种）画风，用户可通过浏览风格画廊、输入编号加主题的方式直接生成好看的图片，降低了普通用户使用AI绘图的门槛。随后更新添加了图文模式，输入编号和主题即可输出带文字的图片，适合公众号、小红书配图。新增风格包括3D、火柴人等，火柴人画风对发型和服装做了平涂设计以增强角色辨识度。
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手绘skill重大更新：新增三大类100多种图型，精准出图
作者宣布手绘skill的重大更新。此前输入画风编号后出图效果难以预测，需要自己描述或依赖AI随机推荐。本次更新新增三大类共100多种图型：社媒卡19种（适合小红书、公众号贴图）、信息图30种（适合文章配图和知识讲解）、漫画分镜68种。现在只需输入风格编号、图型编号和主题，即可精准出图。该skill基于其此前整理的200多种手绘画风仓库，配合gpt image2.5的强大能力，随便描述几句就能生成超预期的好图，适合自媒体起号使用。
手绘Skill新增复古赛璐璐情绪风格：FG-023
作者发布手绘Skill库更新，新增编号FG-023的复古赛璐璐情绪画风，融合90年代日系手绘胶片质感与现代情绪漫画的叙事留白。该风格人物中性克制、手绘墨线平涂、低饱和暗调加胶片颗粒，适合欧美向情感故事账号、Lo-Fi音乐封面、独立游戏、电子书封面及咖啡馆文创等场景。文中展示了实测出图，并提供提示词调用公式（输入fg-023）、图文一体自动排版模式，以及通过GitHub仓库安装和更新Skill的方法。
测试了500多种风格，终于做出一个能帮个人和企业打造专属IP形象的Skill
作者DAAI分享了开发da-brand-ip Skill的过程与成果。为了解决内容创作中人物形象不一致、缺乏辨识度的问题，作者测试了500多种视觉风格，最终筛选出124种收录进风格库，涵盖扁平插画、复古线稿、毛绒玩偶等多种方向。该Skill面向个人和企业，可基于照片或品牌信息生成主形象设计卡、三视图、动作表情总览三张基础资产图，并支持将IP形象延展到文章配图、海报、宣传图等实际场景。项目已开源至GitHub，后续将持续更新风格与应用案例。
为你的每一张图兜底 — AI 绘图避免廉价感 Skill
文章介绍了 sweety-image-art-direction，一个用于提升 AI 生成图片质量的图像美术指导 Skill。作者指出 AI 图片的“廉价感”源于缺少可信度、取舍和审美一致性，如塑料皮肤、假 HDR、无逻辑细节等。该 Skill 充当构图师、摄影师和修图师的“兜底”角色，可检查和修改已有图片，适用于人像、海报、信息图和手绘等场景。它遵循统一的透视、光影、材质和排版逻辑，保留用户明确要求，并提供默认美术模板。文章还介绍了安装调用方法和人像、海报、水粉插画等实际案例。
手绘skill新增276号风格：清透扁平插画小红书爆款
作者宣布其手绘skill新增276号风格——清透扁平插画，称其为小红书爆款风格。该风格适用于女性生活方式、职场与个人成长内容，现代商业应用、官网插图与App引导页，健康养生、心理疗愈内容，以及知识科普、效率工具与方法论图解等场景。作者还整理了一个包含200多种画风的手绘风仓库，用户可对照图片选择画风编号直接出图，降低AI绘图风格选择门槛，让好看的图片生成变得简单。
猫咪视角摄影师 Skill
作者分享了一个自制的「猫咪视角摄影师」Skill，可根据用户上传的人物参考图，生成猫眼中主人的日常互动照片，如喂食、逗猫、铲屎、抱猫看电视等。Skill 强调保留人物面貌特征，同时随机组合不同的养猫习惯细节（食物、玩具、手势、姿态），使每组生成的日常场景各不相同。文章提供了完整可复制的 Skill 提示词，说明镜头即猫眼、需区分不同视角位置，并演示了九宫格等使用方式，希望用户生成后能产生「对，我平时就是这样喂它的」的共鸣。
手绘skill新增图型：IG-038 万能信息图
作者牙仔发布手绘Skill库新图型IG-038万能信息图，用户只需填写主题和核心要素即可生成风格统一的信息图，适合单一主题批量拆解出图、构建社媒连载组图与行业复盘长图。文章展示了四个实测案例：手冲咖啡冲煮指南、新消费品牌增长复盘、降噪耳机技术拆解以及小红书四图连载组图，并给出完整提示词模板，同时介绍了通过GitHub仓库安装与更新手绘skill的方法。
蜜桃粉真丝睡裙电商详情页 GPT Image 提示词
文章分享了一个使用 GPT Image 2.5 生成电商详情页图片的提示词案例。内容为生成一张 9:16 竖版的蜜桃粉真丝睡裙电商详情页，模拟高级生活方式品牌的移动端页面。提示词详细描述了产品细节（柔粉真丝吊带睡裙、蕾丝领缘、可调节肩带）、场景设定（私人酒店卧室）、首屏标题与卖点文案，以及中段的商品平铺展示、面料微距、尺码表等内容，并明确规避诱惑姿势、透视走光等风险点，展示了 AI 图像生成在电商设计中的应用。
拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」：我把生图和改图经验总结成了一个 Skill
作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现，生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型，如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源：区分文生图、局部编辑和参考人物创作；将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述；落实比例决策并检查返回图片真实像素；将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败，证明提示词改写有价值但非几何纠错器。
AI 生图 Skill：记住编号就能锁死画风
文章介绍了一个名为“手绘风格编号画廊”的 AI 生图 Skill。作者指出许多人无法用 AI 生成理想图片，是因为说不清抽象的画风名称。该 Skill 收录了 216 种手绘画风并配以编号和示例图，用户只需记住编号并输入主题，即可自动生成带风格名称的中英文提示词，复制到任何生图 AI 中使用，从而解决风格漂移问题。Skill 还内置智能判断逻辑，按优先级决定是否传参考图，避免模型照搬参考图的构图内容。文章通过朋克钢笔、新中式水墨等案例验证了风格一致性，适合需要批量出图、保持视觉调性统一的创作者使用。
GPT Image 2.5 提示词模板：棚拍人像与户外自然光
文章分享了针对 GPT Image 2.5 的两套可直接使用的人像生成提示词模板：单灯棚拍人像与户外自然光。作者提出提示词应遵循官方四段结构（场景、主体、细节、约束），强调模型听得懂的是具体信息而非情绪词。文中给出通用五层骨架、参数配置，以及提示词过长时的删减顺序——先砍细节色彩，最后才动光线和取景。还解析了模板中关键句子的作用，如光斑不打进眼睛、暗部反光补偿等，帮助用户写出可控、稳定的图像生成提示词。
电视外景记者现场图（附完整 Skill）
作者分享了一个用于生成电视外景记者现场图的完整 Skill。用户只需将文章和人物照片发给具备生图能力的 Agent，即可生成台风、火山、沙尘暴、农村山区、音乐节、公园街访等场景的记者报道图，人物、服装和字幕均可自定义。默认输出横版 16:9、简体中文字幕，含 LIVE 角标、话筒和新闻标题。文章详细说明了使用方法、参考图用途区分、各场景提示词模板，以及 Skill 的完整规则，涵盖构图版式、环境光照设计、成像风格、中文字体、生成与修正流程，并默认添加「AI 生成·情景演绎」标识以防止滥用。